Más de 30 años de experiencia
La misión de DimoMaint es simplificar y asegurar las operaciones cotidianas de los equipos de mantenimiento, al tiempo que respalda la transformación digital en diversos sectores.
Con más de 2.200 clientes en todo el mundo, desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones en todos los sectores industriales, DimoMaint es un actor reconocido en el mercado CMMS de nueva generación, ofreciendo soluciones en la nube y locales que son móviles, escalables y fáciles de desplegar.
El propósito
detrás de la integración
Garantizar datos precisos y compartidos
Mejorar la coordinación entre departamentos
Racionalizar las operaciones de mantenimiento
Acelerar la toma de decisiones
La integración entre la plataforma de monitoreo IA I-see™ de I-care y el CMMS de DimoMaint va más allá de un intercambio de datos. Inyecta inteligencia predictiva en el corazón de las operaciones de mantenimiento. Al combinar insights en tiempo real sobre el estado de los activos con capacidades de ejecución, las organizaciones pueden pasar de correcciones reactivas a acciones proactivas de mantenimiento que impulsan el rendimiento.
Juntas, I-see™ y DimoMaint crean un ecosistema unificado de mantenimiento donde la fiabilidad y las operaciones trabajan de la mano. Este flujo continuo de datos y acciones mejora la visibilidad, acelera la toma de decisiones y fomenta la colaboración entre equipos, transformando el mantenimiento en una función coordinada de creación de valor que maximiza el ROI al tiempo que protege la integridad de los activos.
¿Cómo funciona?
De la detección a la resolución
La integración se construye sobre interoperabilidad y sincronización diaria. I-see™ monitorea constantemente la salud del equipo, detectando fallas y generando informes diagnósticos detallados que impulsan recomendaciones de mantenimiento. Estos insights se transfieren automáticamente a DimoMaint, donde se convierten en tareas programadas de mantenimiento.
Una vez que se completan las intervenciones, el feedback regresa a I-see™, proporcionando trazabilidad total y reforzando los modelos predictivos. Este bucle de retroalimentación no solo confirma la efectividad de cada acción, sino que apoya la mejora continua, haciendo que el sistema sea cada vez más confiable con el tiempo.