{"id":69742,"date":"2025-12-05T16:19:27","date_gmt":"2025-12-05T15:19:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icareweb.com\/knowledge\/slow-speed-rolling-mill-failure-prevented-saving-over-500000\/"},"modified":"2025-12-11T13:02:39","modified_gmt":"2025-12-11T12:02:39","slug":"slow-speed-rolling-mill-failure-prevented-saving-over-500000","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/it\/risorse\/manutenzione-predittiva\/guasto-laminatoio-bassa-velocita-risparmiati-500000\/","title":{"rendered":"Guasto al laminatoio a bassa velocit\u00e0 evitato, con un risparmio di oltre $500.000"},"content":{"rendered":"\n
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Casi Tecnici<\/a><\/div>\n\n\n
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Guasto al laminatoio a bassa velocit\u00e0 evitato, con un risparmio di oltre $500.000<\/strong><\/strong><\/h1>\n\n\n\n
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Asset: Laminatoio<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Tecnologia: Analisi delle vibrazioni<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Monitoraggio: Wi-care\u2122<\/strong> |<\/strong> I-see<\/strong>\u2122<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Panoramica dei macchinari<\/h2>\n\n\n\n
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L\u2019asset monitorato \u00e8 un laminatoio a bassa velocit\u00e0 dotato di grandi cuscinetti a rulli che operano a soli 268 RPM (4,47 Hz).<\/p>\n\n\n\n

A causa della sua configurazione e della sua posizione, la macchina non pu\u00f2 essere valutata tramite misurazioni vibrazionali offline, rendendo il monitoraggio wireless continuo essenziale per rilevare i guasti in fase precoce.<\/p>\n\n\n\n

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Bassa velocit\u00e0: 268 RPM (4,47 Hz)<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Vincolo: accessibilit\u00e0 limitata e restrizioni di sicurezza<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Configurazione dei dispositivi di monitoraggio e del software<\/h2>\n\n\n\n
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I sensori di vibrazione wireless Wi-care\u2122 G23 sono stati installati sulla carcassa del laminatoio, posizionati il pi\u00f9 vicino possibile ai cuscinetti nonostante l\u2019accessibilit\u00e0 limitata. Poich\u00e9 i cuscinetti a bassa velocit\u00e0 generano segnali vibrazionali pi\u00f9 deboli, il posizionamento dei sensori era fondamentale.<\/p>\n\n\n\n

Tutte le misurazioni sono state trasmesse automaticamente a I-see\u2122<\/strong>, la piattaforma di analisi basata sull\u2019IA di I-care, dove i dati sono stati elaborati e analizzati per monitorare lo stato della macchina e rilevare i primi segnali di deterioramento.<\/p>\n\n\n\n

Le informazioni generate da I-see\u2122 vengono sintetizzate in report diagnostici chiari che offrono una panoramica completa dello stato di salute dell\u2019asset. Gli analisti I-care esaminano poi questi report per individuare guasti, diagnosticare potenziali problemi e fornire raccomandazioni concrete, come descritto nei passaggi seguenti.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Analisi dettagliata<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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Fase 1 | Rilevamento del problema<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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I-see\u2122 ha rilevato un comportamento anomalo sul cuscinetto a rulli, evidenziato da diversi valori elevati consecutivi nelle letture ad alta frequenza dell\u2019I-DNA. Questa tecnica \u00e8 progettata per rivelare deboli segnali d\u2019impatto che si verificano nei cuscinetti a bassa velocit\u00e0 \u2014 segnali che le misurazioni vibrazionali convenzionali spesso non riescono a catturare.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019allarme, segnalato automaticamente da I-see\u2122, ha attivato un\u2019indagine immediata e approfondita da parte di un esperto di vibrazioni di I-care, garantendo una valutazione rapida del problema.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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Fase 2 | Analisi<\/h3>\n\n\n\n
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Attraverso l\u2019analisi dei grafici, l\u2019esperto ha identificato una chiara frequenza BPFO nel spettro del cuscinetto e segnali d\u2019impatto significativi nella forma d\u2019onda \u2014 BPFO a 7,719x la velocit\u00e0 dell\u2019albero (Timken 23248 EMB).<\/p>\n\n\n\n

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Fase 3 | Raccomandazione e ispezione<\/h3>\n\n\n\n
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Dato il sospetto di danneggiamento del cuscinetto indicato dai segnali vibrazionali, l\u2019esperto ha raccomandato un\u2019ispezione in loco.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019esperto I-care ha rilevato danni significativi in due aree, e la presenza di materiale indurito circolante all\u2019interno del cuscinetto aveva inoltre danneggiato i rulli.
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Fase 4 | Sostituzione<\/h3>\n\n\n\n
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Poich\u00e9 la riparazione non poteva essere effettuata in loco, il rullo \u00e8 stato estratto e inviato a un\u2019azienda esterna per la riparazione.<\/p>\n\n\n\n

I sensori Wi-care\u2122 sono stati trasferiti su un rullo di riserva gi\u00e0 disponibile per questo tipo di situazione, permettendo la sostituzione in un momento strategico ed evitando perdite di produzione.<\/p>\n\n\n\n

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Fase 5 | Efficacia<\/h3>\n\n\n\n
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Il rullo sostitutivo ha funzionato normalmente e non ha mostrato alcun segno di difetto.<\/p>\n\n\n\n

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Risultati<\/h2>\n\n\n\n

Quando il monitoraggio a bassa velocit\u00e0 d\u00e0 i suoi frutti \u2014 oltre $500.000 risparmiati con I-care<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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I dati vibrazionali e l\u2019analisi di I-see\u2122 hanno rivelato un difetto BPFO in fase di sviluppo sul cuscinetto a rulli a bassa velocit\u00e0. Un\u2019ispezione in loco ha confermato danni significativi alla pista e ai rulli, validando la diagnosi.<\/p>\n\n\n\n

Il rullo difettoso \u00e8 stato rimosso e riparato esternamente, mentre i sensori Wi-care\u2122 sono stati trasferiti immediatamente sul rullo di riserva per garantire la continuit\u00e0 del monitoraggio.<\/p>\n\n\n\n

Grazie al rilevamento precoce del problema, il cliente ha evitato fino a 3 settimane di produzione ridotta, pari a circa 504.000 dollari, oltre ai relativi rischi per la sicurezza.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Scopri i nostri<\/h3>\n\n\n\n

Storie di Successo<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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