Organisaties in de industriële sector staan op een kruispunt: omarmen ze artificiële intelligentie succesvol, of brengen ze het voortbestaan van hun bedrijf in gevaar?
AI is hét gespreksonderwerp in zowat elke sector. Maar gebruiken bedrijfsleiders simpelweg AI-tools, of creëren ze écht een omgeving voor authentieke intelligentie?
Authentieke intelligentie draait om de juiste balans tussen AI en menselijke intelligentie. Ontdek hoe jouw bedrijf hiermee het verschil kan maken in een wereld vol artificiële oplossingen.
Hoe je jouw organisatie onderscheidt terwijl je profiteert van AI
De vraag of bedrijven AI moeten gebruiken, is allang beantwoord: om vandaag te overleven, móét je artificiële intelligentie omarmen. De geest is uit de fles – AI-tools zijn onmisbaar geworden voor het basale voortbestaan van een onderneming.
Bedrijven erkennen de waarde van AI en beslissingsnemers gaan niet op de rem staan. Het goede nieuws? In de AI-wedloop draait het niet enkel om wie de nieuwste technologie heeft. Het verschil maak je door harmonie te creëren tussen je mensen en AI-tools.
Denk je dat ChatGPT gebruiken voor e-mails je een voorsprong geeft? Vergeet het maar – dat doet iedereen al. Wat jouw organisatie écht onderscheidt, is het strategisch inzetten van AI zonder de menselijke toets te verliezen.
De rol van mensen bij de implementatie van AI
Waar passen je teamleden binnen de AI-implementatiestrategie? Om die vraag te beantwoorden, begin je best met het identificeren van de domeinen waarin menselijke intelligentie AI overstijgt. Enkele voorbeelden:
- Kritisch denken en oordeelsvorming in context
- Emotionele intelligentie en leiderschap
- Creativiteit en innovatie
- Ethiek en besluitvorming
AI-tools kunnen enorme hoeveelheden data verwerken en in enkele seconden bruikbare inzichten opleveren. Generatieve AI kan zelfs foutloos geschreven content produceren. Maar wat AI mist, is de menselijke toets en persoonlijkheid.
De mindset rond AI veranderen
Wanneer bedrijven AI-toepassingen verkennen, focussen veel beslissingsnemers zich op zorgen zoals:
- Automatiseren van workflows
- Verlaging van loonkosten
- Verbetering van efficiëntie en nauwkeurigheid
- Voorkomen van menselijke fouten
- Opschalen van de organisatie
Al deze doelen zijn terecht. Maar ze mogen niet de énige drijfveren zijn achter de adoptie van AI.iness leaders must realize that culture is the ultimate differentiator. That means training employees on how to work with AI and treating artificial intelligence as a force multiplier, not a workforce replacement.
De stroomopwaartse parabel van betrouwbaarheid
De stroomopwaartse parabel van betrouwbaarheid vat de uitdaging rond AI-implementatie treffend samen.
Stel je een rivier voor waar mensen voortdurend over een waterval vallen. Redders staan klaar en gooien constant reddingsboeien om hen te redden terwijl ze naar beneden storten. Dit is reactief gedrag: de redders grijpen pas in wanneer het bijna te laat is.
Zonder het probleem echt te begrijpen, zouden ze zich kunnen focussen op het sneller aanvullen van reddingsboeien, om efficiënter te worden in het redden van drenkelingen — maar ze blijven enkel symptomen bestrijden.
In deze metafoor staan de drenkelingen voor machines die constant defect raken. De redders symboliseren onderhoudsteams die steeds weer reageren op storingen, zonder inzicht te hebben in de oorzaak van hun werkdruk of hoe ze die kunnen verminderen.
Wat wél efficiënt zou zijn? Proactief handelen. Begrijpen waarom mensen in het water belanden. Doen ze het expres? Dan zijn waarschuwingsborden en duidelijke routes nodig. Of is het een ongeluk? Misschien wilden ze oversteken, maar werden ze meegesleurd door de stroom.
In een industriële context worden installaties verondersteld in een ‘normale toestand’ te functioneren. Daardoor gaan bedrijven uit van “verwachte storingen”, opgelost met een standaard onderhoudsplan. Maar de realiteit zorgt ook voor “onverwachte storingen” — en dat leidt tot chaos.
Dit moet koste wat kost vermeden worden. Bedrijven moeten hun onderhouds- en operationele processen verfijnen om een langere, voorspelbare levensduur te garanderen (precisiemechanica). Als er dan toch een storing dreigt, moet die tijdig gedetecteerd en voorspeld worden (predictief onderhoud).
Net zoals niemand wil dat iemand verdrinkt, moeten bedrijven investeren in preventieve maatregelen: bruggen bouwen, risico’s inschatten en zich voorbereiden.
Dus: hoe proactief ben jij in je onderhoudsaanpak? Streef je naar “zero breakdowns” en “first time right”? Of aanvaard je een suboptimale standaard?
Waarom jouw bedrijf authentieke intelligentie moet beheersen
Aangezien GenAI afhankelijk is van de maturiteit van je organisatie en documentatie, moet het gezien worden als een versterker van je bestaande capaciteiten.
Wil je simpelweg een suboptimale situatie versterken, met alle risico’s van dien—waarbij AI slechte beslissingen of praktijken voedt op basis van gebrekkige data en onderhoudsprocessen? Of kies je ervoor om AI te combineren met de ontwikkeling van een precisiecultuur waarin AI echt kan floreren?
Binnen enkele jaren zullen bedrijven die AI niet volledig omarmen het moeilijk krijgen. Sommigen zullen zelfs failliet gaan. De voordelen van AI zullen vooral zichtbaar zijn bij mature organisaties, waardoor AI de prestaties tussen bedrijven alleen maar verder kan polariseren.
De toekomst is aan bedrijven die AI inzetten om menselijk potentieel te versterken.
Dit is een kantelmoment. Hoe reageert jouw organisatie?
Dit artikel werd geschreven door Tom Rombouts, Reliability Director.