LES BASES ESSENTIELLES DE L’IA POUR LES INGENIEURS EN MAINTENANCE & FIABILITE

Dans ce programme, vous apprendrez à mieux utiliser l’intelligence artificielle appliquée à la maintenance et à la gestion des équipements en tant qu’ingénieur de maintenance ou de fiabilité. En effet, l’IA permet de prédire les pannes à venir, évitant ainsi les temps d’arrêt imprévus et les incidents techniques.

À l’avenir, vous devrez composer avec l’intelligence artificielle (IA) dans votre organisation. Il est donc important de vous familiariser dès maintenant avec les applications possibles de cette technologie et son influence sur votre éventail de tâches. I-care a donc mis en place une formation de sensibilisation à l’IA pour les ingénieurs de maintenance et de fiabilité, en collaboration avec divers spécialistes du domaine.

Ingénieurs de fiabilité et/ou de maintenance et tout profil technique dans le domaine de la maintenance et de la fiabilité qui s’intéresse aux éléments constitutifs de l’IA, aux aspects techniques tels que les logiciels et les données, mais également à l’influence organisationnelle et humaine de l’IA.

• Comprendre le rôle et l'impact de l'intelligence artificielle (IA) dans la maintenance et la gestion des actifs
• Apprendre à utiliser l'IA pour prévoir les défaillances et éviter les arrêts non planifiés
• Se familiariser avec les différentes applications de l'IA dans le contexte industriel
• Être capable d'anticiper l'impact de l'IA sur ses tâches et responsabilités en maintenance et fiabilité
• Développer une compréhension des enjeux liés à l'intégration de l'IA dans son organisation
• Sensibiliser aux opportunités et aux limites de l'IA dans les processus de maintenance
• Acquérir des bases solides pour collaborer efficacement avec des spécialistes de l'IA

• Qu’est-ce que l’IA et comment peut-elle être appliquée en maintenance et opérations
• Techniques d’analyse en IA et termes couramment utilisés en IA, analyse prédictive et analyse de big data
• Niveaux de maturité des applications IA en maintenance et opérations
• Impact des algorithmes IA sur la qualité, la fiabilité et la productivité
• Qu’est-ce que la capture de données et quelles sont les possibilités
• Importance de la qualité des données de maintenance / rapports d’intervention de maintenance de qualité pour l’application (ultérieure) de l’IA
• Importance de la cybersécurité et de la sécurité des données et comment y répondre
• Opportunités de collecte de données via des capteurs et appareils supplémentaires ou existants
• Communication M2M, sans fil et filaire, sur de courtes et longues distances
• Outils logiciels et plateformes de données disponibles pour exécuter et gérer des applications IA
• Facteurs critiques de succès pour obtenir des résultats fiables avec l’IA et les analyses prédictives pour les applications de maintenance

Nihil

2 jours