La gestion des équipements ne se limite plus à maintenir les machines en marche. Les organisations industrielles se concentrent sur la maximisation de la durée de vie et de la fiabilité de leurs équipements critiques.
C’est là qu’intervient l’analyse prédictive. En analysant les données des équipements en temps réel, votre organisation peut anticiper les pannes et prendre des mesures correctives pour optimiser les performances et la longévité des machines.
L’analyse prédictive est le catalyseur d’une rentabilité et d’une résilience commerciale améliorées. Découvrez comment votre entreprise peut tirer parti des outils d’analyse prédictive pour guider et optimiser sa stratégie de gestion des équipements.
De la réaction à l’intervention proactive
Le plus grand changement que facilite l’analyse prédictive est le passage de réponses réactives à une intervention proactive.
La maintenance réactive traditionnelle ressemble beaucoup à l’attente que quelque chose se casse. Et bien que les stratégies préventives représentent une étape importante vers la prévention des temps d’arrêt coûteux, elles ne sont pas aussi efficaces que l’analyse prédictive.
L’analyse prédictive fournit des informations sur la façon dont les machines fonctionnent réellement dans diverses conditions. Vous pouvez utiliser ces données pour mieux comprendre les performances et les facteurs de stress environnementaux qui pourraient avoir un impact sur le besoin de maintenance.
Avec l’analyse prédictive, vous gagnez la capacité de passer de stratégies réactives ou purement préventives à une gestion proactive des équipements.
Les solutions de pointe d’I-care capturent des données sur les modèles de vibration, les niveaux de lubrification, les changements de température et d’autres indicateurs de performance. Nos outils d’analyse peuvent détecter même les changements les plus subtils dans ces métriques et vous avertir lorsqu’un équipement commence à s’écarter des conditions de fonctionnement normales
Comment l’analyse prédictive stimule l’action ciblée
Chez I-care, l’analyse prédictive commence par l’évaluation de la maturité opérationnelle du client et l’alignement de nos informations sur les besoins critiques de l’entreprise. Même les organisations bloquées dans des modes de lutte contre les incendies réactifs peuvent rapidement identifier où l’attention est la plus urgemment nécessaire en utilisant des outils prédictifs.
Nos capteurs recueillent des données de performance en temps réel sur des facteurs tels que les vibrations, la lubrification et la température. Les données sont ensuite introduites dans notre plateforme d’analyse propriétaire, qui est construite à partir de décennies d’expérience de service pratique.
Nos solutions fournissent des informations prédictives avec des recommandations spécifiques. Par exemple, nous pouvons suggérer d’ajuster les programmes de lubrification, d’équilibrer l’équipement ou de réaligner un moteur. Nos tableaux de bord mettent en évidence les KPI clés liés à la santé des machines et au retour sur investissement, aidant les clients à prioriser les tâches en fonction des risques et de la valeur. En quelques mois, les clients peuvent commencer à constater des améliorations mesurables en termes de temps de fonctionnement, de sécurité et d’efficacité des coûts.
Augmentation du temps moyen entre pannes (MTBF)
L’une des manières les plus directes dont l’analyse prédictive contribue à l’optimisation des équipements est d’allonger le temps moyen entre les pannes.
Considérez une pompe fonctionnant sans lubrification appropriée. Si ce problème passe inaperçu, la machine subira une usure prématurée, des performances réduites et, éventuellement, une panne. La défaillance de ce composant peut alors provoquer des effets en cascade.
La maintenance prédictive permettrait à votre équipe de détecter les premiers signes de stress sur cette pompe, tels que la baisse de la qualité de l’huile ou des anomalies de vibration. Ces informations ouvriraient la porte à des actions correctives ciblées, telles que l’ajout de lubrification ou l’équilibrage.
Plutôt que de remplacer les équipements prématurément ou de faire face à des temps d’arrêt imprévus, vous pouvez gérer vos ressources stratégiquement pour tirer le meilleur parti de vos investissements.
Impact sur le cycle de vie et gains de productivité
L’optimisation de la durée de vie des équipements a des répercussions sur l’ensemble de vos opérations. Lorsque vous augmentez le MTBF, vous évitez les coûts de remplacement inutiles et assurez un temps de production plus constant. Avec moins de perturbations, votre équipement produit plus au fil du temps, augmentant le retour sur investissement et l’efficacité opérationnelle.
De plus, les informations de l’analyse prédictive vous aident à prendre des décisions éclairées concernant la planification des immobilisations. Vous pouvez identifier le moment idéal pour retirer, remettre à neuf ou remplacer des équipements, évitant ainsi le surinvestissement dans des machines qui doivent être retirées.
De meilleures décisions basées sur les données
Chez I-care, nous utilisons l’analyse prédictive non seulement pour surveiller l’état des machines, mais aussi pour permettre des décisions plus intelligentes à tous les niveaux de la maintenance et des opérations. Nos solutions combinent des données de capteurs en temps réel avec une analyse basée sur l’IA, ce qui vous aide à prioriser les actions qui prolongent la durée de vie des équipements et augmentent le temps de production.
Libérez tout le potentiel de chaque machine de votre installation grâce à l’analyse prédictive d’I-care.
Cet article a été rédigé par Maxime Limbourg, VP Marketing, I-care Group.