CONCEPTOS ESENCIALES DE LA IA PARA INGENIEROS DE MANTENIMIENTO Y FIABILIDAD

En este programa, aprenderás a hacer un mejor uso de la inteligencia artificial aplicada al mantenimiento y la gestión de activos como ingeniero de mantenimiento o fiabilidad. Al fin y al cabo, la IA permite predecir fallos futuros, evitando así tiempos de inactividad no planificados e incidentes técnicos.

En el futuro, tendrás que lidiar con la inteligencia artificial (IA) en tu organización. Por lo tanto, es importante que te familiarices ahora con las posibles aplicaciones de esta tecnología y su impacto en tu gama de tareas. Por ello, I-care ha creado una formación de sensibilización sobre la IA para ingenieros de mantenimiento y fiabilidad en colaboración con varios especialistas en la materia.

Ingenieros de fiabilidad y/o mantenimiento, y cualquier perfil técnico en mantenimiento y fiabilidad que esté interesado en los componentes básicos de la IA, en los aspectos técnicos como el software y los datos, pero igualmente en el impacto organizativo y humano de la IA.

• Comprender el papel y el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mantenimiento y la gestión de activos.
• Aprender a utilizar la IA para predecir fallos y evitar tiempos de inactividad no planificados.
• Familiarizarse con las diversas aplicaciones de la IA en un contexto industrial.
• Ser capaz de anticipar el impacto de la IA en las tareas de mantenimiento y fiabilidad.
• Desarrollar una comprensión de los retos relacionados con la integración de la IA dentro de una organización.
• Concienciar sobre las oportunidades y limitaciones de la IA en los procesos de mantenimiento.
• Adquirir una base sólida para colaborar eficazmente con especialistas en IA.

• ¿Qué es la IA y cómo se puede aplicar en el mantenimiento y las operaciones?
• Técnicas de análisis de IA y términos comúnmente utilizados en IA, análisis predictivo y análisis de big data.
• Niveles de madurez de la aplicación de la IA en el mantenimiento y las operaciones.
• Impacto de los algoritmos de IA en la calidad, la fiabilidad y la productividad.
• ¿Qué es la captura de datos y cuáles son sus posibilidades?
• Importancia de la calidad de los datos de mantenimiento y de los informes de intervención de mantenimiento de calidad para la aplicación (posterior) de la IA.
• Importancia de la ciberseguridad y la seguridad de los datos y cómo se puede abordar.
• Oportunidades para capturar datos a través de sensores y dispositivos adicionales y existentes.
• Comunicación M2M, inalámbrica y por cable, a corta y larga distancia.
• Herramientas de software y plataformas de datos disponibles para ejecutar y gestionar aplicaciones de IA.
• Factores críticos de éxito para lograr resultados fiables con IA y análisis predictivo para aplicaciones de mantenimiento.

Nihil

2 días