{"id":156239,"date":"2026-09-17T11:31:24","date_gmt":"2026-09-17T09:31:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icareweb.com\/news\/news-icare-acquires-amiral-technologies\/"},"modified":"2026-09-22T14:51:19","modified_gmt":"2026-09-22T12:51:19","slug":"news-icare-acquires-amiral-technologies","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/it\/notizie\/news-icare-acquisisce-amiral-technologies\/","title":{"rendered":"I-care Group acquisisce gli asset di Amiral Technologies, ampliando la manutenzione predittiva basata sull\u2019IA nei settori nucleare, della difesa e oltre"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>L\u2019acquisizione degli asset porta la tecnologia DiagFit di Amiral nel portafoglio di soluzioni di I-care, aggiungendo funzionalit\u00e0 di manutenzione predittiva on-premise e rafforzando ulteriormente le capacit\u00e0 avanzate di analisi dei dati di I-care.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Mons, Belgio, 15 settembre 2026<\/strong> \u2013 I-care Group, leader mondiale nelle soluzioni di <a href=\"https:\/\/www.icareweb.com\/it\/soluzioni\/manutenzione-predittiva\/\">manutenzione predittiva<\/a> e affidabilit\u00e0, ha annunciato oggi di aver acquisito gli asset di Amiral Technologies, un\u2019azienda deep-tech con sede a Grenoble e spin-off del CNRS (Centro Nazionale Francese per la Ricerca Scientifica). L\u2019acquisizione porta in I-care la <a href=\"https:\/\/www.amiraltechnologies.com\/en\/solution\/diagfit-software\/\">piattaforma DiagFit<\/a> di Amiral, insieme ai suoi team di R&amp;S e vendite.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cQuesta acquisizione rappresenta un importante passo avanti per I-care e per l\u2019intero settore della manutenzione predittiva\u201d, ha dichiarato Fabrice Brion, fondatore e CEO di I-care Group. \u201cIntegrando la tecnologia DiagFit di Amiral in I-care Group, aggiungiamo funzionalit\u00e0 di manutenzione predittiva on-premise, rafforzando al contempo la nostra capacit\u00e0 di analizzare dati industriali complessi provenienti da molteplici sensori e parametri operativi. Questo amplia la gamma di ambienti che possiamo supportare, compresi i settori della difesa e nucleare. L\u2019acquisizione riflette inoltre la continua maturazione del mercato della manutenzione predittiva, poich\u00e9 tecnologie consolidate sviluppate da aziende specializzate entrano a far parte di soluzioni pi\u00f9 ampie per l\u2019affidabilit\u00e0 industriale.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">DiagFit sar\u00e0 progressivamente integrata in <a href=\"https:\/\/www.icareweb.com\/it\/soluzioni\/manutenzione-predittiva\/software\/\">I-see\u2122, la piattaforma di I-care per la manutenzione predittiva potenziata dall\u2019IA<\/a>. La tecnologia introduce ulteriori funzionalit\u00e0 avanzate per l\u2019analisi di dati industriali complessi provenienti da molteplici sensori e parametri operativi, rafforzando ulteriormente l\u2019offerta di I-care nell\u2019ambito della manutenzione predittiva. Utilizza dati operativi storici per modellare il comportamento normale di un asset e rilevare deviazioni che potrebbero indicare anomalie in fase di sviluppo, anche quando sono disponibili dati storici limitati sui guasti. DiagFit pu\u00f2 essere implementata sia nel cloud sia on-premise, consentendo ai clienti con rigorosi requisiti di sicurezza dei dati di mantenerli all\u2019interno della propria infrastruttura quando necessario.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEntrare a far parte di I-care consente a DiagFit di beneficiare dell\u2019organizzazione commerciale globale e della presenza internazionale di I-care, creando opportunit\u00e0 per portare questa tecnologia a un numero maggiore di clienti industriali\u201d, ha dichiarato Dogan Kaban, Business Development Manager di Amiral Technologies. \u201cIl nostro approccio al rilevamento precoce delle anomalie e all\u2019anticipazione dei guasti utilizza dati operativi storici per modellare il comportamento normale di un asset e rilevare eventuali deviazioni, senza richiedere esempi precedenti di guasti nei dati di addestramento. Entrando a far parte di I-see, la nostra tecnologia e il team che l\u2019ha sviluppata possono ora supportare questa missione su scala globale.\u201d<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-global-padding is-content-justification-left is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-63335b5d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--x-small);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--x-small)\">\n<hr class=\"wp-block-separator has-text-color has-secondary-color has-alpha-channel-opacity has-secondary-background-color has-background is-style-default\"\/>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019acquisizione degli asset porta la tecnologia DiagFit di Amiral nel portafoglio di soluzioni di I-care, aggiungendo funzionalit\u00e0 di manutenzione predittiva on-premise e rafforzando ulteriormente le capacit\u00e0 avanzate di analisi dei dati di I-care. 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