I-see™

VISUALISER. MESURER. AGIR

Avec I-see™, vous apportez des analyses de données améliorées à votre équipe permettant des décisions plus rapides et meilleures pour que votre usine fonctionne au maximum de ses performances.

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Ce que c’est

I-see est une plateforme plug and play sécurisée, basée sur le web, conçue en interne par les ingénieurs d’I-care. Cette plateforme offre aux utilisateurs la possibilité de se concentrer sur la santé des machines, ce qui facilite et rend plus efficace le travail sur le terrain et l’analyse.

Cette plateforme de communication unique et efficace aide les utilisateurs à optimiser de manière proactive leurs coûts de maintenance et à améliorer la disponibilité des installations.

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I-see Diagram

Caractéristiques principales

Au sein de la plateforme I-see, toutes vos données de maintenance prédictive sont converties en informations gérables et en perspectives.

  • Multi-applications connectées
  • Outil d’analyse diagnostique
  • Tableau de bord et KPIs personnalisables
  • Alarmes et alertes SMS instantanées
  • Big data activé (surveillance des conditions et des processus)

Principaux avantages

  • Disponible en 9 langues

  • Aide à optimiser de manière proactive vos coûts de maintenance et la disponibilité de vos installations grâce à un canal de communication efficace

  • Visualisation simple de l’état de santé de la machine grâce aux indicateurs clés de performance.

  • Intègre les capteurs Wi-care™ pour une automatisation accrue.

  • Produit des rapports de diagnostic

  • La propriété des données appartient toujours au client

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Fournir une connaissance approfondie du domaine

Nous apportons une base de données prédictive représentant des millions d’actifs qui s’étend sur plus de 30 ans.

La maintenance prédictive ne concerne pas seulement les données de vibration et de température collectées par Wi-care™, il est également important d’intégrer d’autres paramètres d’état (par exemple, le lubrifiant, la thermographie infrarouge et l’analyse par ultrasons) pour détecter les défauts et prédire les modes de défaillance de manière efficace et efficiente.

Avec I-see™, vous pouvez facilement importer plusieurs données de technologies prédictives dans une zone centralisée et visualiser le diagnostic prédictif de chaque actif mécanique en fonction de la technologie utilisée.

  • +4.3M

    Machines surveillées

  • +21.6M

    Roulements surveillés

  • +121M

    Formes d'onde acquises

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