Dans la course à l’adoption de la maintenance prédictive (PdM), de nombreuses entreprises se concentrent sur l’intégration des systèmes, les capteurs et la collecte des données appropriées. Cependant, de nombreux dirigeants d’entreprise sont surpris d’apprendre que leurs employés constituent le principal obstacle à la PdM.
Bien qu’il soit essentiel de disposer des outils et des technologies appropriés, des mentalités dépassées peuvent empêcher les entreprises d’exploiter pleinement le potentiel de leurs processus de maintenance prédictive, même si elles équipent leurs installations des technologies les plus récentes.
Le passage d’un modèle de maintenance traditionnel à un modèle prédictif change tout.
Ce qui était autrefois un monde fermé, dans lequel le même technicien effectuait le même parcours avec des outils familiers, est aujourd’hui un environnement collaboratif. La PdM implique les services informatiques, les analystes de données, les services d’approvisionnement et même les cadres supérieurs. Ce changement a des implications majeures pour votre équipe.
Le côté humain de la maintenance prédictive
Les systèmes hérités ne sont pas le véritable problème ; ce sont les entreprises héritées.
Les personnes, les processus et les cloisonnements traditionnels qui ne s’adaptent pas aussi rapidement que la technologie peuvent freiner votre entreprise. Le technicien chevronné qui a passé des décennies à arpenter l’atelier doit désormais s’asseoir à la table des spécialistes en informatique. Les ingénieurs doivent se coordonner avec le service des achats pour s’assurer que les capteurs sont compatibles.
Tout à coup, tous ceux qui ont l’habitude de rester dans leur domaine doivent désormais se réunir et collaborer. Le PdM combine données, stratégie et opérations, mais il ralentit également la mise en œuvre, car les gens deviennent incertains de leur rôle et mal à l’aise face au changement.
Dans cette optique, vous devez impliquer votre équipe dès le début dans l’initiative PdM. Expliquez-leur ce qui se passe et pourquoi. Vous devez instaurer un climat de confiance et répondre directement à leurs préoccupations concernant le changement.
Lorsque les données quittent l’usine
L’un des changements les plus perturbateurs concerne l’emplacement des données. Traditionnellement, les informations relatives à la maintenance étaient conservées dans l’esprit des opérateurs, qui connaissaient bien le fonctionnement et les bruits de chaque équipement. Ils connaissent même les cliquetis et les bourdonnements caractéristiques des machines.
Mais dans le monde de la maintenance prédictive, les données doivent sortir de l’usine. Elles sont téléchargées sur des plateformes cloud et analysées par des personnes qui n’ont peut-être jamais mis les pieds dans l’usine. Certains membres de votre équipe de maintenance peuvent avoir du mal à accepter ce changement, car ils peuvent avoir l’impression de perdre la maîtrise de leurs machines.
Quel avenir pour la maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive est en train de devenir la norme de référence pour les entreprises. Les progrès rapides de l’IA et de l’apprentissage automatique rendent la maintenance prédictive encore plus efficace pour détecter les anomalies et fournir des informations diagnostiques.
À mesure que ces outils deviennent de plus en plus autonomes, le facteur humain prend encore plus d’importance. L’avenir de la PdM est hybride : il sera composé de machines intelligentes et de personnes autonomes.
Comment votre entreprise peut opérer cette transition
Si votre équipe se lance dans la maintenance prédictive, ne vous concentrez pas uniquement sur la préparation technique. Concentrez-vous également sur la préparation humaine.
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