{"id":9896,"date":"2023-07-12T08:00:00","date_gmt":"2023-07-12T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/i-care.local\/?post_type=resource&p=9896"},"modified":"2025-10-06T11:02:09","modified_gmt":"2025-10-06T09:02:09","slug":"vibration-vs-ultrasound","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/pl\/zasoby\/utrzymanie-predykcyjne\/vibration-vs-ultrasound\/","title":{"rendered":"Analiza drga\u0144 a ultrad\u017awi\u0119ki: kt\u00f3r\u0105 technologi\u0119 wybra\u0107 do maszyn wirnikowych"},"content":{"rendered":"\n\n\n
\n\n \r\n

Analiza drga\u0144 a ultrad\u017awi\u0119ki: kt\u00f3r\u0105 technologi\u0119 wybra\u0107 do maszyn wirnikowych<\/strong><\/h4>\r\nAnaliza drga\u0144 jako spos\u00f3b monitorowania stanu technicznego maszyn wirnikowych jest szeroko stosowana w przemy\u015ble od wielu lat. Pojawienie si\u0119 przeno\u015bnych analizator\u00f3w cyfrowych pod koniec lat 80. oraz szybki wzrost wydajno\u015bci i szybko\u015bci pomiar\u00f3w na pocz\u0105tku lat 90 na zawsze zmieni\u0142y spos\u00f3b przeprowadzania prac konserwacyjnych. Pod koniec XX wieku predykcyjne utrzymanie ruchu<\/a> oparte na pomiarach drga\u0144 by\u0142o ugruntowane praktyk\u0105 i powszechnym podej\u015bciem w wi\u0119kszo\u015bci du\u017cych zak\u0142ad\u00f3w produkcyjnych.\r\n\r\nAnaliza drga\u0144 rzeczywi\u015bcie sta\u0142a si\u0119 efektywnym sposobem wykrywania szerokiego zakresu uszkodze\u0144 mechanicznych i \u2013 w mniejszym stopniu \u2013 elektrycznych oraz wystarczaj\u0105co udowodni\u0142a swoj\u0105 warto\u015b\u0107 dodan\u0105. Pozosta\u0142 jednak pewien sceptycyzm, w niekt\u00f3rych przypadkach okazywany zreszt\u0105 s\u0142usznie. S\u0142abe smarowanie \u0142o\u017cysk tocznych cz\u0119sto pozostawa\u0142o bowiem niewykryte, dop\u00f3ki pompa smaru pozostawa\u0142a w ruchu, a monitorowanie stanu \u0142o\u017cysk z kolei, w zastosowaniach o niskiej pr\u0119dko\u015bci r\u00f3wnie\u017c okazywa\u0142o si\u0119 by\u0107 ma\u0142o efektywne.\r\n\r\nW takich przypadkach, zastosowanie technologii ultrad\u017awi\u0119kowej, stanowi doskona\u0142\u0105 alternatyw\u0119 dla pomiar\u00f3w analizy wibrodiagnostycznej. Dzi\u0119ki wyznaczaniu trend\u00f3w zmierzonych warto\u015bci decybeli (dB) i \u201enas\u0142uchiwaniu\u201d sygna\u0142\u00f3w po przekszta\u0142ceniu ich w sygna\u0142 d\u017awi\u0119kowy, ultrad\u017awi\u0119ki o wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci zapewniaj\u0105 niezawodny i skuteczny spos\u00f3b monitorowania smarowania maszyn, a tak\u017ce mog\u0105 dostarczy\u0107 wielu nieocenionych informacji dotycz\u0105cych stanu technicznego \u0142o\u017cyska tocznego.\r\n\r\nDlaczego ultrad\u017awi\u0119ki dawa\u0142y lepsze wyniki w obu wymienionych przypadkach, w por\u00f3wnaniu do danych uzyskiwanych za pomoc\u0105 analizatora drga\u0144? Wyja\u015bnienie jest bardzo proste.\r\n\r\nCzujniki ultrad\u017awi\u0119kowe mierz\u0105 sygna\u0142y w zakresie cz\u0119stotliwo\u015bci od 20 kHz do 40 kHz. Problemy ze smarowaniem w \u0142o\u017cysku tocznym powoduj\u0105 zwi\u0119kszone tarcie i rzeczywi\u015bcie generuj\u0105 du\u017co energii w pa\u015bmie wysokich cz\u0119stotliwo\u015bci. W zastosowaniach o niskich pr\u0119dko\u015bciach, monitorowanie uszkodze\u0144 \u0142o\u017cysk polega g\u0142\u00f3wnie na wykrywaniu \u201efal napr\u0119\u017ce\u0144<\/a>\u201d, ponownie g\u0142\u00f3wnie generuj\u0105cych sygna\u0142y o bardzo wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci.\r\n\r\n\"\"\r\n<\/span>\r\n\r\nZ drugiej strony jednak. analiza drga\u0144 b\u0119dzie polega\u0107 g\u0142\u00f3wnie na analizie kszta\u0142tu fali i widma. Widmo FFT pozwala analitykowi powi\u0105za\u0107 okre\u015blone cz\u0119stotliwo\u015bci defekt\u00f3w \u0142o\u017cysk z sygnatur\u0105 drga\u0144, ale zakres cz\u0119stotliwo\u015bci u\u017cywany w tych standardowych widmach FFT rzadko przekracza 5 kHz, czyli zakresu, w kt\u00f3rym uszkodzone \u0142o\u017cyska wa\u0142eczkowe o niskiej pr\u0119dko\u015bci b\u0119d\u0105 generowa\u0107 bardzo ograniczon\u0105 energi\u0119. W takim wypadku, problemy ze smarowaniem nie b\u0119d\u0105 widoczne, dop\u00f3ki nie dojdzie do powa\u017cniejszego uszkodzenia i zatrzymania. To prawda, \u017ce widma FFT wykorzystuj\u0105ce techniki obwiedni zapewni\u0142y lepszy spos\u00f3b analizy sygna\u0142\u00f3w o wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci, ale digitalizacja analogowego sygna\u0142u obwiedni (jak pokazano na rysunku 1) nadal uniemo\u017cliwia\u0142a w\u0142a\u015bciwe wykrywanie sygna\u0142\u00f3w o bardzo wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci. Rysunek 1<\/strong> pokazuje niezdolno\u015b\u0107 procesu pr\u00f3bkowania do wykrycia kr\u00f3tkich obwiedni wynikaj\u0105cych z tworzenia przez elementy toczne fal napr\u0119\u017ce\u0144 podczas przechodzenia przez defekt w \u0142o\u017cysku o ma\u0142ej pr\u0119dko\u015bci.\r\n\r\n\"\"\r\n

