Introducción al Análisis de Vibraciones

Mantenimiento predictivo
Introducción al Análisis de Vibraciones responsables de mantenimiento, líderes de operaciones y producción, ingenieros especializados en mantenimiento y fiabilidad.

Este curso de un día está dirigido a personas que están en contacto con aplicaciones de análisis de vibraciones dando soporte a un programa de mantenimiento predictivo. Es una excelente experiencia formativa para quienes deseen explorar las posibilidades que brinda esta técnica de análisis. Numerosos ejemplos ilustrarán cómo y dónde se puede aplicar esta filosofía de mantenimiento. El curso está respaldado por un manual en inglés.

Mantenimiento predictivo Bajo demanda Bajo demanda Spanish

Objetivos

• Resumen de los diferentes planes de mantenimiento:
• Mantenimiento reactivo
• Mantenimiento preventivo (mantenimiento basado en el tiempo)
• Mantenimiento predictivo (monitorización de condición)
• Mantenimiento proactivo
• Conceptos básicos de análisis de vibraciones: señal horaria, espectro FFT, etc.
• Resumen de los tipos de sensores de vibración, dominios de aplicación, pros y contras,
etc.
• Análisis de vibraciones en la práctica; detección de problemas como el desequilibrio
• Resonancia
• Errores de alineación
• Defectos en los rodamientos del elemento rodante
• Detección de errores de equilibrado

Material didáctico

Este curso tiene dos opciones, la primera de 1 día y otra de 2 días.
El programa de 2 días incluye además de lo anterior:
• Visualización de los modos de fallo mencionados con anterioridad en un caso de prueba
• Consejos prácticos para definir especificaciones en la participación de terceros
• Demostración práctica

Contenido

  • Descripción general de la filosofía de mantenimiento
  • Medidas de vibraciones básicas: teoría y práctica
  • Sensores de vibración, medidas y aplicaciones
  • Descripción simplificada de problemas mecánicos: desequilibrio, desalineación, holgura mecánica, problema de cojinetes, etc.
  • Demostración de defectos en banco de pruebas
  • Consideraciones prácticas para la detección de fallas mediante análisis de datos
  • Ejercicios prácticos de entrenamiento en el banco de pruebas