{"id":156258,"date":"2026-09-17T11:31:24","date_gmt":"2026-09-17T09:31:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icareweb.com\/news\/news-icare-acquires-amiral-technologies\/"},"modified":"2026-09-22T15:31:13","modified_gmt":"2026-09-22T13:31:13","slug":"news-icare-acquires-amiral-technologies","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/news\/news-icare-adquire-ativos-amiral-technologies\/","title":{"rendered":"I-care Group adquire os ativos da Amiral Technologies, expandindo a manuten\u00e7\u00e3o preditiva baseada em IA nos setores nuclear, de defesa e al\u00e9m"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>A aquisi\u00e7\u00e3o dos ativos incorpora a tecnologia DiagFit da Amiral ao portf\u00f3lio de solu\u00e7\u00f5es da I-care, adicionando recursos de manuten\u00e7\u00e3o preditiva on-premises e refor\u00e7ando ainda mais as capacidades avan\u00e7adas de an\u00e1lise de dados da I-care.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Mons, B\u00e9lgica, 15 de setembro de 2026<\/strong> \u2013 A I-care Group, l\u00edder mundial em solu\u00e7\u00f5es de <a href=\"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/recursos\/manutencao-preditiva\/o-que-e-manutencao-preditiva\/\">manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/a> e confiabilidade, anunciou hoje a aquisi\u00e7\u00e3o dos ativos da Amiral Technologies, uma empresa deep tech sediada em Grenoble e spin-off do CNRS (Centro Nacional de Pesquisa Cient\u00edfica da Fran\u00e7a). A aquisi\u00e7\u00e3o incorpora \u00e0 I-care a <a href=\"https:\/\/www.amiraltechnologies.com\/en\/solution\/diagfit-software\/\">plataforma DiagFit<\/a> da Amiral, juntamente com suas equipes de P&amp;D e vendas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEsta aquisi\u00e7\u00e3o representa um grande passo \u00e0 frente para a I-care e para o setor de manuten\u00e7\u00e3o preditiva como um todo\u201d, afirmou Fabrice Brion, fundador e CEO da I-care Group. \u201cAo integrar a tecnologia DiagFit da Amiral \u00e0 I-care Group, estamos adicionando recursos de manuten\u00e7\u00e3o preditiva on-premises e, ao mesmo tempo, refor\u00e7ando nossa capacidade de analisar dados industriais complexos provenientes de m\u00faltiplos sensores e par\u00e2metros operacionais. Isso amplia a variedade de ambientes que podemos atender, incluindo os setores de defesa e nuclear. A aquisi\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m reflete o cont\u00ednuo amadurecimento do mercado de manuten\u00e7\u00e3o preditiva, \u00e0 medida que tecnologias comprovadas, desenvolvidas por empresas especializadas, passam a fazer parte de solu\u00e7\u00f5es mais abrangentes de confiabilidade industrial.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A DiagFit ser\u00e1 progressivamente integrada \u00e0 <a href=\"https:\/\/www.icareweb.com\/pt\/solucoes\/manutencao-preditiva\/software\/\">I-see\u2122, a plataforma de manuten\u00e7\u00e3o preditiva da I-care aprimorada por IA<\/a>. A tecnologia acrescenta recursos avan\u00e7ados para a an\u00e1lise de dados industriais complexos provenientes de m\u00faltiplos sensores e par\u00e2metros operacionais, refor\u00e7ando ainda mais a oferta da I-care em manuten\u00e7\u00e3o preditiva. Ela utiliza dados operacionais hist\u00f3ricos para modelar o comportamento normal de um ativo e detectar desvios que possam indicar o desenvolvimento de anomalias, mesmo quando h\u00e1 poucos dados hist\u00f3ricos sobre falhas dispon\u00edveis. A DiagFit pode ser implementada tanto na nuvem quanto on-premises, permitindo que clientes com requisitos rigorosos de seguran\u00e7a de dados mantenham seus dados dentro da pr\u00f3pria infraestrutura quando necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cFazer parte da I-care permite que a DiagFit se beneficie da organiza\u00e7\u00e3o comercial global e da presen\u00e7a internacional da I-care, criando oportunidades para levar a tecnologia a um n\u00famero maior de clientes industriais\u201d, afirmou Dogan Kaban, Business Development Manager da Amiral Technologies. \u201cNossa abordagem para a detec\u00e7\u00e3o precoce de anomalias e a antecipa\u00e7\u00e3o de falhas utiliza dados operacionais hist\u00f3ricos para modelar o comportamento normal de um ativo e detectar desvios, sem exigir exemplos anteriores de falhas nos dados de treinamento. Ao fazer parte da I-see, nossa tecnologia e a equipe por tr\u00e1s dela podem agora apoiar essa miss\u00e3o em escala global.\u201d<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-global-padding is-content-justification-left is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-63335b5d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--x-small);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--x-small)\">\n<hr class=\"wp-block-separator has-text-color has-secondary-color has-alpha-channel-opacity has-secondary-background-color has-background is-style-default\"\/>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A aquisi\u00e7\u00e3o dos ativos incorpora a tecnologia DiagFit da Amiral ao portf\u00f3lio de solu\u00e7\u00f5es da I-care, adicionando recursos de manuten\u00e7\u00e3o preditiva on-premises e refor\u00e7ando ainda mais as capacidades avan\u00e7adas de an\u00e1lise de dados da I-care. 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