{"id":142446,"date":"2022-08-30T12:13:35","date_gmt":"2022-08-30T10:13:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icareweb.com\/knowledge\/achieving-quick-wins-in-early-industry-4-0-projects\/"},"modified":"2026-08-21T14:06:51","modified_gmt":"2026-08-21T12:06:51","slug":"achieving-quick-wins-in-early-industry-4-0-projects","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/ressourcen\/praediktive-instandhaltung\/schnelle-erfolge-in-fruehen-industrie-4-0-projekten-erzielen\/","title":{"rendered":"So erzielen Sie schnelle Erfolge in fr\u00fchen Industrie-4.0-Projekten"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-e8af4a40 wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schnelle Erfolge in fr\u00fchen Industrie-4.0-Projekten erzielen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seit das Konzept der Industrie 4.0 vor mehr als einem Jahrzehnt in Deutschland entstand, weisen Bef\u00fcrworter auf sein Potenzial hin. Mit ihrem Fokus auf digitalisierte Prozesse und Abl\u00e4ufe ist Industrie 4.0 ein Eckpfeiler der digitalen Transformation.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Pandemie, in der digitalisierte Unternehmen flexibler reagieren und sich erfolgreicher an die Herausforderungen anpassen konnten als nicht digitalisierte Unternehmen, war ein \u201eWeckruf\u201c f\u00fcr diejenigen, die mit ihren Bem\u00fchungen im R\u00fcckstand waren. Dennoch haben selbst fr\u00fche Anwender weiterhin Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Industrie 4.0. Daf\u00fcr gibt es viele Gr\u00fcnde. Die Hindernisse reichen von Cybersicherheit und Cyberbedrohungen bis hin zu veralteten Datenarchitekturen und Infrastrukturen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei I-care haben wir mit Dutzenden von Unternehmen zusammengearbeitet, die Schwierigkeiten mit ihren Industrie-4.0-Projekten hatten. In vielen F\u00e4llen stellten wir ein zus\u00e4tzliches Hindernis fest: das nachlassende Interesse von F\u00fchrungskr\u00e4ften und Mitarbeitern aufgrund der Komplexit\u00e4t der Umsetzung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ver\u00e4nderungen sind anspruchsvoll, doch der Umstieg auf ein neues System, das auf ungewohnten Technologien basiert, erfordert Weitsicht und Mut. Um unseren Kunden dabei zu helfen, die H\u00fcrden bei der Einf\u00fchrung zu \u00fcberwinden, haben wir ein Schl\u00fcsselelement der Industrie 4.0 identifiziert: Daten. Indem sie sich zun\u00e4chst darauf konzentrieren, k\u00f6nnen sie ihre Entscheidungsprozesse optimieren und die Voraussetzungen f\u00fcr \u201eschnelle Erfolge\u201c schaffen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-e8af4a40 wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung: ein Eckpfeiler der Industrie 4.0 und jeder Verbesserung der Zuverl\u00e4ssigkeit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Trotz der sehr gro\u00dfen Datenmengen, die in modernen Maschinen, Sensordaten und anderen Quellen verf\u00fcgbar sind, gelingt es vielen Unternehmen noch immer nicht, diese erfolgreich zu nutzen. Bei I-care haben wir festgestellt, dass wir unseren Kunden helfen k\u00f6nnen, zwei Ziele zu erreichen, indem wir Daten als Schl\u00fcsselelement in der Analysephase unserer Initiativen zur Verbesserung der Zuverl\u00e4ssigkeit einsetzen.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Den Wert der Daten f\u00fcr die Entscheidungsfindung untersuchen, ein zentraler Faktor f\u00fcr den Erfolg von Industrie 4.0.<\/li>\n\n\n\n<li>Die eigenen Industrie-4.0-Initiativen durch die Identifizierung einfach umsetzbarer Verbesserungsprojekte \u201ein Gang bringen\u201c.