Comment développer un modèle de décision de maintenance basé sur le coût du cycle de vie et les KPI ?

Maintenance prédictive
Comment développer un modèle de décision de maintenance basé sur le coût du cycle de vie et les KPI ? • Gestionnaires des opérations • Responsables de maintenance • Superviseurs • Amélioration continue - Business Process Manager • Ingénieurs fiabilité et de maintenance

Chaque jour, les personnes doivent prendre des décisions dans le cadre du service de maintenance afin de bénéficier du temps de disponibilité requis. Malheureusement, les décisions sont souvent prises sans les données justificatives nécessaires et suffisantes. Afin de répondre aux besoins de la direction générale et de la direction financière, il est nécessaire de recourir à l’établissement du coût du cycle de vie et des indicateurs de performance clés. Ce cours vous donne un canevas pour développer un modèle de décision basé sur le cycle de vie total des actifs monitorés. Une bonne compréhension des différents ratios financiers tels que ROI, VAN, TRI, etc, vos propositions d'amélioration et d'investissement seront mieux acceptées.

Maintenance prédictive Sur demande French

Contenu

  • Comprendre la méthode de calcul du coût du cycle de vie (CCV) ou du coût total de possession (TCO)
  • Comprendre la différence entre les calculs de coûts de revient et de coûts standard
  • Comprendre la différence entre les indicateurs avancés retardés
  • Comprendre des indicateurs tels que la «valeur actuelle nette» (VAN), le taux de rendement interne (TRI), le retour sur investissement (ROI), la période de récupération
  • Comment construire des tableaux de comparaison pour évaluer les décisions «faire ou acheter»
  • Comment construire des modèles de décision
  • Introduction à la simulation de Monte Carlo
  • Les indicateurs les plus couramment utilisés dans le domaine de la maintenance et de la gestion des actifs
  • Illustration de normes existantes telles que EFNMS et SMRP

DURÉE DE LA FORMATION:

2 jours

LANGUES DISPONIBLES:

  • Français
  • Anglais
  • Néerlandais