I-see

VISUALIZAR. MEDIR. ACTUAR

Con I-see™, tendrás un análisis de datos mejorado el cual permitirá a todo el equipo tomar mejores decisiones y más rápidas para mantener el funcionamiento de la planta al máximo rendimiento.

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 Qué es

I-see es una plataforma plug and play segura y basada en la web, diseñada internamente por los ingenieros de I-care. Esta plataforma ofrece a los usuarios la posibilidad de centrarse en el estado de las máquinas, facilitando y haciendo más eficiente el trabajo de campo y de análisis.

Esta plataforma única ayuda a los usuarios a optimizar proactivamente los costes de mantenimiento y a mejorar la disponibilidad de la planta.

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Key Features

Dentro de la plataforma I-see, todos los datos de mantenimiento predictivo se convierten en información gestionable.

  • Multi-app conectada 
  • Herramienta de análisis de diagnóstico 
  • Panel de control y KPIs personalizables
  • Alarmas y alertas instantáneas por SMS
  • Big data habilitado (monitorización de la condición y de procesos)

Beneficios clave

  • Disponible en 9 idiomas
  • Ayuda a optimizar de forma proactiva los costes de mantenimiento y la disponibilidad de la planta mediante un canal de comunicación eficaz
  • Visualización sencilla del estado de la máquina a través de KPI’s
  • Integra los sensores Wi-care™ para una mayor automatización 
  • Produce informes de diagnóstico
  • La propiedad de los datos es siempre del cliente
ANALIZAR

Proporcionar un profundo conocimiento del sector

Aportamos una base de datos predictiva con millones de activos y que abarca más de 30 años.

El mantenimiento predictivo no consiste únicamente en los datos de vibración y temperatura recogidos por los dispositivos Wi-care™, sino que también es importante integrar otros parámetros de estado (por ejemplo, lubricación, termografía infrarroja y análisis de ultrasonidos) para detectar fallos y predecir los modos de avería de forma eficaz y eficiente.

Con I-see™ puedes importar fácilmente múltiples datos de técnicas predictivas y ver el diagnóstico de cada activo mecánico en función de la tecnología utilizada.

  • +4.3M

    Equipos monitorizados

  • +21.6M

    Rodamientos monitorizados

  • +121M

    Formas de onda adquiridas

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