PROPHESY
Une plateforme pour le déploiement rapide de services de maintenance prédictive auto-configurés et optimisés
- Catalyseur pour l’adoption de services PdM de nouvelle génération, optimaux, adaptatifs et autoconfigurables.
- Développement, déploiement et mise en œuvre de bout en bout de services PdM adaptatifs et autoconfigurables.
Ce projet a été financé par le programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 766994.
TRACY
Analyse des données de journal générées par les équipements industriels et amélioration des techniques existantes d’IA et d’apprentissage automatique pour l’analyse de séries temporelles.
- Défis : gérer l’hétérogénéité des données et l’absence de standardisation
- Cas d’usage industriels validés : optimisation des performances de compresseurs et réduction des coûts de maintenance des machines électrophotographiques
PI-AI
Plateforme industrielle 4.0 modulaire
- Une plateforme robuste et fiable pour permettre la gestion des produits 4.0 sur la plateforme logicielle I-see™ d’I-care.
- Modulaire et évolutive
SMART-R4F
Capteurs de nouvelle génération
- Nouveaux capteurs IIOT compatibles avec l’IA
- Collecteur de données portable certifié de nouvelle génération pour l’écosystème Wi-care
ACMON
Déploiement, maintenance et validation aisés des modèles d’IA pour la surveillance acoustique
- Création d’une maintenance conditionnelle basée sur l’acoustique
- Augmentation du rapport signal/bruit des enregistrements sonores
- Formation de modèles d’IA pour une détection robuste des problèmes
LightSens
Utilisation des fibres optiques pour la maintenance prédictive
- Compatible avec les environnements industriels extrêmes
- Capteurs longue distance
- Capteurs distribués
PEPS
Pumped Electricity Plant Solutions (PEPS)
- Satisfying emerging need for energy storage technologies
- Innovative modular concept, easily reproducible, piloted and monitored remotely in a 4.0 approach of operations and maintenance
CONSCIOUS
*Contextual aNomaly deteCtIon for cOmplex indUstrial aSsets)
Apporter l’IIoT et l’IA aux cas d’utilisation industrielle
- Corrélation des données de production et de maintenance prédictive avec des algorithmes d’IA.
- Intégrer des dispositifs IIoT pour améliorer la collecte de données