{"id":139519,"date":"2022-05-02T17:26:00","date_gmt":"2022-05-02T15:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icareweb.com\/knowledge\/shifting-from-manual-to-sensor-data-collection\/"},"modified":"2026-08-14T11:46:10","modified_gmt":"2026-08-14T09:46:10","slug":"shifting-from-manual-to-sensor-data-collection","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/recursos\/manutencao-preditiva\/migrando-da-coleta-manual-para-a-coleta-de-dados-por-sensores\/","title":{"rendered":"Como migrar da coleta manual para a coleta de dados por sensores"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n

Estrat\u00e9gias baseadas em tecnologia para otimizar a manuten\u00e7\u00e3o de ativos<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Em 2014, quando a s\u00e9rie ISO 55000 de normas<\/a> de Gest\u00e3o de Ativos foi lan\u00e7ada, organiza\u00e7\u00f5es em todo o mundo passaram a contar com uma norma internacional oficialmente reconhecida para a gest\u00e3o de ativos. Desde ent\u00e3o, a gest\u00e3o de ativos passou a ser discutida com mais frequ\u00eancia e profundidade por diversas organiza\u00e7\u00f5es e entidades.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, as tecnologias de coleta de dados necess\u00e1rias para gerenciar e manter esses ativos de forma eficaz muitas vezes n\u00e3o acompanharam essa evolu\u00e7\u00e3o. Um estudo realizado em 2016 pela General Electric Corporation no setor de petr\u00f3leo e g\u00e1s constatou que 60%\u00b9 dos operadores de instala\u00e7\u00f5es consideravam a coleta de dados relacionados aos ativos um \u201cgrande desafio\u201d. Curiosamente, o mesmo estudo revelou que os operadores que adotavam uma abordagem preditiva baseada em dados registravam 36%\u00b2 menos paradas n\u00e3o planejadas.<\/p>\n\n\n\n

O volume de dados relacionados aos ativos atualmente dispon\u00edvel para gerar insights \u00e9 enorme. A an\u00e1lise desses dados \u00e9 fundamental, pois constitui a base dos algoritmos preditivos que permitem \u00e0s plantas detectar \u201cativos de interesse\u201d, que podem ent\u00e3o ser avaliados e analisados por um especialista. Quando um analista transforma o alerta gerado por um algoritmo automatizado em recomenda\u00e7\u00f5es que permitem tomar a\u00e7\u00f5es concretas, a manuten\u00e7\u00e3o pode ser programada no momento certo.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Um problema causado por pr\u00e1ticas ineficientes<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Historicamente, todo o processo tem sido fragmentado do in\u00edcio ao fim, com a coleta e o processamento de dados ocorrendo da seguinte forma:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Especialistas ou profissionais de manuten\u00e7\u00e3o visitavam a planta e coletavam diversos dados dos ativos por meio de sensores instalados permanentemente ou de sensores e sistemas de aquisi\u00e7\u00e3o transportados pelo pr\u00f3prio especialista.<\/li>\n\n\n\n
  • Em seguida, os especialistas analisavam os dados para avaliar a condi\u00e7\u00e3o dos equipamentos da empresa e preparar relat\u00f3rios.<\/li>\n\n\n\n
  • Os engenheiros de manuten\u00e7\u00e3o recebiam os relat\u00f3rios, mas, nesse momento, os dados coletados sobre a condi\u00e7\u00e3o dos ativos j\u00e1 poderiam estar desatualizados.<\/li>\n\n\n\n
  • Na pior das hip\u00f3teses, a planta j\u00e1 havia sofrido uma ou mais falhas de equipamentos, obrigando as equipes de manuten\u00e7\u00e3o a atuar em modo emergencial e podendo impactar negativamente os resultados financeiros da empresa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Agora, vamos supor que a equipe j\u00e1 tenha superado essa abordagem b\u00e1sica e esteja utilizando tecnologias avan\u00e7adas para coletar os dados. Mesmo que estivesse tentando extrair e interpretar dados para iniciativas tradicionais de manuten\u00e7\u00e3o preditiva, ainda assim provavelmente enfrentaria obst\u00e1culos. Por qu\u00ea? Porque \u00e9 muito prov\u00e1vel que suas ferramentas e seus m\u00e9todos de an\u00e1lise n\u00e3o tenham capacidade para processar os enormes volumes de dados que as m\u00e1quinas modernas podem gerar por meio da coleta automatizada. \u00c9 necess\u00e1rio adotar uma abordagem mais eficaz que permita coletar e analisar grandes volumes de dados.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

