{"id":139364,"date":"2023-08-29T12:31:01","date_gmt":"2023-08-29T10:31:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icareweb.com\/knowledge\/conquering-electric-motor-failures-with-multimodal-mastery\/"},"modified":"2026-08-14T09:42:44","modified_gmt":"2026-08-14T07:42:44","slug":"conquering-electric-motor-failures-with-multimodal-mastery","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/recursos\/manutencao-preditiva\/dominando-falhas-em-motores-eletricos-com-uma-abordagem-multimodal\/","title":{"rendered":"Redefinindo a manuten\u00e7\u00e3o preditiva: superando falhas em motores el\u00e9tricos com uma abordagem multimodal"},"content":{"rendered":"\n
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A manuten\u00e7\u00e3o de motores el\u00e9tricos realizada no momento adequado \u00e9 essencial para garantir a confiabilidade dos processos de produ\u00e7\u00e3o em praticamente todos os setores industriais. Por isso, a maioria dos gerentes de manuten\u00e7\u00e3o prefere uma estrat\u00e9gia preditiva para determinar o momento ideal das interven\u00e7\u00f5es em seus motores cr\u00edticos. Um programa eficaz de manuten\u00e7\u00e3o preditiva evita interven\u00e7\u00f5es desnecess\u00e1rias e reduz o risco de danos secund\u00e1rios e paradas n\u00e3o planejadas causadas por falhas inesperadas. Ao selecionar tecnologias de manuten\u00e7\u00e3o preditiva aplic\u00e1veis a motores el\u00e9tricos, existem diversas op\u00e7\u00f5es. An\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o, ultrassom (US), termografia infravermelha (IRT), an\u00e1lise de assinatura el\u00e9trica (ESA), an\u00e1lise de circuito de motores (MCA), an\u00e1lise de lubrificantes e inspe\u00e7\u00e3o visual podem fornecer informa\u00e7\u00f5es valiosas sobre a condi\u00e7\u00e3o do motor. A combina\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias, ou at\u00e9 mesmo de todas, essas t\u00e9cnicas oferece uma vis\u00e3o mais completa da sa\u00fade do motor, embora isso possa ser justific\u00e1vel apenas para as instala\u00e7\u00f5es mais cr\u00edticas. Surge ent\u00e3o a quest\u00e3o: qual ou quais t\u00e9cnicas escolher? Este artigo concentra-se na an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o e nos testes de motores, pois essas t\u00e9cnicas s\u00e3o frequentemente objeto de discuss\u00e3o na defini\u00e7\u00e3o de tecnologias preditivas eficientes e vers\u00e1teis para motores el\u00e9tricos. Ao abordar os testes de motores, \u00e9 importante distinguir entre os testes online, realizados enquanto o motor est\u00e1 energizado, e os testes offline, realizados com o motor desenergizado.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n

Os testes offline de motores, frequentemente chamados de an\u00e1lise de circuito de motores (MCA) ou avalia\u00e7\u00e3o de circuito de motores (MCE), detectam principalmente modos de falha relacionados aos enrolamentos do estator, isolamento, cabeamento e conex\u00f5es. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel avaliar a condi\u00e7\u00e3o do entreferro e da gaiola de esquilo. A maioria desses modos de falha, como falhas de isolamento, degrada\u00e7\u00e3o de cabos, contatos defeituosos, conex\u00f5es soltas, falhas em desenvolvimento nos enrolamentos e falhas de aterramento, n\u00e3o pode ser detectada por outras tecnologias. Como a MCA exige que o motor seja eletricamente desconectado antes do teste, o processo pode ser demorado. Por esse motivo, ela \u00e9 frequentemente utilizada como m\u00e9todo de inspe\u00e7\u00e3o para motores que entram ou saem de opera\u00e7\u00e3o, para diagn\u00f3stico de problemas e tamb\u00e9m em programas de inspe\u00e7\u00e3o peri\u00f3dica. Em aplica\u00e7\u00f5es de baixa tens\u00e3o, com a prepara\u00e7\u00e3o adequada, as inspe\u00e7\u00f5es podem ser realizadas com efici\u00eancia, permitindo testar at\u00e9 25 motores em uma jornada de 8 horas. Em motores de alta tens\u00e3o, os testes exigem consideravelmente mais tempo, pois \u00e9 necess\u00e1rio incluir medi\u00e7\u00f5es de descargas parciais e de tangente delta. No entanto, esses motores geralmente fazem parte das instala\u00e7\u00f5es cr\u00edticas de uma planta. A an\u00e1lise da assinatura da corrente do motor (MCSA) e a an\u00e1lise da assinatura el\u00e9trica (ESA) avaliam a condi\u00e7\u00e3o do sistema do motor enquanto ele est\u00e1 em opera\u00e7\u00e3o. Embora, em teoria, a MCSA me\u00e7a apenas a corrente do motor e a ESA me\u00e7a tanto a corrente quanto a tens\u00e3o, os dois termos s\u00e3o frequentemente usados de forma intercambi\u00e1vel. Por isso, MCSA \u00e9 muitas vezes utilizada para se referir \u00e0 an\u00e1lise online de motores, incluindo tamb\u00e9m medi\u00e7\u00f5es de tens\u00e3o. A an\u00e1lise online de motores \u00e9 uma excelente forma de avaliar a condi\u00e7\u00e3o do estator e do rotor, al\u00e9m de monitorar a efici\u00eancia do motor. Ela tamb\u00e9m detecta problemas na alimenta\u00e7\u00e3o el\u00e9trica e nos sistemas de controle. Os testes online s\u00e3o particularmente adequados para o monitoramento permanente combinado com a detec\u00e7\u00e3o automatizada de problemas, sem a necessidade de sistemas adicionais de monitoramento de alto custo. A an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o, seja realizada periodicamente ou online, \u00e9 uma das t\u00e9cnicas mais eficazes para detectar uma ampla variedade de problemas mec\u00e2nicos em motores e em equipamentos rotativos em geral. Defeitos em rolamentos, desalinhamento, folgas, desbalanceamento, resson\u00e2ncia e problemas de lubrifica\u00e7\u00e3o afetam o comportamento vibrat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n

