Ein bewährter Experte im
Instandhaltungsmanagement
MAINTI4 ist ein Computerized Maintenance Management System (CMMS), das von TriboFilm entwickelt wurde, einem französischen Unternehmen, das seit 1993 auf Instandhaltungssoftwarelösungen spezialisiert ist. MAINTI4 wurde entwickelt, um die tägliche Arbeit von Instandhaltungsteams zu vereinfachen und ermöglicht es Organisationen, ihre Instandhaltungsprozesse effizient zu strukturieren, zu überwachen und zu optimieren.
Mit jahrzehntelanger Erfahrung und einem starken Ruf im CMMS-Bereich bietet TriboFilm Lösungen, die auf die Industrie-, Produktions- und Dienstleistungssektoren zugeschnitten sind – und Unternehmen so ermöglichen, Zuverlässigkeit, Leistung und Rückverfolgbarkeit in ihren Instandhaltungsprozessen zu verbessern.
Der Zweck
hinter der Integration
Doppelte Dateneingabe
beseitigen
Koordination
verbessern
Instandhaltungsabläufe
optimieren
Entscheidungsfindung
beschleunigen
Die Vereinfachung von Instandhaltungsabläufen durch vernetzte Daten und intelligente Automatisierung ist ein gemeinsames Ziel von I-care und TriboFilm. Durch die Verbindung von I-see™, der Predictive-Maintenance-Plattform von I-care, mit der CMMS-Software Mainti4 ermöglicht diese Integration eine nahtlose Synchronisation zwischen prädiktiven Erkenntnissen und Instandhaltungsausführung.
Organisationen profitieren von konsistenten, zuverlässigen und automatisch aktualisierten Instandhaltungsdaten, wodurch eine einheitliche Umgebung entsteht, die manuelle Arbeiten reduziert und die Entscheidungsfindung beschleunigt.
Wie funktioniert es?
Von Erkennung bis zur Lösung
Die Integration gewährleistet die Interoperabilität zwischen beiden Plattformen und schafft einen kontinuierlichen Datenaustausch. I-see™ sammelt und analysiert Daten zum Zustand der Anlagen, erkennt Anomalien und erstellt Instandhaltungsempfehlungen. Die Arbeitsaufträge werden dann automatisch an MAINTI4 übertragen, wo sie in Arbeitsaufträge und geplante Instandhaltungsaufgaben umgewandelt werden.
Nach Abschluss fließen Rückmeldungen und Statusupdates wieder in I-see™ zurück, bestätigen die ausgeführten Maßnahmen und stärken die prädiktiven Modelle. Dieser geschlossene Prozess verbessert die Genauigkeit, fördert die kontinuierliche Verbesserung und erhöht die Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit.