{"id":65412,"date":"2025-11-06T14:00:27","date_gmt":"2025-11-06T13:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icareweb.com\/knowledge\/saving-180000-icare-vibration-monitoring-prevents-major-wind-turbine-failure\/"},"modified":"2025-11-17T09:11:59","modified_gmt":"2025-11-17T08:11:59","slug":"saving-180000-icare-vibration-monitoring-prevents-major-wind-turbine-failure","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/ressourcen\/pradiktive-instandhaltung\/einsparung-180000-windturbinen-ausfall\/","title":{"rendered":"180.000\u202f$ durch fr\u00fchzeitige Erkennung eines Hauptlagerfehlers an einer Windturbine eingespart"},"content":{"rendered":"\n
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Technische Fallstudien<\/a><\/div>\n\n\n
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180.000\u202f$ durch fr\u00fchzeitige Erkennung eines Hauptlagerfehlers an einer Windturbine eingespart<\/strong><\/strong><\/strong><\/h1>\n\n\n\n
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Anlagen: Generator, Wellenlager<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Technologie: Schwingungsanalyse<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\u00dcberwachung: Wi-care\u2122 | I-see\u2122<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Maschinen\u00fcbersicht<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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In diesem Fall geht es um einen Direktantriebs-Windturbinen-Generator mit 2,0\u202fMW, der die Rotationsenergie der Rotorbl\u00e4tter direkt in elektrische Energie umwandelt.<\/p>\n\n\n\n

Die Turbine arbeitet mit niedrigen Drehzahlen und verwendet gro\u00dfe Hauptlager, um die Rotorwelle zu st\u00fctzen und eine gleichm\u00e4\u00dfige, stabile Rotation zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Direktantriebs-Onshore-Windturbine: 2\u202fMW, 0\u201319\u202fU\/min<\/strong><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\u00dcberwachungsger\u00e4te und Softwareeinrichtung<\/h2>\n\n\n\n
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Die Zuverl\u00e4ssigkeitsingenieure von I-care haben Wi-care\u2122-\u00dcberwachungssensoren installiert, um die Schwingungswerte kontinuierlich zu erfassen. Die Sensoren wurden gem\u00e4\u00df den VDI 3834-Standards strategisch an den Hauptlagern und der Generatorstruktur platziert.<\/p>\n\n\n\n

Nach der Einrichtung \u00fcbermittelten die Wi-care\u2122-Sensoren die Maschinendaten an I-see\u2122, die KI-gest\u00fctzte Analyseplattform von I-care. Ihre Aufgabe ist es, die Datenpunkte zu kategorisieren und zu erkennen, ob sie auf normalen Betrieb, fr\u00fche Anzeichen von Verschlei\u00df oder einen kritischen Alarm hinweisen. Die von der KI erzeugten Erkenntnisse werden in Berichten zusammengefasst, die einen klaren \u00dcberblick \u00fcber die Gesundheit der Komponenten bieten.<\/p>\n\n\n\n

Anschlie\u00dfend pr\u00fcfen die I-care-Analysten diese Berichte, um potenzielle Probleme zu identifizieren und Empfehlungen zu geben, wie in den folgenden Schritten dargestellt.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Detaillierte Analyse<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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Schritt 1 | Fehlererkennung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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I-see\u2122 erkannte, dass die Schwingungswerte am vorderen Hauptlager die Alarmgrenzwerte \u00fcberschritten, mit erh\u00f6hter Aktivit\u00e4t im Bereich von 10\u20131000 Hz.<\/p>\n\n\n\n

Die Daten zeigten Schwingungsspitzen, die mit der Rotordrehzahl synchron waren, was darauf hinweist, dass die Anomalie direkt mit dem Betrieb der Turbine zusammenh\u00e4ngt.<\/p>\n\n\n\n

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Step 2<\/strong> |<\/strong> Analys<\/b>e<\/h3>\n\n\n\n

Ein I-care-Spezialist analysierte die Schwingungsdaten gem\u00e4\u00df den VDI 3834 Standards und identifizierte einen Defekt auf der Innenlaufbahn des vorderen Lagers.<\/p>\n\n\n\n

Die Schwingungsspitzen entsprachen der erwarteten BPFI-Frequenz, was den Fehler best\u00e4tigte.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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Schritt 3 | Empfehlung<\/h3>\n\n\n\n

