In de race om voorspellend onderhoud (PdM) toe te passen, richten veel bedrijven zich op systeemintegratie, sensoren en het verzamelen van de juiste data. Toch zijn veel leidinggevenden verrast wanneer ze ontdekken dat hun eigen medewerkers de grootste hindernis vormen voor het succes van PdM.
De juiste technologie is belangrijk, maar een verouderde mindset kan ervoor zorgen dat bedrijven nooit het volle potentieel van voorspellend onderhoud benutten, zelfs niet met de modernste systemen.
De overgang van een traditioneel onderhoudsmodel naar een voorspellend model verandert alles.
Waar voorspellend onderhoud vroeger een gesloten systeem was, met één technicus die zijn vaste route en gereedschap had is het nu een multidisciplinair proces. IT, data-analyse, inkoop en zelfs het directieniveau spelen er een rol in. Deze verandering heeft een aanzienlijke impact op de manier waarop teams samenwerken en beslissingen nemen.
De menselijke kant van Voorspellend Onderhoud
Verouderde systemen zijn niet het echte probleem; verouderde organisaties wel.
Het zijn de traditionele mensen, processen en afdelingen die minder snel meebewegen dan de technologie, die je bedrijf kunnen afremmen. De ervaren monteur die al tientallen jaren de werkvloer rondloopt, moet nu aan tafel zitten met IT-specialisten. Ingenieurs moeten samenwerken met de inkoopafdeling om te zorgen dat sensoren compatibel zijn.
Plotseling moeten mensen die gewend waren binnen hun eigen domein te werken, samenwerken over afdelingen heen. Voorspellend onderhoud (PdM) brengt data, strategie en operatie samen, maar vertraagt soms ook de implementatie, omdat medewerkers onzeker worden over hun rol en zich ongemakkelijk voelen bij verandering.
Daarom is het essentieel om je team al vroeg te betrekken bij de PdM-initiatieven. Praat met hen over wat er gebeurt en waarom. Bouw vertrouwen op en ga hun zorgen over verandering niet uit de weg, maar pak ze direct aan.
Wanneer gegevens de Fabriek Verlaten
Een van de meest onverwachte veranderingen heeft te maken met waar de data zich bevinden.
Traditioneel zat onderhoudskennis in de hoofden van de operators zij weten immers precies hoe elk onderdeel hoort te werken en te klinken. Ze herkennen zelfs de typische tikjes en zoomgeluiden van hun machines.
In de wereld van aangewezen onderhoud (PdM) gaat die kennis echter verder dan de fabriek zelf. Data wordt onduidelijk naar cloudplatforms en gecombineerd door mensen die misschien nog nooit op de werkvloer zijn geweest. Voor sommige onderhoudsmedewerkers is de overgang lastig: het kan ook voelen als de controle van de eigenaarschap over hun machines en
De Vervolgstappen voor Voorspellend Onderhoud
Voorspellend onderhoud wordt snel de nieuwe norm voor industriële organisaties.
De snelle vooruitgang van AI en machine learning zorgt ervoor dat PdM voortdurend opsporen van defecten en het bieden van diepgang
Hoe autonoom de technologie wordt, hoe belangrijk de mens blijft. De toekomst van traditioneel onderhoud is hybride: een samenwerking tussen intelligente machines en mensen die ze met kennis en inzicht aansturen
Hoe uw organisatie de overstap kan maken
Als je team aan het begin staat van de PdM-reis, richt je dan niet alleen op zorgvuldige voorbereiding, maar vooral op menselijke voorbereiding.
Weet je niet waar je moet beginnen? I-care kan helpen. Onze experts hanteren een holistische aanpak die de bedrijfscultuur hervormt door de teams te voorzien van uitgebreide apparatuur en bewezen best practices. Neem contact op met ons op om een consult in te plannen.
