Description
In deze opleiding leer je als maintenance of reliability engineer (beter) gebruik te maken van Artificiële Intelligentie toegepast in onderhoud en asset management. AI laat immers toe om aankomende storingen te voorspellen, waardoor er ongeplande stilstanden en technische incidenten kunnen worden vermeden.
In de toekomst zal je in uw organisatie ook te maken krijgen met Artificiële Intelligentie (AI). Het is daarom belangrijk om nu al kennis te maken met de mogelijke toepassingen van deze technologie en de impact hiervan op jou takenpakket. BEMAS heeft daarom in samenwerking met verschillende specialisten ter zake een awareness training voor maintenance & reliability engineers opgezet rond AI.
Recommended audience
Reliability en/of maintenance engineers, en elk technisch profiel in onderhoud en betrouwbaarheid die interesse heeft in de bouwstenen van AI, in de technische aspecten zoals software en data maar evenzeer in de organisatorische en menselijke impact van AI.
You will learn
In deze 2-daagse opleiding zullen we voor jou als technisch ingenieur in onderhoud en betrouwbaarheid de bouwstenen en termen introduceren om succesvol AI te introduceren in jou organisatie. We raken aan techische aspecten zoals software en data maar evenzeer aan de organisatorische en menselijke impact van AI.
Leerdoelstellingen
- Begrijpen wat AI inhoudt en hoe dit kan toegepast worden in onderhoud en operations
- Kunnen definiëren van enkele AI analyse technieken en vaak gebruikte termen in AI, predictive analytics en big data analyse
- Begrijpen van de verschillende maturiteitsniveaus van het toepassen van AI in onderhoud en operations
- Inzien wat de impact van AI algoritmes kan zijn op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit
- Inzien wat de mogelijkheden zijn om data te capteren
- Inzien wat het belang is van de kwaliteit van onderhoudsdata / kwaliteitsvolle onderhoudsinterventierapporten voor de (latere) toepassing van AI
- Inzien wat het belang is van Cybersecurity en Datasecurity en hoe dit kan aangepakt worden
- Begrijpen wat de mogelijkheden zijn om data te capteren via extra en bestaande sensoren en toestellen
- Begrijpen wat de mogelijkheden voor M2M communicatie, draadloos en bekabeld, over korte en lange afstanden
- Begrijpen welke softwaretools en data platformen voorhanden zijn om AI toepassingen te laten draaien en te beheren
- Begrijpen wat kritische succesfactoren zijn om met AI en predictive analytics tot betrouwbare resultaten te komen voor toepassingen in onderhoud
Course duration
2 DAGEN