Der I-care-Ingenieur empfahl, das Schmierstoffsystem des Lagers zu sp\u00fclen, um Ablagerungen zu entfernen und den Verschlei\u00df zu reduzieren. Zur Beurteilung des inneren Zustands der Komponente wurde au\u00dferdem eine Endoskopie (Borescope-Inspektion) empfohlen.<\/p>\n\n\n\n

Der Ingenieur schlug au\u00dferdem vor, die Leistungsabgabe zu reduzieren, um die Belastung des Lagers zu minimieren. Durch die Verringerung der Turbinendrehzahl von 19 U\/min auf 17 U\/min w\u00fcrde die Last auf dem besch\u00e4digten Lager abnehmen, sodass die Maschine mit reduziertem Risiko weiter betrieben werden k\u00f6nnte, bis die Inspektion durchgef\u00fchrt werden kann.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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Schritt 4 | Inspektion<\/h3>\n\n\n\n

Ein Instandhaltungsmitarbeiter f\u00fchrte die Sp\u00fclung durch und f\u00fchrte \u00fcber die vorhandenen Zugangs\u00f6ffnungen eine Endoskopinspektion durch. Die Inspektion best\u00e4tigte die Diagnose der Schwingungsanalyse und zeigte eindeutige Lagerbesch\u00e4digungen.<\/p>\n\n\n\n

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Ein anschlie\u00dfender Testlauf im Leerlaufmodus zeigte Schwingungen, die mit Spiel im Antriebsstrang \u00fcbereinstimmen und direkt mit dem besch\u00e4digten Lager zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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Schritt 5 | \u00dcberwachung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

W\u00e4hrend der Wartezeit auf den Austausch des vorderen Hauptlagers best\u00e4tigte die kontinuierliche \u00dcberwachung durch I-care, dass der Betrieb bei niedrigerer Drehzahl die Vibrationen innerhalb akzeptabler Grenzen hielt. So konnte die Windturbine mit reduziertem Risiko betrieben werden, und ein kostspieliger Stillstand wurde vermieden. Diese Ergebnisse best\u00e4tigten die obige Analyse und unterst\u00fctzten die Instandhaltungsplanung.<\/p>\n\n\n\n

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Schritt 6 | Wirksamkeit<\/h3>\n\n\n\n

Da der Austausch des vorderen Hauptlagers ein aufw\u00e4ndiger Eingriff ist, bei dem ein Kran zum Abbau des vorderen Turbinenabschnitts ben\u00f6tigt wird, entschied das Instandhaltungsteam, die Intervention bis zu einem passenden Zeitpunkt zu verschieben.<\/p>\n\n\n\n

Die Turbine konnte unter kontinuierlicher \u00dcberwachung acht Monate lang sicher weiterbetrieben werden, bevor der Austausch erfolgte.<\/p>\n\n\n\n

Diese Strategie erm\u00f6glichte es den Betreibern, mehrere Turbinen, die eine kranunterst\u00fctzte Instandhaltung ben\u00f6tigten, zu b\u00fcndeln und so sowohl Kosten als auch Personaleinsatz zu optimieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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Ergebnisse<\/h2>\n\n\n\n

180.000 $ durch fr\u00fchzeitige Fehlervermeidung mit I-care eingespart<\/strong><\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Ohne die vorausschauende Instandhaltung von I-care w\u00e4re der Lagerdefekt vermutlich unentdeckt geblieben, was zu erheblichen Stillstandszeiten und teuren Reparaturen gef\u00fchrt h\u00e4tte. Dank der fr\u00fchzeitigen Erkennung durch die Wi-care\u2122-Sensoren und das I-see\u2122-Monitoring sowie der rechtzeitigen Empfehlungen der I-care-Ingenieure konnte der Betrieb jedoch kontinuierlich aufrechterhalten und St\u00f6rungen vermieden werden.<\/p>\n\n\n\n

Die kontinuierliche \u00dcberwachung durch I-see\u2122 und die fr\u00fchzeitigen Warnungen erm\u00f6glichten es, den Betrieb der Windturbine um acht Monate zu verl\u00e4ngern, etwa 2.000 MWh zus\u00e4tzlich zu erzeugen und rund 180.000 $ Umsatz zu sichern, w\u00e4hrend gleichzeitig Folgesch\u00e4den am Generator oder an umliegenden Komponenten verhindert wurden.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Erfahren Sie mehr \u00fcber unsere<\/h3>\n\n\n\n

Erfolgsgeschichten<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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