Description
Cette formation est conçue pour dispenser les principes fondamentaux des cinq technologies de maintenance prédictive (PdM) les plus répandues dans l’industrie : analyse vibratoire, thermographie infrarouge, ultrasons dans l’air et la matière, analyses d’huile et des circuits des moteurs.
À la fin du cours, les participants comprendront les possibilités de ces technologies ainsi que les pièges courants pouvant être rencontrés lors de leur mise en application.
Public recommandé
Ce cours est recommandé aux managers, ingénieurs, planificateurs et superviseurs responsables des mesures, du suivi et de l’utilisation des informations générées par les programmes de maintenance prévisionnelle.
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre les techniques de la maintenance predictive
- Etre capable de sélection la technique PdM adéquate, sur base de l'application
- Identifier le rôle des technique PdM au sein d'une stratégie de maintenance
- Définir un plan d'implémentation
Programme
- Les principes de la maintenance prévisionnelle et pourquoi elle est si puissante
- Comment la maintenance prévisionnelle réduit les heures supplémentaires et le travail d’urgence
- Comment trouver le bon équilibre entre maintenance préventive et prévisionnelle
- Quand effectuer la maintenance prévisionnelle – que disent les bonnes partiques à ce sujet ?
- Comment mettre en œuvre un programme de maintenance prévisionnelle en utilisant des outils allégés pour permettre à votre programme de s'autofinancer
- Le langage commun de la maintenance prédictive – termes et définitions clés à connaître
- Comment identifier les modes de défaillance mécanique, électrique et stationnaire à l'aide des technologies de maintenance prévisionnelle :
- L'analyse vibratoire
- L’analyse des lubrifiants en maintenance prédictive
- La thermographie infrarouge en maintenance prédictive
- L’analyse d’ultrasons en maintenance prédictive
- L’analyse des moteurs électriques en maintenance prédictive
- Les autres contrôles non-destructifs en maintenance prédictive
- Exermples pratiques d’application de la maintenance prédictive
Prérequis
Nihil
Durée de la formation
3 jours