Descripción
En el futuro, tendrás que lidiar con la inteligencia artificial (IA) dentro de tu organización. Por lo tanto, es importante comenzar a familiarizarse desde ahora con las posibles aplicaciones de esta tecnología y su impacto en el conjunto de tareas de mantenimiento. Después de todo, la IA puede ayudar a predecir fallos futuros, evitando así paradas no planificadas e incidentes técnicos.
En esta formación, aprenderás cómo utilizar (mejor) la inteligencia artificial aplicada al mantenimiento y la gestión de activos. Presentaremos los conceptos y la terminología clave que te permitirán, como futuro(a) responsable de mantenimiento y/o confiabilidad, implementar con éxito la IA en tu organización.
Abordaremos aspectos técnicos, como metodologías generales relacionadas con la IA y la importancia de los datos, así como el impacto organizativo y humano de la IA. Además, nos centraremos en la identificación de casos de uso de la IA y en la evaluación del nivel de madurez de tu organización en esta materia.
Público recomendado
Responsables de mantenimiento, gestores de activos, ingenieros de confiabilidad y/o mantenimiento, responsables de servicios, responsables de TIC, coordinadores de mantenimiento y confiabilidad a nivel de grupo, responsables de operaciones/producción, mandos intermedios y directivos.
Objetivos de aprendizaje
- Comprender qué es la inteligencia artificial (IA) y cómo puede aplicarse en el mantenimiento y las operaciones
- Aprender algunas técnicas de análisis de IA y los términos más utilizados en este campo
- Aprender a identificar y seleccionar posibles casos de uso de IA que apoyen tu negocio
- Entender qué se necesita para implementar un proyecto de IA
- Evaluar cómo supervisar y mantener los modelos de IA
Programa
- Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
- • Qué es la IA – y qué no es
- • Terminología frecuentemente utilizada
- • Aplicaciones y ejemplos en la vida cotidiana
- • Aplicaciones y ejemplos específicos para el mantenimiento y la ingeniería
- Madurez
- • Equipos técnicos – sensores / adquisición de datos (nivel general)
- • Calidad y disponibilidad de los datos
- • Tecnología de la información (gestión de datos, seguridad)
- • Partes interesadas / competencias humanas (ciencia de datos, traducción del negocio)
- Caso de Negocio
- • Caso de negocio vs hoja de ruta
- • Identificación de casos de uso de IA
- • Componentes clave de un caso de negocio
- • Incertidumbres
- Implementación
- • Ciberseguridad
- • Seguridad (procesos)
- • Contingencias
- • Impacto
Requisitos previos
Nihil
Duración del curso
1 dia