{"id":9892,"date":"2023-07-12T08:00:00","date_gmt":"2023-07-12T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/i-care.local\/?post_type=resource&#038;p=9892"},"modified":"2025-10-03T16:16:27","modified_gmt":"2025-10-03T14:16:27","slug":"am-ende-beginnen-entscheiden-sie-sich-fuer-analytik-bevor-sie-drahtlose-schwingungsueberwachung-implementieren","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/ressourcen\/pradiktive-instandhaltung\/am-ende-beginnen-entscheiden-sie-sich-fuer-analytik-bevor-sie-drahtlose-schwingungsueberwachung-implementieren\/","title":{"rendered":"Schwingungsanalyse vs. Ultraschall: Welche Methode sollten Sie f\u00fcr Ihre rotierenden Anlagen verwenden?"},"content":{"rendered":"\n\n\n<div class=\"icare-acf-block icare-acf-block--text-column\">\n\n<h4 class=\"heading-4\">Schwingungsanalyse vs. Ultraschall: Welche Methode sollten Sie f\u00fcr Ihre rotierenden Anlagen verwenden?<\/h4>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\">Die Schwingungsanalyse als Mittel zur \u00dcberwachung des Maschinenzustands von rotierenden Anlagen ist in der Industrie schon seit vielen Jahren weit verbreitet. Das Aufkommen tragbarer digitaler Analysatoren Ende der 1980er Jahre und die rasante Steigerung von Leistung und Geschwindigkeit Anfang der 1990er Jahre haben die Art und Weise, wie die Instandhaltung durchgef\u00fchrt wird, f\u00fcr immer ver\u00e4ndert. Ende des 20. Jahrhunderts war die <a href=\"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/predictive-maintenance-solutions\/\">vorausschauende Instandhaltung<\/a> auf der Grundlage von Schwingungsmessungen eine g\u00e4ngige Praxis und der \u00fcbliche Ansatz in den meisten gro\u00dfen Produktionsanlagen.<\/span>\r\n\r\n<span style=\"font-weight: 400;\">Die Schwingungsanalyse war in der Tat ein zuverl\u00e4ssiges Mittel zur Erkennung einer breiten Palette mechanischer und &#8211; in geringerem Ma\u00dfe &#8211; elektrischer Defekte und hatte ihren Mehrwert bereits hinreichend bewiesen. Aber eine gewisse Skepsis blieb, und in bestimmten F\u00e4llen zu Recht. Schlechte Schmierung in W\u00e4lzlagern blieb oft so lange unentdeckt, bis die Fettpumpe keine Abhilfe mehr schaffen konnte, und auch die \u00dcberwachung des Lagerzustands bei Anwendungen mit niedriger Drehzahl erwies sich als besondere Herausforderung. <\/span>\r\n\r\nIn diesen F\u00e4llen ist Ultraschall eine gute Alternative zu Vibrationsmessungen. Durch die Aufzeichnung der gemessenen Dezibel (dB)-Werte und das &#8220;Abh\u00f6ren&#8221; der Signale nach der Umwandlung in ein h\u00f6rbares Signal bietet der Hochfrequenz-Ultraschall eine zuverl\u00e4ssige und effiziente M\u00f6glichkeit zur \u00dcberwachung der Schmierung und kann auch wertvolle Informationen \u00fcber den Zustand eines langsam laufenden Lagers liefern.\r\n\r\nWarum lieferte der Ultraschall in diesen beiden F\u00e4llen oft bessere Ergebnisse als die Schwingungsanalyse? Die Erkl\u00e4rung ist gar nicht so schwer zu finden.\r\n\r\n<span style=\"font-weight: 400;\">Ultraschallsensoren messen Signale in einem Frequenzbereich zwischen 20kHz und 40kHz. Schmierprobleme in einem W\u00e4lzlager f\u00fchren zu erh\u00f6hter Reibung und erzeugen in der Tat eine Menge Energie in diesem Hochfrequenzbereich. Bei Anwendungen mit niedriger Drehzahl beruht die \u00dcberwachung von Lagerdefekten meist auf der Erkennung von <span style=\"text-decoration: underline;\">\u2018<\/span><\/span><span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/www.valvemagazine.com\/articles\/stress-wave-monitoring\"><span style=\"font-weight: 400;\">stress waves<\/span><\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">\u2019<\/span>, die wiederum haupts\u00e4chlich sehr hochfrequente Signale erzeugen.<\/span>\r\n\r\n<span style=\"font-weight: 400;\"><img alt=\"\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-9897\" src=\"https:\/\/www.icareweb.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Stress-Wave.png\" alt=\"\" width=\"326\" height=\"153\" \/><\/span>\r\n\r\n<span style=\"font-weight: 400;\">Die Schwingungsanalyse hingegen st\u00fctzt sich haupts\u00e4chlich auf die Wellenform- und Spektralanalyse. Mit Hilfe des FFT-Spektrums kann der Analytiker bestimmte Frequenzen von Lagerdefekten mit der Schwingungssignatur in Verbindung bringen, aber der Frequenzbereich, der f\u00fcr diese Standard-FFT-Spektren verwendet wird, \u00fcbersteigt selten 5 kHz. In diesem Bereich erzeugen besch\u00e4digte W\u00e4lzlager mit niedriger Drehzahl nur eine sehr begrenzte Energie, und auch Probleme mit der Schmierung lassen sich erst erkennen, wenn es schon viel zu sp\u00e4t ist. FFT-Spektren unter Verwendung von H\u00fcllkurventechniken boten zwar eine bessere M\u00f6glichkeit, hochfrequente Signale zu analysieren, aber die Digitalisierung des analogen H\u00fcllkurvensignals (wie in Abbildung 1) verhinderte noch immer die korrekte Erkennung von Signalen mit sehr hohen Frequenzen. Abbildung 1 zeigt, dass das Abtastverfahren nicht in der Lage ist, die kurzen H\u00fcllkurven zu erkennen, die von den W\u00e4lzk\u00f6rpern erzeugt werden, die beim Passieren eines Defekts in einem langsam laufenden Lager Spannungswellen erzeugen.