{"id":156235,"date":"2026-09-17T11:31:24","date_gmt":"2026-09-17T09:31:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icareweb.com\/news\/news-icare-acquires-amiral-technologies\/"},"modified":"2026-09-22T14:34:57","modified_gmt":"2026-09-22T12:34:57","slug":"news-icare-acquires-amiral-technologies","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/de\/news\/news-icare-uebernimmt-amiral-technologies\/","title":{"rendered":"I-care Group \u00fcbernimmt die Verm\u00f6genswerte von Amiral Technologies und erweitert die KI-gest\u00fctzte vorausschauende Instandhaltung in den Bereichen Kernenergie, Verteidigung und dar\u00fcber hinaus"},"content":{"rendered":"\n

Die \u00dcbernahme der Verm\u00f6genswerte bringt die DiagFit-Technologie von Amiral in das L\u00f6sungsportfolio von I-care, erg\u00e4nzt dieses um On-Premises-Funktionen f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung und st\u00e4rkt die fortschrittlichen Datenanalysef\u00e4higkeiten von I-care weiter.<\/mark><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mons, Belgien, 15. September 2026<\/strong> \u2013 I-care Group, der weltweit f\u00fchrende Anbieter von L\u00f6sungen f\u00fcr vorausschauende Instandhaltung<\/a> und Zuverl\u00e4ssigkeit<\/a>, gab heute die \u00dcbernahme der Verm\u00f6genswerte von Amiral Technologies bekannt, einem Deep-Tech-Unternehmen mit Sitz in Grenoble und Spin-off des CNRS (Frankreichs Nationalem Zentrum f\u00fcr wissenschaftliche Forschung). Mit der \u00dcbernahme werden die DiagFit-Plattform<\/a> von Amiral sowie die Forschungs- und Entwicklungs- und Vertriebsteams in I-care integriert.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDiese \u00dcbernahme ist ein bedeutender Schritt nach vorn f\u00fcr I-care und f\u00fcr die gesamte Branche der vorausschauenden Instandhaltung\u201c, sagte Fabrice Brion, Gr\u00fcnder und CEO der I-care Group. \u201eDurch die Integration der DiagFit-Technologie von Amiral in die I-care Group erweitern wir unser Angebot um eine On-Premises-L\u00f6sung f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung und st\u00e4rken gleichzeitig unsere F\u00e4higkeit, komplexe Industriedaten aus mehreren Sensoren und Betriebsparametern zu analysieren. Dadurch k\u00f6nnen wir ein breiteres Spektrum an Einsatzumgebungen unterst\u00fctzen, darunter die Verteidigungs- und Kernenergiebranche. Die \u00dcbernahme spiegelt zudem die zunehmende Reife des Marktes f\u00fcr vorausschauende Instandhaltung wider, da bew\u00e4hrte Technologien, die von spezialisierten Unternehmen entwickelt wurden, zunehmend Teil umfassenderer L\u00f6sungen f\u00fcr industrielle Zuverl\u00e4ssigkeit werden.\u201c<\/p>\n\n\n\n

DiagFit wird schrittweise in I-see\u2122, die KI-gest\u00fctzte Plattform von I-care f\u00fcr vorausschauende Instandhaltung<\/a>, integriert. Die Technologie bietet zus\u00e4tzliche fortschrittliche Funktionen zur Analyse komplexer Industriedaten aus mehreren Sensoren und Betriebsparametern und st\u00e4rkt damit das Angebot von I-care im Bereich der vorausschauenden Instandhaltung weiter. Sie nutzt historische Betriebsdaten, um das normale Verhalten einer Anlage zu modellieren und Abweichungen zu erkennen, die auf sich entwickelnde Anomalien hindeuten k\u00f6nnen \u2013 selbst wenn nur begrenzte historische Ausfalldaten verf\u00fcgbar sind. DiagFit kann sowohl in der Cloud als auch On-Premises eingesetzt werden. Dadurch k\u00f6nnen Kunden mit strengen Anforderungen an die Datensicherheit ihre Daten bei Bedarf innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur speichern und verarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDurch den Zusammenschluss mit I-care profitiert DiagFit von der globalen Vertriebsorganisation und internationalen Pr\u00e4senz von I-care. Dadurch er\u00f6ffnen sich neue M\u00f6glichkeiten, die Technologie einer gr\u00f6\u00dferen Zahl von Industriekunden zug\u00e4nglich zu machen\u201c, sagte Dogan Kaban, Business Development Manager bei Amiral Technologies. \u201eUnser Ansatz zur fr\u00fchzeitigen Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage von Ausf\u00e4llen nutzt historische Betriebsdaten, um das normale Verhalten einer Anlage zu modellieren und Abweichungen zu erkennen, ohne dass daf\u00fcr fr\u00fchere Beispiele von Ausf\u00e4llen in den Trainingsdaten erforderlich sind. Als Teil von I-see k\u00f6nnen unsere Technologie und das dahinterstehende Team diese Mission nun weltweit unterst\u00fctzen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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