I-see™ x DimoMaint

Łączenie predykcyjnych analiz z realizacją utrzymania ruchu

Płynna integracja, która wprowadza w codzienne działania utrzymania ruchu wnioski oparte na sztucznej inteligencji, pomagając zespołom działać szybciej i osiągać lepsze wyniki.

Ponad 30 lat doświadczenia


Misją DimoMaint jest uproszczenie i zabezpieczenie codziennej pracy zespołów utrzymania ruchu, przy jednoczesnym wspieraniu transformacji cyfrowej w różnych branżach.

Dzięki ponad 2 200 klientom na całym świecie, obejmującym wszystkie typy organizacji — od małych firm po globalne przedsiębiorstwa w każdej branży — DimoMaint jest uznanym graczem na rynku nowoczesnych systemów CMMS, oferując rozwiązania chmurowe i lokalne, które są mobilne, skalowalne i łatwe w wdrożeniu.

Cel
integracji

Integracja platformy monitorującej I-see™ firmy I-care z systemem CMMS DimoMaint wykracza poza zwykłą wymianę danych. Wprowadza inteligencję predykcyjną w centrum operacji utrzymania ruchu. Łącząc wgląd w stan maszyn w czasie rzeczywistym z możliwościami realizacji działań, organizacje mogą przejść od reaktywnego usuwania usterek do proaktywnego utrzymania ruchu, które poprawia wydajność.

Razem I-see™ i DimoMaint tworzą zintegrowany ekosystem utrzymania ruchu, w którym niezawodność i działania operacyjne współpracują ze sobą. Płynny przepływ danych i działań zwiększa przejrzystość, przyspiesza podejmowanie decyzji i wspiera współpracę zespołową, przekształcając utrzymanie ruchu w skoordynowaną funkcję tworzącą wartość, maksymalizującą zwrot z inwestycji przy jednoczesnym zapewnieniu integralności urządzeń.

Od wykrycia do rozwiązania problemu

Integracja opiera się na interoperacyjności i codziennej synchronizacji. I-see™ nieustannie monitoruje stan maszyn, wykrywając usterki i generując szczegółowe raporty diagnostyczne, które stanowią podstawę zaleceń konserwacyjnych. Te informacje są następnie automatycznie przesyłane do DimoMaint, gdzie przekształcane są w zaplanowane zadania utrzymania ruchu.

Po wykonaniu interwencji, informacje zwrotne trafiają z powrotem do I-see™, zapewniając pełną identyfikowalność i wzmacniając modele predykcyjne. Pętla informacji zwrotnej nie tylko potwierdza skuteczność każdej akcji, ale także wspiera ciągłe doskonalenie, dzięki czemu system staje się coraz bardziej niezawodny w czasie.