Rysunek 1. \u201eKlasyczna\u201d digitalizacja analogowego sygna\u0142u obwiedniowego.<\/p>\r\nTechniki szybkiego pr\u00f3bkowania, pierwotnie dost\u0119pne w technice PeakVue firmy Emerson, a ostatnio w systemach monitorowania kilku producent\u00f3w, takich jak I-DNA firmy I-care,<\/strong> SPM HD lub SKF, ogromnie poprawi\u0142y narz\u0119dzia dost\u0119pne dla analityka. Cz\u0119stotliwo\u015bci pr\u00f3bkowania do i powy\u017cej 100 kHz rozszerzaj\u0105 monitorowany zakres cz\u0119stotliwo\u015bci do 40 kHz, umo\u017cliwiaj\u0105c wykrywanie wysokich cz\u0119stotliwo\u015bci generowanych przez tarcie wynikaj\u0105ce z niew\u0142a\u015bciwego smarowania lub zwi\u0105zane z falami napr\u0119\u017ce\u0144 generowanymi przez defekty \u0142o\u017cysk o niskiej pr\u0119dko\u015bci.\r\n\r\nTechnika ta jest zilustrowana na Rysunku 2<\/strong>, pokazuj\u0105c wykrywanie bardzo kr\u00f3tkich uderze\u0144 przy u\u017cyciu pr\u00f3bkowania o wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci, przy jednoczesnym zachowaniu tej samej liczby pr\u00f3bek w zdigitalizowanym kszta\u0142cie fali, jak w przypadku technik konwencjonalnych (obwiedniowych).\r\n\r\n\"\"\r\n

Rysunek 2. Digitalizacja sygna\u0142u analogowego za pomoc\u0105 pr\u00f3bkowania o wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci<\/span><\/i><\/p>\r\nWracaj\u0105c do pytania, czy analiza drga\u0144 jest r\u00f3wnie skuteczna jak ultrad\u017awi\u0119ki w wykrywaniu problem\u00f3w ze smarowaniem i monitorowaniu uszkodze\u0144 \u0142o\u017cysk wolnoobrotowych, odpowied\u017a brzmi zdecydowanie tak, je\u015bli analiza drga\u0144 obejmuje jedn\u0105 z technik pobierania pr\u00f3bek o wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci.\r\n\r\nOdpowiadaj\u0105c na drugie pytanie, czy analiza ultrad\u017awi\u0119kowa i wibracyjna mog\u0105 nadal by\u0107 technikami uzupe\u0142niaj\u0105cymi, odpowied\u017a jest r\u00f3wnie\u017c pozytywna. Ultrad\u017awi\u0119ki nie wykryj\u0105 tryb\u00f3w awarii w urz\u0105dzeniach wirnikowych, kt\u00f3rych nie mo\u017cna wykry\u0107 za pomoc\u0105 technik analizy drga\u0144 o wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci. Z technologicznego punktu widzenia nie dostarczy wi\u0119c analitykowi informacji, kt\u00f3rych nie m\u00f3g\u0142by uzyska\u0107 za pomoc\u0105 wibrodiagnostyki. Ultrad\u017awi\u0119ki mog\u0105 jednak nadal by\u0107 szybkim i skutecznym sposobem przesiewowego badania \u0142o\u017cysk i smarowania, a tym samym by\u0107 cennym dodatkiem do programu monitorowania stanu technicznego parku maszynowego.\r\n\r\nNadal masz pytania lub chcesz dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej na temat analizy drga\u0144 i technik ultrad\u017awi\u0119kowych, skontaktuj si\u0119 z nami ju\u017c dzi\u015b i porozmawiaj z Krisem Deckersem<\/a> lub jednym z naszych wielu ekspert\u00f3w w zakresie predykcyjnego utrzymania ruchu. Napisz do nasz na biuro@www.icareweb.com<\/a> i poznaj mo\u017cliwo\u015bci wsp\u00f3\u0142pracy.\r\n\r\nI-care, changing the way the world performs.<\/span>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":9956,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"0","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"Dowiedz si\u0119, kt\u00f3ra technologia jest lepsza do identyfikowania defekt\u00f3w w maszynach wirnikowych: analiza drga\u0144 czy ultrad\u017awi\u0119ki.","_seopress_robots_index":"","content-type":"","inline_featured_image":false},"knowledge-industries":[],"knowledge-topics":[409],"knowledge-types":[91],"class_list":{"0":"post-9896","1":"resource","2":"type-resource","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"topic-analiza-drgan","7":"post-cat-blog-pl"},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge\/9896","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/resource"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9956"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9896"}],"wp:term":[{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge-industries?post=9896"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge-topics?post=9896"},{"taxonomy":"post-cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge-types?post=9896"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}