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Dans le contexte économique difficile d'aujourd'hui, les industries cherchent continuellement des moyens de maximiser le rendement sur leurs investissements en maintenance.
Il est reconnu depuis longtemps que la maintenance prédictive est la meilleure solution pour la détection et l’identification des causes primaires de défaillance et constitue un incontournable dans la majorité des stratégies de maintenance.
La disponibilité sur site des ressources et des compétences spécifiques reste la principale difficulté à laquelle de nombreuses organisations doivent faire face au cours de la phase de développement et de mise en œuvre.
De nombreuses organisations trouvent également qu'il est difficile de construire cette capacité par elles-mêmes et à partir de zéro.
L'analyse à distance est une méthode d'application de la maintenance prédictive qui utilise les ressources sur site d'une organisation pour la collecte de données spécifiques à une technologie et les ressources contractuelles hors site pour l'analyse des données.
Cette approche hybride réduit les exigences de temps et de déplacement pour les services sous contrat, permettant une solution à moindre coût. Cette application mixte utilise également l'expertise unique de tous les participants, permettant une mise en œuvre rapide avec des ressources hautement qualifiées, ce qui peut générer des résultats rapides.
L'analyse à distance a trois qualités principales: