{"id":139378,"date":"2022-08-30T12:13:35","date_gmt":"2022-08-30T10:13:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icareweb.com\/knowledge\/achieving-quick-wins-in-early-industry-4-0-projects\/"},"modified":"2026-08-14T10:02:58","modified_gmt":"2026-08-14T08:02:58","slug":"achieving-quick-wins-in-early-industry-4-0-projects","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/recursos\/manutencao-preditiva\/como-obter-resultados-rapidos-nos-primeiros-projetos-de-industria-4-0\/","title":{"rendered":"Como obter resultados r\u00e1pidos nos primeiros projetos de Ind\u00fastria 4.0"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-e8af4a40 wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Obten\u00e7\u00e3o de resultados r\u00e1pidos nos primeiros projetos de Ind\u00fastria 4.0<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desde que o conceito de Ind\u00fastria 4.0 surgiu na Alemanha, h\u00e1 mais de uma d\u00e9cada, seus defensores v\u00eam destacando seu potencial. Com foco na digitaliza\u00e7\u00e3o de processos e opera\u00e7\u00f5es, ela \u00e9 um dos pilares da transforma\u00e7\u00e3o digital.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A pandemia, durante a qual empresas digitalizadas conseguiram se adaptar e responder aos desafios com mais sucesso do que aquelas que ainda n\u00e3o haviam avan\u00e7ado na digitaliza\u00e7\u00e3o, serviu como um alerta para as organiza\u00e7\u00f5es que estavam atrasadas nesse processo. Ainda assim, at\u00e9 mesmo empresas pioneiras continuam enfrentando dificuldades na ado\u00e7\u00e3o da Ind\u00fastria 4.0. Existem diversos motivos para isso. Os obst\u00e1culos v\u00e3o desde a ciberseguran\u00e7a e as amea\u00e7as cibern\u00e9ticas at\u00e9 arquiteturas de dados e infraestruturas obsoletas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na I-care, trabalhamos com dezenas de empresas que enfrentavam dificuldades em seus projetos de Ind\u00fastria 4.0. Em muitos casos, identificamos uma barreira adicional: a perda de interesse por parte da lideran\u00e7a e das equipes devido \u00e0 complexidade do processo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mudan\u00e7as s\u00e3o desafiadoras, mas migrar para um novo sistema baseado em tecnologias pouco conhecidas exige vis\u00e3o e determina\u00e7\u00e3o. Para ajudar nossos clientes a superar as barreiras \u00e0 ado\u00e7\u00e3o, identificamos um elemento fundamental da Ind\u00fastria 4.0, os dados, no qual eles poderiam se concentrar primeiro para aprimorar seus processos de tomada de decis\u00e3o e se preparar para alcan\u00e7ar resultados r\u00e1pidos.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-e8af4a40 wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tomada de decis\u00f5es baseada em dados: um pilar da Ind\u00fastria 4.0 e de qualquer melhoria da confiabilidade<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Apesar da grande quantidade de dados dispon\u00edveis em m\u00e1quinas modernas, sensores e outras fontes, muitas organiza\u00e7\u00f5es ainda n\u00e3o conseguem aproveit\u00e1-los de forma eficaz. Na I-care, descobrimos que poder\u00edamos ajudar nossos clientes a alcan\u00e7ar dois objetivos ao utilizar os dados como elemento central na fase explorat\u00f3ria de nossas iniciativas de melhoria da confiabilidade.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Explorar o valor dos dados para a tomada de decis\u00f5es, um fator essencial para o sucesso da Ind\u00fastria 4.0.<\/li>\n\n\n\n<li>Dar o impulso inicial \u00e0s iniciativas de Ind\u00fastria 4.0 identificando projetos de melhoria f\u00e1ceis de implementar.