I-care confirme son développement aux États-Unis en signant un projet 4.0 avec une grande société pharmaceutique

I-care confirme son développement aux États-Unis en signant un projet 4.0 avec une grande société pharmaceutique

Moins d’un an après la signature d'un contrat cadre de maintenance prédictive avec un important fournisseur d'énergie américain, I-care Reliability Inc., la filiale américaine du groupe I-care, confirme son développement sur le sol américain en assistant un des leaders mondiaux en Biopharma dans sa transformation digitale vers la Maintenance 4.0.

Actualités Maintenance prédictive 26 novembre 2019

Première étape : Installation des capteurs sans fil Wi-care™ 140

La première étape de la transformation vers une Maintenance 4.0 consiste à migrer d'une methode de prises de mesures manuelles périodiques vers une solution plus fréquente et à distance.

Suite à une phase de test réussie réalisée ces derniers mois, les collecteurs de données portables actuellement utilisés pour la surveillance trimestrielle deviendront progressivement obsolètes grâce à l’installation de pas  moins de 170 capteurs sans fil Wi-care™ 140 sur l’ensemble de l’installation HVAC d’un des sites du client.

Le Wi-care 140 est un capteur de température et de vibrations et transmetteur sans fil à 4 canaux spécialement conçu pour les systèmes HVAC.

Collecte automatique de données

Les mesures prises plusieurs fois par jour par les capteurs Wi-care™ 140 seront transférées automatiquement et en toute sécurité dans I-see™, le portail Cloud d’I-care pour le traitement et l’analyse des données.

La Control Room de I-see ™ et la configuration d’alarmes faciliteront la vie de l’équipe de maintenance du client, lui permettant de voir en temps réel l’état de son système HVAC et d’être immédiatement averti en cas de problème.

Une détection d'anomalie encore plus précise et fiable grâce à la technologie I-DNA

I-DNA™ = Intelligent Decimation Numerical Algorithm

Cette technologie développée par I-care équipe tous les capteurs Wi-care™ et permet la détection des défauts dès les premiers signes. Cette technique intelligente quantifie les événements du domaine temporel tels que les impacts, les défauts des roulements et des engrenages, les glissades, les frottements, les glissements, les frottements mécaniques et les arcs électriques.

Une expérience de Maintenance Prédictive 4.0 sans précédent

Dans une étape ultérieure, grâce à son algorithme d’apprentissage automatique, I-see™ sera capable de détecter automatiquement divers types de valeurs par défaut et d’envoyer les informations à la GMAO du client afin de générer automatiquement un ordre de travail.

De plus, lorsqu'un comportement inconnu de la machine sera détecté, le système utilisera l'expérience du technicien sur le terrain pour apprendre et enregistrer ce nouvel incident dans sa base de données pour une prédiction automatisée future. C’est ce que nous appelons le «processus d’auto-apprentissage», qui fait toute la différence par rapport aux solutions de nos concurrents.

Cette approche fait partie de notre feuille de route pour l'industrie 4.0 comprenant 7 étapes conçues comme suit:

Inustry 4.0 Roadmap by I-care

Inustry 4.0 Roadmap by I-care

L'automatisation au service de l'efficacité

L'automatisation de la décision en cas de défaut améliore l'OEE (Original Equipment Effectiveness) en améliorant le taux de 1ère intervention corrective, en réduisant le temps moyen de réparation et également en réduisant considérablement le risque d'arrêts non-planifiés.

Plus d'information

Souhaitez-vous en savoir plus sur la manière dont I-care peut vous aider à réduire vos temps d'arrêts ? Contactez-nous au +32 (0)65 45 72 14 ou cliquez sur le bouton "En savoir plus" dans le coin supérieur droit de cette page.