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es gibt zahlreiche allgemeine Quellen, aus denen Informationen gewonnen werden k\u00f6nnen, um das n\u00e4chste Projekt zur Verbesserung der Zuverl\u00e4ssigkeit zu identifizieren. Dazu geh\u00f6ren Sensordaten, Maschinendaten, Instandhaltungsberichte und vieles mehr. Um Ihnen Anregungen f\u00fcr Ihre eigenen Projekte zu geben, zeigen die folgenden drei Beispiele, wie wir im Rahmen unserer <a href=\"https:\/\/www.icareweb.com\/maintenance-4-0\/\">Maintenance 4.0<\/a>-Initiativen das Potenzial verschiedener Datenquellen und der daraus gewonnenen Erkenntnisse genutzt haben.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Vibrationsbasierte Ausfalldaten aus mehr als 800 Industriestandorten:<\/strong> Durch die Analyse der vollst\u00e4ndigen Ausfallhistorie des gesamten I-care-Kundenstamms im Bereich Vibrationsanalyse k\u00f6nnen wir \u201eallgemeine\u201c Verbesserungspotenziale identifizieren. Wir k\u00f6nnen die Ergebnisse an unterschiedliche Anforderungen anpassen. Interessieren Sie sich f\u00fcr eine Analyse Ihrer Branche oder bestimmter Maschinentypen? Unser Datensatz liefert Ihnen die Antworten!<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kundenspezifische Ausfalldaten aus einem CMMS:<\/strong> Extrahieren Sie Informationen aus der Datenbank Ihres computergest\u00fctzten Instandhaltungsmanagementsystems (CMMS), um die Projekte zu pr\u00e4zisieren und zu identifizieren, die den schnellsten und gr\u00f6\u00dften ROI bieten. Ein solches Vorhaben erfordert umfangreiches Data Mining, das sich am effizientesten mit einem automatisierten Data-Mining-Tool durchf\u00fchren l\u00e4sst.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein solches Tool erm\u00f6glicht es Ihnen, die problematischsten Maschinen in Ihrer technischen Anlage zu identifizieren und die Hauptprobleme aufzuzeigen, die sich auf Ihre Performance-KPIs auswirken.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em><em>Anmerkung des Autors: CMMS-Data-Mining f\u00fcr<\/em> <a href=\"https:\/\/www.icareweb.com\/maintenance-4-0\/\"><em>Industrie-4.0<\/em><\/a> <em>-Projekte geh\u00f6rt zu den Kernkompetenzen von I-care. Wenn Sie weitere Informationen zu diesem spezialisierten Ansatz w\u00fcnschen, kontaktieren Sie uns.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Maschinenspezifische Ausfallanalyse:<\/strong> Identifizieren Sie bestimmte Maschinen, die h\u00f6here Ausfallraten oder mehr ungeplante Stillst\u00e4nde als erwartet aufweisen, und analysieren Sie diese anschlie\u00dfend detailliert. Bei I-care haben wir DOFA (Data Oriented Failure Analysis) entwickelt. Diese Methode identifiziert, welche Datenquellen f\u00fcr eine effiziente Vorhersage der verschiedenen Ausfallarten der ausgew\u00e4hlten Maschinen genutzt werden sollten. Dies ist ein wesentlicher Schritt f\u00fcr den erfolgreichen Start eines Industrie-4.0-Projekts. Dieser Ansatz wird demn\u00e4chst im n\u00e4chsten Blogbeitrag ausf\u00fchrlicher behandelt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nachdem die Unternehmensleitung die Anwendungsf\u00e4lle mit der h\u00f6chsten Priorit\u00e4t identifiziert hat, kann das Projektteam die Initiativen gruppieren und priorisieren, um die \u201eschnellen Erfolge\u201c zu bestimmen. Diese Vorgehensweisen sind bew\u00e4hrte Erfolgsfaktoren, um die Unterst\u00fctzung von F\u00fchrungskr\u00e4ften und Stakeholdern zu gewinnen sowie R\u00fcckhalt und finanzielle Mittel f\u00fcr die Erweiterung des Programms zu sichern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie mehr \u00fcber dieses Thema erfahren m\u00f6chten, kontaktieren Sie Tom direkt auf LinkedIn unter <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/tom-rombouts-91419113\/\">https:\/\/www.linkedin.com\/in\/tom-rombouts-91419113\/\u00a0<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Schnelle Erfolge in fr\u00fchen Industrie-4.0-Projekten erzielen Seit das Konzept der Industrie 4.0 vor mehr als einem Jahrzehnt in Deutschland entstand, weisen Bef\u00fcrworter auf sein Potenzial hin. Mit ihrem Fokus auf digitalisierte Prozesse und Abl\u00e4ufe ist Industrie 4.0 ein Eckpfeiler der digitalen Transformation. 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