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Existem muitas fontes gen\u00e9ricas das quais \u00e9 poss\u00edvel extrair informa\u00e7\u00f5es para identificar seu pr\u00f3ximo projeto de confiabilidade. Essas fontes incluem dados de sensores, dados de m\u00e1quinas, relat\u00f3rios de manuten\u00e7\u00e3o e muito mais. Para trazer alguns insights para seus pr\u00f3prios projetos, apresentamos a seguir tr\u00eas exemplos de como aproveitamos o potencial dessas fontes de dados e os insights que elas podem fornecer como parte de nossas iniciativas de <a href=\"https:\/\/www.icareweb.com\/maintenance-4-0\/\">Manuten\u00e7\u00e3o 4.0<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Dados de falhas baseados em vibra\u00e7\u00e3o coletados em mais de 800 plantas industriais:<\/strong> Ao analisar todo o hist\u00f3rico de falhas da base de clientes de an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o da I-care, conseguimos identificar as \u00e1reas \u201cgen\u00e9ricas\u201d com maior potencial de melhoria. Tamb\u00e9m podemos adaptar os resultados de acordo com diferentes necessidades. Voc\u00ea tem interesse em uma an\u00e1lise espec\u00edfica para o seu setor ou para determinados tipos de equipamentos? Nosso conjunto de dados pode fornecer as respostas!<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dados de falhas espec\u00edficos do cliente extra\u00eddos de um CMMS:<\/strong> Extraia informa\u00e7\u00f5es do banco de dados do seu sistema computadorizado de gerenciamento de manuten\u00e7\u00e3o (CMMS) para identificar e definir com mais precis\u00e3o os projetos que proporcionar\u00e3o o ROI mais r\u00e1pido e significativo. Esse processo exige uma an\u00e1lise aprofundada dos dados, realizada de forma mais eficiente com uma ferramenta automatizada de minera\u00e7\u00e3o de dados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essa ferramenta permite identificar os equipamentos com pior performance em sua instala\u00e7\u00e3o e determinar quais s\u00e3o os principais problemas que afetam seus KPIs de performance.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em><em>Nota do autor: A minera\u00e7\u00e3o de dados de CMMS para projetos de<\/em> <em><a href=\"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/solucoes\/manutencao-preditiva\/predictive-maintenance-as-a-service\/\">Ind\u00fastria 4.0<\/a><\/em> <em>\u00e9 uma das principais \u00e1reas de especializa\u00e7\u00e3o da I-care. Se quiser saber mais sobre esse trabalho especializado, fale conosco.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>An\u00e1lise de falhas espec\u00edficas por ativo:<\/strong> Identifique ativos que apresentam taxas de falha ou de paradas n\u00e3o planejadas acima do esperado e, em seguida, fa\u00e7a uma an\u00e1lise aprofundada desses ativos. Na I-care, desenvolvemos a DOFA (Data Oriented Failure Analysis), que identifica quais fontes de dados devem ser utilizadas para prever de forma eficiente os diferentes modos de falha dos equipamentos selecionados. Essa \u00e9 uma etapa essencial para lan\u00e7ar um projeto de Ind\u00fastria 4.0 bem-sucedido. Essa abordagem ser\u00e1 apresentada em breve em nosso pr\u00f3ximo artigo do blog.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Depois que os l\u00edderes da empresa identificarem os casos de uso de maior prioridade, a equipe do projeto poder\u00e1 agrupar e priorizar as iniciativas para identificar os \u201cresultados r\u00e1pidos\u201d. Essas estrat\u00e9gias s\u00e3o fatores de sucesso comprovados para conquistar o apoio da lideran\u00e7a e das partes interessadas, al\u00e9m de garantir suporte e recursos para a expans\u00e3o do programa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se quiser saber mais sobre este tema, conecte-se diretamente com Tom no LinkedIn: <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/tom-rombouts-91419113\/\">https:\/\/www.linkedin.com\/in\/tom-rombouts-91419113\/<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Obten\u00e7\u00e3o de resultados r\u00e1pidos nos primeiros projetos de Ind\u00fastria 4.0 Desde que o conceito de Ind\u00fastria 4.0 surgiu na Alemanha, h\u00e1 mais de uma d\u00e9cada, seus defensores v\u00eam destacando seu potencial. Com foco na digitaliza\u00e7\u00e3o de processos e opera\u00e7\u00f5es, ela \u00e9 um dos pilares da transforma\u00e7\u00e3o digital. 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