    \n

    O monitoramento sem fio comprova seu valor<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Se os ativos forem monitorados sem fio, a solu\u00e7\u00e3o oferece ainda mais flexibilidade, pois as informa\u00e7\u00f5es das plantas, independentemente de qu\u00e3o remotas estejam, podem ser transmitidas para an\u00e1lise por especialistas. Mesmo em plantas amplamente distribu\u00eddas e localizadas em \u00e1reas isoladas, a expans\u00e3o da conectividade remota \u00e0 Internet tornou poss\u00edvel a transmiss\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es pelos ativos. Al\u00e9m disso, essa capacidade continuar\u00e1 crescendo. At\u00e9 2027, estima-se que 267 milh\u00f5es\u00b3 de rastreadores de ativos ativos estar\u00e3o em uso em todo o mundo para automa\u00e7\u00e3o industrial e outras aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

    Seja em uma instala\u00e7\u00e3o localizada em uma regi\u00e3o remota ou em um grande complexo qu\u00edmico com recursos tecnol\u00f3gicos avan\u00e7ados, o monitoramento sem fio automatizado oferece benef\u00edcios comprovados. Os especialistas que analisam os dados podem determinar n\u00e3o apenas a condi\u00e7\u00e3o atual dos ativos, mas tamb\u00e9m suas tend\u00eancias hist\u00f3ricas. Essas informa\u00e7\u00f5es podem ent\u00e3o fazer parte de um \u201cciclo de feedback\u201d. Essa abordagem n\u00e3o apenas permite otimizar os cronogramas de manuten\u00e7\u00e3o com base em cada novo conjunto de dados, como tamb\u00e9m aprimora previs\u00f5es futuras que ajudam os t\u00e9cnicos de manuten\u00e7\u00e3o a evitar paradas.<\/p>\n\n\n\n

    Essa abordagem n\u00e3o apenas ajuda a garantir a disponibilidade dos equipamentos, como tamb\u00e9m evita a \u201cmanuten\u00e7\u00e3o excessiva\u201d, quando interven\u00e7\u00f5es s\u00e3o realizadas com uma frequ\u00eancia maior do que o ativo realmente necessita. Por fim, ela fornece \u00e0s equipes de manuten\u00e7\u00e3o e aos respons\u00e1veis pela tomada de decis\u00f5es\u2026<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

    \n
    \n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Estrat\u00e9gias baseadas em tecnologia para otimizar a manuten\u00e7\u00e3o de ativos Em 2014, quando a s\u00e9rie ISO 55000 de normas de Gest\u00e3o de Ativos foi lan\u00e7ada, organiza\u00e7\u00f5es em todo o mundo passaram a contar com uma norma internacional oficialmente reconhecida para a gest\u00e3o de ativos. Desde ent\u00e3o, a gest\u00e3o de ativos passou a ser discutida com […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":139520,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"Descubra como o monitoramento sem fio e estrat\u00e9gias baseadas em dados otimizam a manuten\u00e7\u00e3o, aumentam o uptime e evitam manuten\u00e7\u00e3o desnecess\u00e1ria.","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"0","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":0,"_seopress_analysis_target_kw":"","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"content-type":"","inline_featured_image":false},"knowledge-industries":[],"knowledge-topics":[694],"knowledge-types":[700],"class_list":["post-139519","resource","type-resource","status-publish","has-post-thumbnail","topic-manutencao-preditiva","post-cat-blog"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge\/139519","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/resource"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/139520"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=139519"}],"wp:term":[{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge-industries?post=139519"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge-topics?post=139519"},{"taxonomy":"post-cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge-types?post=139519"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}