Description
L’industrie s’efforce constamment d’obtenir la plus grande disponibilité possible de ses installations (actifs). L’une des façons d’y parvenir est d’éviter les pannes entre deux tâches préventives planifiées.
La maintenance 4.0 – très en vogue de nos jours – prend ici tout son sens. Il s’agit toutefois d’un concept global dont les notions vont de l’identification des besoins à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en passant par la connexion des systèmes de mesure.
Au cours de cette formation de trois jours, nous passerons en revue tous ces concepts dans un ordre logique et avec une attention constante à leur applicabilité.
Après cette formation, vous aurez les clés en main pour réussir votre programme de maintenance 4.0.
Public recommandé
Responsables et ingénieurs de maintenance, ingénieurs de fiabilité, responsables de production, ingénieurs de processus, responsables de l’informatique et des infrastructures, toute personne impliquée dans l’exploitation et la maintenance des actifs, ou responsable de l’environnement, de la sécurité et/ou de la qualité.
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre l’approche en 7 étapes, multifacette, qui permet de réussir un projet 4.0 grâce à une gestion intelligente des données, en mettant l’accent sur la visualisation et la prise de bonnes décisions.
- Créer un parcours d’application à l’aide d’outils définissant les objectifs stratégiques de l’entreprise, la matrice de priorisation des projets 4.0 et la fiche de valeur, décrivant l’ossature d’un projet 4.0.
Programme
Par la feuille de route « Maintenance 4.0 » de I-care, nous couvrirons les éléments suivants :
- Convertsion de la détection d’un mode de défaillance en un capteur et un système de mesure adéquats
- Intégration des paramètres de maintenance et de processus
- Importance des sources de données connectées
- Collecte et import des données au sein d'un environnement central
- Combinaison d'une vision industrielle avec les aspects des sciences des données
- Importance de la sélection des projets
- Nouvelles méthodes basées sur l'intelligence artificielle dans la maintenance
Pour optimiser votre expérience, nous vous suggérons d’apporter vos propres données de GMAO, lors de votre participation. Ces données seront intégrées à l’outil d’analyse I-Mining, basé sur l’intelligence artificielle (AI – Data Driven), enrichissant la formation par une approche plus personnalisée. L’outil I-mining permet l’analyse automatique des événements et historiques des défaillances remontés dans votre GMAO.
Prérequis
Nihil
Durée de la formation
3 jours (2 + 1 jours)