La maintenance prédictive vise à prédire l’état de demain sur la base des données d’aujourd’hui, afin d’éviter la maintenance non planifiée et de réduire les coûts globaux de maintenance.
Fondamentalement, elle mesure l’état des actifs par le biais d’applications technologiques intégrées pour la détection précoce des défaillances des composants.
Améliorez votre stratégie de maintenance des actifs en utilisant les meilleures méthodes, processus et applications techniques.
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Accélérez votre transformation numérique pour être plus compétitif, en générant une meilleure productivité, un meilleur temps de fonctionnement des actifs, une sécurité accrue et des coûts réduits.
Nous vous proposons de renforcer vos compétences pour vos projets d’ingénierie de maintenance et de fiabilité à court et à long terme.
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Améliorez les compétences de vos équipes. Nous proposons un large éventail de programmes de formation certifiés et orientés vers les applications industrielles pour les professionnels de la fiabilité et les experts en maintenance prédictive dans tous les types d’environnements industriels.
I-care est un leader mondial dans la maintenance prédictive et prescriptive. Nos solutions basées sur l’IA et les données prédisent les défaillances industrielles avant tout le monde. Nous aidons nos clients à réduire les risques pour des industries plus sûres, plus productives et plus durables.
Nous sommes des ingénieurs, des scientifiques des données et des chefs d’entreprise motivés pour améliorer la performance de la gestion des actifs de nos clients. Venez nous rejoindre.
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Chez I-care, nous connaissons la maintenance et la fiabilité et nous sommes heureux de partager nos connaissances, nos idées et les événements industriels pour vous aider dans votre démarche d’amélioration. Nous vous invitons à les découvrir :
Permettre les bonnes entrées de données et augmenter l’intelligence humaine pour prendre de meilleures décisions sur la santé des machines
La maintenance prédictive et prescriptive sont des concepts bien connus de la communauté de la maintenance industrielle, et les méthodes par lesquelles elles peuvent stimuler l’efficacité et la productivité des installations continuent d’évoluer. Cependant, comment s’assurer que l'”IA” ne devienne pas un acronyme d’ignorance artificielle ? Cet article aborde cette question et d’autres, notamment :
Comment les avantages potentiels de l’IA peuvent aussi bercer la direction de l’usine et de la maintenance dans un sentiment de sécurité artificiel
On ne peut pas prédire ce que l’on ne voit pas : l’importance de coupler la surveillance traditionnelle des vibrations avec un traitement plus avancé pour identifier les défauts des machines et dégager des tendances.
Utiliser l’intelligence augmentée pour explorer les défauts cachés et éviter le risque coûteux de l’ignorance artificielle.
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