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\"Wireless<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n

Alguns problemas el\u00e9tricos, como defeitos relacionados ao rotor ou soft foot<\/em>, tamb\u00e9m podem ser detectados por meio de medi\u00e7\u00f5es de vibra\u00e7\u00e3o, mas a an\u00e1lise da assinatura el\u00e9trica ser\u00e1 mais precisa para identific\u00e1-los. Por outro lado, determinados defeitos mec\u00e2nicos podem ser detectados pela assinatura da corrente do motor, mas a an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o ser\u00e1 mais precisa. A t\u00e9cnica mais sens\u00edvel \u00e9 aquela que mede diretamente o principal efeito f\u00edsico gerado pelo defeito. Isso nos leva \u00e0 tabela da Figura 3<\/strong>, que resume a aplicabilidade de diferentes tecnologias preditivas para diferentes modos de falha.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n

Determinar qual t\u00e9cnica de medi\u00e7\u00e3o deve ser priorizada como primeira tecnologia tamb\u00e9m depende, naturalmente, de quais defeitos t\u00eam maior probabilidade de ocorrer. Embora seja dif\u00edcil determinar com precis\u00e3o a propor\u00e7\u00e3o das diferentes causas raiz de falhas em motores na ind\u00fastria atualmente, um estudo frequentemente citado, realizado pela EASA<\/a> (Electrical Apparatus Service Association), \u00e9 apresentado na Figura 4<\/strong>. De acordo com esse estudo, realizado no in\u00edcio dos anos 2000, mais da metade das falhas em motores pode ser atribu\u00edda a problemas nos rolamentos. Dependendo da situa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica de cada planta, os n\u00fameros reais podem variar, mas permanece o fato de que os defeitos em rolamentos s\u00e3o respons\u00e1veis por uma parcela significativa das falhas em motores. Al\u00e9m disso, a an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o ajuda a reduzir significativamente a ocorr\u00eancia de danos nos rolamentos por meio da detec\u00e7\u00e3o antecipada de causas raiz, como desbalanceamento, problemas de alinhamento, resson\u00e2ncia e, especialmente, problemas de lubrifica\u00e7\u00e3o. Esses problemas s\u00e3o muito mais dif\u00edceis de detectar por meio de medi\u00e7\u00f5es el\u00e9tricas e, no caso de problemas de lubrifica\u00e7\u00e3o, sua detec\u00e7\u00e3o \u00e9 praticamente imposs\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n

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\"Causes<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n

Em resumo, \u00e9 verdade que cada uma das tr\u00eas tecnologias, an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise online de motores e an\u00e1lise offline de motores, apresenta vantagens espec\u00edficas e permite detectar modos de falha que s\u00e3o imposs\u00edveis ou dif\u00edceis de identificar com outras t\u00e9cnicas. Para uma determinada situa\u00e7\u00e3o, a probabilidade de ocorr\u00eancia de cada modo de falha, combinada com a sensibilidade de detec\u00e7\u00e3o e equilibrada em rela\u00e7\u00e3o ao custo de implementa\u00e7\u00e3o, pode ser um bom indicador para definir a estrat\u00e9gia mais adequada. A an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o \u00e9 frequentemente escolhida como a primeira t\u00e9cnica preditiva devido \u00e0 sua excelente rela\u00e7\u00e3o custo-benef\u00edcio em muitas situa\u00e7\u00f5es, permitindo o monitoramento confi\u00e1vel tanto do motor quanto da m\u00e1quina acionada para uma s\u00e9rie de modos de falha respons\u00e1veis pela maioria dos problemas em m\u00e1quinas. Em outras situa\u00e7\u00f5es, por\u00e9m, a aplica\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o pode ser dificultada por problemas de acessibilidade, tornando a escolha de medi\u00e7\u00f5es el\u00e9tricas online mais indicada. Se voc\u00ea tiver alguma d\u00favida ou quiser falar com um de nossos especialistas, fale conosco<\/a> hoje mesmo!<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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