<\/span>\r\n\r\n<img alt=\"\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-9921\" src=\"https:\/\/www.icareweb.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/analog-signal-sampling-1.png\" alt=\"\" width=\"362\" height=\"226\" \/>\r\n<p class=\"text-normal\">Abbildung 1. Klassische&#8221; Digitalisierung eines analogen H\u00fcllkurvensignals.<\/p>\r\n<span style=\"font-weight: 400;\">Hochgeschwindigkeitsprobenahmeverfahren, die urspr\u00fcnglich in der PeakVue-Technik von Emerson und in j\u00fcngerer Zeit in \u00dcberwachungssystemen verschiedener Hersteller wie <\/span><b>I-care\u2019s I-DNA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, SPM HD bzw. SKF hat die Werkzeuge, die dem Analytiker zur Verf\u00fcgung stehen, enorm verbessert. Abtastfrequenzen bis zu 100 kHz und dar\u00fcber hinaus erweitern den zu \u00fcberwachenden Frequenzbereich auf bis zu 40 kHz und erm\u00f6glichen die Erkennung von hohen Frequenzen, die durch Reibung infolge unsachgem\u00e4\u00dfer Schmierung entstehen oder mit Spannungswellen verbunden sind, die durch Lagerdefekte mit niedriger Drehzahl erzeugt werden.<\/span>\r\n\r\n<span style=\"font-weight: 400;\">Diese Technik wird veranschaulicht in Abbildung 2, swie die Erkennung sehr kurzer St\u00f6\u00dfe mit Hilfe von Hochfrequenzabtastung, wobei die gleiche Anzahl von Abtastungen in der digitalisierten Wellenform beibehalten wird wie bei herk\u00f6mmlichen (H\u00fcllkurven-)Techniken.<\/span>\r\n\r\n<img alt=\"\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-9915\" src=\"https:\/\/www.icareweb.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/analog-signal-sampling2-1.png\" alt=\"\" width=\"323\" height=\"208\" \/>\r\n<p class=\"text-normal\">Abbildung 2. Digitalisierung eines analogen Signals durch hochfrequente Abtastung<\/p>\r\nAuf die Frage, ob die Schwingungsanalyse bei der Erkennung von Schmierproblemen und der \u00dcberwachung von Lagerdefekten bei niedrigen Drehzahlen ebenso leistungsf\u00e4hig ist wie Ultraschall, lautet die Antwort also eindeutig ja, wenn die Schwingungsanalyse eine der Hochfrequenz-Probenahmetechniken umfasst.\r\n\r\nDie zweite Frage, ob sich Ultraschall und Schwingungsanalyse noch erg\u00e4nzen k\u00f6nnen, ist ebenfalls positiv zu beantworten. Mit Ultraschall lassen sich keine Fehlerarten in rotierenden Maschinen erkennen, die mit Hochfrequenz-Schwingungsanalyseverfahren nicht erkannt werden k\u00f6nnen. Aus technologischer Sicht wird Ultraschall dem Pr\u00fcfer von rotierenden Maschinen also keine Informationen liefern, die er mit der Schwingungsanalyse nicht erhalten k\u00f6nnte. Ultraschall kann jedoch eine zuverl\u00e4ssige und effiziente Methode sein, um Lager- und Schmierungszust\u00e4nde schnell zu erkennen, und somit eine wertvolle Erg\u00e4nzung zu einem Zustands\u00fcberwachungsprogramm darstellen.\r\n\r\n<span style=\"font-weight: 400;\">Haben Sie noch Fragen oder m\u00f6chten Sie mehr \u00fcber Schwingungsanalyse und Ultraschalltechniken erfahren, dann <a href=\"https:\/\/dev-icare-group.pantheonsite.io\/de\/resources\/#contact\">kontaktieren Sie uns<\/a> noch heute und sprechen Sie mit <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/kris-deckers-465b0510\/\">Kris Deckers<\/a><\/span> oder einen unserer zahlreichen Experten f\u00fcr vorausschauende Instandhaltung.<\/span>\r\n\r\n<span style=\"font-weight: 400;\">I-care, changing the way the world performs.<\/span>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":10121,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"0","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"Learn why choosing the right analytics is critical before implementing a wireless vibration monitoring system for your facility","_seopress_robots_index":"","content-type":"","inline_featured_image":false},"knowledge-industries":[],"knowledge-topics":[397],"knowledge-types":[90],"class_list":{"0":"post-9892","1":"resource","2":"type-resource","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"topic-schwingungsanalyse","7":"post-cat-blog-de"},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge\/9892","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/resource"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10121"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9892"}],"wp:term":[{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge-industries?post=9892"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge-topics?post=9892"},{"taxonomy":"post-cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge-types?post=9892"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}