Ein exklusiver End-to-End-Ansatz
Hardware
Collect
Die Wi-care™-Sensoren ermöglichen eine groß angelegte automatisierte Überwachung, um große Mengen an genauen Daten über den Zustand Ihrer Maschinen zu sammeln.
Software
Connect
Die I-see™ Plattform standardisiert die Speicherung an einem Ort und ermöglicht eine einfache Integration mit anderen Datenquellen für eine optimierte Datenverwaltung.
Software
Manage
Die auf KI basierende I-see™-Plattform überbrückt die Lücke zwischen dem Instandhaltungs-Know-how des Zuverlässigkeitsingenieurs und dem analytischen Ansatz des Datenwissenschaftlers und gewährleistet optimale Zuverlässigkeit und nachhaltige Produktion.
Dienstleistungen
Analyze
Unser Expertenteam verwandelt Informationen in umsetzbare Erkenntnisse, die Ihr Unternehmen benötigt, um seine Instandhaltung und die Zuverlässigkeit seiner Anlagen zu optimieren.
Die Vorteile gehen über die Zuverlässigkeit der Anlagen hinaus
Finanzielle Ausgabenmodelle – Abgleich
Mit Predictive Maintenance as a Service können Sie Ihre Instandhaltungsinvestitionen ganz einfach mit Ihren finanziellen Zielen in Einklang bringen.
Unsere Lösung gewährleistet eine bessere finanzielle Vorhersehbarkeit und Kontrolle, sodass Sie Ihr Wartungsbudget strategisch planen und optimieren können.
Mühelose Aufrüstung auf die neueste Technologie
Unser nahtloser Upgrade-Prozess erspart Ihnen die Mühe größerer Überholungen und bietet Ihnen hochmoderne Überwachungslösungen, ohne Ihren Betrieb zu unterbrechen.
Dieses Modell der kontinuierlichen Verbesserung stellt sicher, dass Ihre Produktionslinien immer auf dem Höhepunkt ihrer Leistungsfähigkeit sind.
Verbesserung der Sicherheit und der Auswirkungen auf die Umwelt
Durch die Instandhaltung Ihrer Maschinen in optimalem Zustand verringert Predictive Maintenance as a Service das Risiko von Fehlfunktionen und Unfällen und erhöht die Sicherheit am Arbeitsplatz.
Darüber hinaus minimiert der einzigartige Ansatz von I-care den Abfall und den Energieverbrauch und trägt so zu einer grüneren und nachhaltigeren Produktion bei.
Optimierte Instandhaltungs-
kosten
Unsere Sensoren überwachen kontinuierlich den Zustand Ihrer Maschinen und erkennen potenzielle Probleme, bevor sie kritisch werden.
Dieser proaktive Ansatz sorgt für eine höhere Anlagenverfügbarkeit und reduziert ungeplante Ausfallzeiten, was die betriebliche Effizienz und Produktivität steigert..
Verlängerte Lebensdauer der Produktionsanlagen
Durch die Implementierung von Predictive Maintenance as a Service halten Sie Ihre Anlagen in einem optimalen Zustand.
Dieser proaktive Ansatz verringert den Verschleiß und sorgt dafür, dass Ihre Maschinen über einen längeren Zeitraum effizient arbeiten, was ihre Lebensdauer und Ihren ROI maximiert.
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Wenn ich unsere Zusammenarbeit beschreiben müsste, würde ich sagen, dass wir mit I-care ‚Seelenfrieden‘ haben. Wenn wir ihnen eine Aufgabe übertragen, können wir darauf vertrauen, dass sie ordnungsgemäß ausgeführt wird.
Lorenzo Debels — Technical manager -
Wir brauchten einen Partner mit einem gründlichen Ansatz, der uns klare Orientierung, Informationen und Ratschläge zur Lösung unserer Sicherheitsprobleme geben konnte. I-care arbeitet direkt mit unseren Geschäftsbereichen zusammen, um lokal Mehrwert zu schaffen, und ihre Empfehlungen verbessern auch unsere globalen Abläufe.
Jeroen Helders — Group Insurance and Risk Manager, Royal Cosun -
I-care bot viel mehr als nur Unterstützung; sie brachten Fachwissen, Methodik und Flexibilität mit. Die fünfmonatige Anwesenheit von I-care war tadellos – keine Beschwerden, nur Ergebnisse.I-care bot viel mehr als Unterstützung; sie brachten Fachwissen, Methodik und Agilität mit. Ihre Anwesenheit während der fünf Monate war einwandfrei – keine Beschwerden, nur Ergebnisse.
Pierre-Alain Saurin — Site Manager, Syngenta -
Wir hatten bereits eine vertrauensvolle Beziehung zu I-care, dem es gelang, uns in einem einzigen Vorgang und in sehr kurzer Zeit acht Personen zu vermitteln.
Pierre-Alain Saurin — Site Manager, Syngenta -
Ich habe I-care kontaktiert, als unsere strategischen Maschinen ausgefallen sind. Ich habe ihnen eine Skizze geschickt, und wir begannen, Wi-care-Sensoren zu mieten. So konnten wir den Motor einer Maschine überwachen und in gutem Zustand halten, bis zum geplanten technischen Stopp. Wir haben den Motor ausgetauscht: Die Produktion wurde nicht beeinträchtigt, und wir hatten keine Ausfälle.
Philippe Beringuet — Reliability Manager, Barry Callebaut -
I-care behandelt onze bezittingen als hun eigen bezittingen. Als ik ze in één woord zou moeten beschrijven, zou dat „partnerschap“ zijn.
Kris Reynders — Maintenance Manager, Chiyoda -
Dank des Fachwissens von I-care im Bereich der Schwingungsmessungen und des Einsatzes in unserer Flotte erhalten wir präzise Empfehlungen, die es uns ermöglichen, optimale Maßnahmen zur Minderung des Ausfallrisikos zu ergreifen. Darüber hinaus beschleunigt der agile Ansatz von I-care den Einführungs- und Implementierungsprozess.
Julien Raes — Abteilungsleiter/in, DEME Group -
Wir haben festgestellt, dass das gesamte I-care-Paket mit einer realistischen Einschätzung seiner Möglichkeiten untermauert ist. Es entspricht wirklich unseren Anforderungen. Es reduziert nicht nur diese spontanen Ausfälle und erhöht die Verfügbarkeit der Anlagen, sondern ermöglicht uns auch, die Instandhaltungskosten und -verfahren zu optimieren.
Mario Flory — Ingenieur für Anlagenüberwachung und Projektleiter -
Es ist immer entmutigend, wenn eine dritte Partei Ihre Installationen inspiziert, aber I-care hat dies sehr professionell und praxisnah getan.
Marcel van den Heuvel — Technischer Leiter, Plukon Food Group -
Das I-care-Team brachte außergewöhnliches technisches Know-how und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit.
Pierre-Alain Saurin — Standortleiter, Syngenta -
Wir wollten nicht länger Ausfälle erleiden und im Feuerwehrmodus arbeiten, sondern im Gegenteil in der Lage sein, sie vorherzusehen. Das können wir dank der I-care-Installationen auf unseren Kakaomühlen tun.
Philippe Beringuet — Reliability Manager, Barry Callebaut
Ein einzigartiger End-To-End Ansatz
Einfach. Leistungsstark. Skalierbar.
Sind Sie bereit, das volle Potenzial von Predictive Maintenance as a Service auszuschöpfen?