Assetbeheer draait niet langer alleen om het draaiende houden van machines. Industriële organisaties richten zich op het maximaliseren van de levensduur en betrouwbaarheid van hun kritieke apparatuur.
Daar komt predictieve analyse om de hoek kijken. Door realtime analyse van machinegegevens kan jouw organisatie storingen voorspellen en corrigerende maatregelen nemen om de prestaties en levensduur van installaties te optimaliseren.
Predictieve analyse is de drijvende kracht achter hogere winstgevendheid en veerkracht. Ontdek hoe jouw bedrijf voorspellende analysetools kan inzetten om de assetmanagementstrategie te sturen en te verbeteren.
Van reactie naar proactief ingrijpen
De grootste verandering die voorspellende analyses teweegbrengen, is de verschuiving van reactief reageren naar proactief ingrijpen.
Traditioneel reactief onderhoud lijkt op wachten tot iets kapotgaat. En hoewel preventieve strategieën een belangrijke stap zijn in het vermijden van kostbare stilstand, zijn ze minder doeltreffend dan voorspellende analyses.
Voorspellende analyses geven inzicht in hoe installaties werkelijk functioneren onder wisselende omstandigheden. Je kunt deze data gebruiken om prestaties en omgevingsfactoren beter te begrijpen die van invloed zijn op het onderhoudsbehoefte.
Met voorspellende analyses kun je de overstap maken van reactief of puur preventief onderhoud naar proactief assetbeheer.
De toonaangevende oplossingen van I-care verzamelen data over trillingspatronen, smeerniveaus, temperatuurschommelingen en andere prestatie-indicatoren. Onze analysetools detecteren zelfs de meest subtiele veranderingen in deze parameters en waarschuwen je wanneer een asset begint af te wijken van zijn normale bedrijfsconditie.
Hoe voorspellende analyses gericht handelen stimuleren
Bij I-care beginnen voorspellende analyses met het beoordelen van de operationele maturiteit van de klant en het afstemmen van onze inzichten op de bedrijfskritieke behoeften. Zelfs organisaties die vastzitten in een reactieve ‘brandjesblusmodus’ kunnen dankzij voorspellende tools snel bepalen waar de dringendste aandacht nodig is.
Onze sensoren verzamelen real-time prestatiegegevens over factoren zoals trillingen, smering en temperatuur. Deze data wordt ingevoerd in ons eigen analytisch platform, dat gebaseerd is op tientallen jaren praktijkervaring.
Onze oplossingen leveren voorspellende inzichten met concrete aanbevelingen. Denk aan het aanpassen van smeerschema’s, het balanceren van apparatuur of het uitlijnen van een motor. Onze dashboards tonen essentiële KPI’s die gekoppeld zijn aan de gezondheid van assets en het rendement, waardoor klanten hun prioriteiten kunnen stellen op basis van risico en waarde. Binnen enkele maanden zien klanten al meetbare verbeteringen in uptime, veiligheid en kostenefficiëntie.
Het verhogen van de gemiddelde tijd tussen storingen (Mean Time Between Failure, MTBF)
Een van de meest directe manieren waarop predictive analytics bijdraagt aan asset-optimalisatie, is door de gemiddelde tijd tussen storingen (Mean Time Between Failure, MTBF) te verlengen.
Neem bijvoorbeeld een pomp die draait zonder de juiste smering. Als dit probleem onopgemerkt blijft, zal het leiden tot voortijdige slijtage, verminderde prestaties en uiteindelijk een defect. De uitval van dit onderdeel kan vervolgens een kettingreactie veroorzaken.
Predictive maintenance stelt je team in staat om vroegtijdige tekenen van belasting op die pomp te detecteren, zoals afnemende oliekwaliteit of afwijkingen in trillingen. Deze inzichten maken gerichte corrigerende acties mogelijk, zoals het toevoegen van smeermiddel of het balanceren van de pomp.
In plaats van assets voortijdig te vervangen of te kampen met ongeplande stilstand, kun je je middelen strategisch inzetten om het maximale uit je investeringen te halen.
Invloed op de levenscyclus en productiviteitswinst
Het optimaliseren van de levensverwachting van assets heeft positieve gevolgen voor je hele operatie. Door de MTBF te verhogen, voorkom je onnodige vervangingskosten en zorg je voor een stabielere productie. Minder storingen betekenen meer output over tijd, wat de ROI en operationele efficiëntie verhoogt.
Daarnaast helpen inzichten uit predictive analytics bij het maken van doordachte investeringsbeslissingen. Je kunt precies bepalen wanneer het tijd is om assets af te schrijven, te renoveren of te vervangen, waardoor overinvestering in verouderde apparatuur wordt voorkomen.
Betere beslissingen op basis van data
Bij I-care gebruiken we predictive analytics niet alleen om de staat van assets te monitoren, maar ook om slimmer te kunnen beslissen op elk niveau binnen onderhoud en operatie. Onze oplossingen combineren realtime sensordata met AI-gedreven analyses, zodat je prioriteit kunt geven aan acties die de levensduur van apparatuur verlengen en de productie-uptime verhogen.
Ontgrendel het volledige potentieel van elke asset in jouw organisatie met predictive analytics van I-care.
Dit artikel is geschreven door Maxime Limbourg, VP Marketing, I-care Group.