Snelle resultaten behalen in vroege Industrie 4.0-projecten
Sinds het concept Industrie 4.0 meer dan tien jaar geleden in Duitsland ontstond, wijzen voorstanders op het potentieel ervan. Met de focus op gedigitaliseerde processen en activiteiten vormt het een hoeksteen van digitale transformatie.
De pandemie, waarin digitaal ondersteunde bedrijven zich flexibeler en succesvoller aan de uitdagingen konden aanpassen dan niet-gedigitaliseerde bedrijven, was een “wake-upcall” voor organisaties die achterliepen met hun inspanningen. Toch blijven zelfs vroege gebruikers worstelen met de implementatie van Industrie 4.0. Daar zijn verschillende redenen voor. De obstakels variëren van cybersecurity en cyberdreigingen tot verouderde data-architecturen en infrastructuur.
Bij I-care hebben we samengewerkt met tientallen bedrijven die moeite hadden met hun Industrie 4.0-projecten. In veel gevallen stelden we nog een extra obstakel vast: een afnemende betrokkenheid van het management en medewerkers vanwege de complexiteit van het traject.
Verandering is moeilijk, maar overstappen op een nieuw systeem dat wordt aangestuurd door onbekende technologieën vereist visie en moed. Om onze klanten te helpen de obstakels voor implementatie te overwinnen, hebben we een belangrijk element van Industrie 4.0 geïdentificeerd: data. Door zich hier eerst op te richten, kunnen ze hun besluitvormingsproces verfijnen en zich voorbereiden op het behalen van “snelle resultaten”.
Datagestuurde besluitvorming: een hoeksteen van Industrie 4.0 en elke verbetering van de betrouwbaarheid
Ondanks de zeer grote hoeveelheid data die beschikbaar is in moderne machines, sensordata en andere bronnen, slagen veel organisaties er nog steeds niet in om deze effectief te benutten. Bij I-care hebben we ontdekt dat we klanten kunnen helpen twee doelstellingen te bereiken door data als centraal element te gebruiken in de verkennende fase van onze initiatieven voor het verbeteren van de betrouwbaarheid.
- De waarde van data voor besluitvorming onderzoeken, een cruciaal element voor het succes van Industrie 4.0.
- Hun Industrie 4.0-initiatieven een “vliegende start” geven door eenvoudig te implementeren verbeterprojecten te identificeren.
Er zijn veel algemene bronnen waaruit informatie kan worden verzameld om uw volgende project voor betrouwbaarheidsverbetering te identificeren. Deze bronnen omvatten sensordata, machinedata, onderhoudsrapporten en meer. Om u enkele inzichten voor uw eigen projecten te bieden, volgen hieronder drie voorbeelden van hoe we binnen onze Maintenance 4.0-initiatieven de kracht van databronnen en de inzichten die ze kunnen opleveren, hebben benut.
- Op trillingsanalyse gebaseerde storingsdata verzameld op meer dan 800 industriële locaties: Door de volledige storingshistorie van alle I-care-klanten die gebruikmaken van trillingsanalyse te onderzoeken, kunnen we de “algemene” verbeterpunten identificeren. We kunnen de resultaten aanpassen aan verschillende behoeften. Bent u geïnteresseerd in een analyse voor uw specifieke industriesector of voor bepaalde typen apparatuur? Onze dataset kan de antwoorden bieden!
- Klantspecifieke storingsdata uit een CMMS: Haal informatie uit de database van uw geautomatiseerde onderhoudsbeheersysteem (CMMS) om de projecten te verfijnen en te identificeren die de snelste en meest substantiële ROI opleveren. Een dergelijke aanpak vereist uitgebreide datamining, die het eenvoudigst kan worden uitgevoerd met een geautomatiseerde dataminingtool.
Een dergelijke tool stelt u in staat om de meest problematische machines in uw technische installatie te identificeren en aan te geven welke kernproblemen van invloed zijn op uw performance-KPI’s.
Opmerking van de auteur: CMMS-datamining voor Industrie 4.0 -projecten is een van de kernexpertises van I-care. Wilt u meer informatie over deze gespecialiseerde aanpak? Neem dan contact met ons op.
- Assetspecifieke storingsanalyse: Identificeer specifieke assets met hogere storingspercentages of meer ongeplande stilstand dan verwacht en analyseer deze assets vervolgens grondig. Bij I-care hebben we DOFA (Data Oriented Failure Analysis) ontwikkeld, waarmee wordt bepaald welke databronnen moeten worden gebruikt om verschillende storingsvormen van de geselecteerde apparatuur efficiënt te voorspellen. Dit is een essentiële stap voor het succesvol opstarten van een Industrie 4.0-project. Deze aanpak wordt binnenkort verder toegelicht in onze volgende blogpost.
Nadat de bedrijfsleiding de use cases met de hoogste prioriteit heeft geïdentificeerd, kan het projectteam de initiatieven groeperen en prioriteren om de “quick wins” te bepalen. Deze aanpakken zijn bewezen succesfactoren om draagvlak te creëren bij het management en stakeholders en om steun en financiering te verkrijgen voor de verdere uitbreiding van het programma.
Als u meer over dit onderwerp wilt weten, neem dan rechtstreeks contact op met Tom via LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tom-rombouts-91419113/