Beschreibung
Dieser Kurs wurde entwickelt, um die grundlegenden Prinzipien der fünf in der Industrie am häufigsten eingesetzten Technologien für prädiktive Instandhaltung (PdM) zu vermitteln: Schwingungsanalyse, Infrarot-Thermografie, luft- und strukturgetragene Ultraschallanalyse, Ölanalyse und Motorstromkreisanalyse.
Nach Abschluss des Kurses verfügen die Teilnehmenden über ein Verständnis der Möglichkeiten dieser Technologien sowie der häufigsten Fallstricke, die bei ihrer Anwendung auftreten können.
Empfohlenes Publikum
Dieser Kurs wird Manager*innen, Ingenieur*innen, Planer*innen und Aufsichtspersonen empfohlen, die für die Messung, Verfolgung und Nutzung der von PdM-Programmen generierten Informationen verantwortlich sind.
Lernziele
- Die Technologien der prädiktiven Instandhaltung verstehen
- In der Lage sein, die geeigneten PdM-Technologien je nach Anwendung auszuwählen
- Die Rolle der PdM-Technologien innerhalb einer Instandhaltungsstrategie erkennen
- Einen Umsetzungsplan definieren
Programm
- Die Prinzipien der Predictive Maintenance (PdM) und warum sie so leistungsfähig sind
- Wie PdM Überstunden und Notfallarbeit reduziert
- Wie man das richtige Gleichgewicht zwischen PM (präventiver Instandhaltung) und PdM findet
- Wie viel PdM ist genug – was Sie von Best-Practice-Organisationen lernen können, Benchmarks
- Wie man ein PdM-Programm mit Hilfe von Lean-Tools implementiert, damit sich Ihr PdM-Programm selbst finanziert
- Die gemeinsame Sprache der PdM – Schlüsselbegriffe und Definitionen, die Sie kennen sollten
- Wie man mechanische, elektrische und stationäre Fehlerarten mit Hilfe von PdM-Technologien identifiziert:
- Schwingungsanalyse
- Infrarot-Thermografie
- Ölanalyse und zuverlässigkeitszentrierte Schmierung
- Ultraschall
- Analyse elektrischer Motoren
- Wie man die üblichen Fallstricke der einzelnen PdM-Technologien erkennt
Voraussetzungen
Nihil
Kursdauer
3 tage