Predykcyjne Utrzymanie Ruchu koncentruje się na przewidywaniu przyszłego stanu na podstawie dzisiejszych danych, aby uniknąć nieplanowanych konserwacji i zmniejszyć ogólne koszty UR.
Zasadniczo mierzy stan zasobów dzięki zintegrowanym aplikacjom technologicznym do wczesnego wykrywania awarii komponentów.
Popraw swoją strategię Utrzymania Ruchu aktywów, korzystając z najlepszych w swojej klasie metod, procesów i aplikacji technicznych.
Przyspieszenie transformacji cyfrowej w całym zakładzie w celu wydłużenia czasu sprawności zasobów, zwiększenia bezpieczeństwa i zwiększenia zadowolenia klientów przy możliwie najniższych kosztach.
Zapewnianie większej liczny talentów w krótko- i długoterminowych projektach utrzymania ruchu i inżynierii niezawodności.
Potrzebujesz pomocy w pozyskiwaniu i utrzymywaniu kapitału ludzkiego? Nasz zespół specjalistów ds. talentów może szybko dostarczyć silnych kandydatów, którzy uzupełnią braki w Twoich umiejętnościach.
Podnieś umiejętności swoich zespołów. Oferujemy szeroką gamę certyfikowanych programów szkoleniowych zorientowanych na zastosowania przemysłowe dla specjalistów ds. niezawodności i ekspertów w zakresie predykcyjnego utrzymania ruchu we wszystkich typach środowisk przemysłowych.
O nas
W I-care nasze sprawdzone technologie predykcyjnego utrzymania ruchu, usługi i różnorodne rozwiązania do zarządzania aktywami zapewniają, że maszyny przemysłowe na całym świecie są bardziej wydajne, bezpieczniejsze i przyjazne dla środowiska.
Obsługujemy tysiące klientów we wszystkich głównych sektorach przemysłu, w tym w branży chemicznej, spożywczej, energetycznej, materiałowej, naftowej i gazowej oraz farmaceutycznej.
Jesteśmy inżynierami, analitykami danych i liderami biznesowymi, których celem jest poprawa wydajności zarządzania aktywami naszych klientów. Dołącz do nas.
Poznaj nasze biura i kraje, w których wspieramy naszych klientów.
W I-care znamy się na utrzymaniu ruchu niezawodności i chętnie dzielimy się naszą wiedzą, spostrzeżeniami i wydarzeniami przemysłowymi, aby pomóc Ci w drodze do doskonalenia. Zapraszamy do odkrywania:
Whitepapers
Wideo: Rozmowy ekspertów PdM i analizy rozwiązań
Success Stories
Techniczne Case Studies
Newsy i wydarzenia
Jak odblokować Doskonałość Predykcyjnego Utrzymania Ruchu: Krok 3: Zarządzanie
Jak odblokować Doskonałość Predykcyjnego Utrzymania Ruchu: Krok 3: Zarządzanie
Author:Daria Ciastek
Date Posted:10.25.23
Share Article
krok 3 : zarządzanie
Odblokowanie Doskonałości Predykcyjnego Utrzymania Ruchu
W I-care rozumiemy transformacyjny potencjał danych. Nie tylko je zbieramy; udoskonalamy je, zarządzamy nimi, aby odblokować niezrównaną wartość dla naszych klientów. I o to właśnie chodzi w trzecim etapie naszego podejścia CCMA.
Klucz do optymalizacji danych
W ogromnym morzu danych pojawia się jedno kluczowe pytanie: czy dane są wystarczająco przejrzyste i uporządkowane, aby zapewnić łatwy dostęp? W tym miejscu wkracza skuteczne zarządzanie. Podejście I-care do zarządzania danymi obejmuje skrupulatny proces, który zapewnia, że dane nie tylko są gromadzone, ale także płynnie przekształcane w przydatne wnioski.
Pionierska analiza wydajności
Rozszerzona inteligencja jest głównym elementem strategii zarządzania danymi I-care. Technologia ta odgrywa kluczową rolę w przygotowaniu gruntu pod analizę wydajności, zwiększając szybkość i dokładność analizy danych. I-care to zespół ponad 400 certyfikowanych i wykwalifikowanych analityków danych zajmujących się Predykcyjnym Utrzymaniem Ruchu (PdM), którzy wspólnie pracują nad podniesieniem poziomu jakości o dostępności danych o stanie maszyn na niespotykany wcześniej poziom.
Wykrywanie anomalii i definiowanie progów alarmowych
Nasi eksperci wykorzystują narzędzia AI do szybkiego wykrywania anomalii w mierzonych danych. Dzięki automatycznemu definiowaniu progów alarmowych na podstawie danych historycznych zebranych z każdej maszyny, potencjalne problemy są identyfikowane z niezwykłą precyzją. To proaktywne podejście gwarantuje, że problemy zostaną rozwiązane, zanim się eskalują, oszczędzając zarówno czas, jak i zasoby.
Ustalanie priorytetów zasobów i klasyfikacja awarii maszyn automatycznych
Zaawansowane narzędzia I-care podkreślają nagłą degradację aktywów, umożliwiając naszym analitykom skoncentrowanie wysiłków na aktywach wymagających natychmiastowej uwagi. Co więcej, nasze systemy generują zautomatyzowane klasyfikacje awarii maszyn, co pozwala na bezproblemową ustalanie priorytetów. Ten zautomatyzowany mechanizm sortowania zapewnia szybkie załatwianie pilnych spraw, redukując przestoje i optymalizując wydajność operacyjną.
Przekształcanie danych we wnioski
Wydajność i dokładność, z jaką uzyskane dane są przekształcane w przydatne informacje, są najważniejsze. Eksperci I-care wykorzystują najnowocześniejsze algorytmy i techniki analityczne, aby przekształcać surowe dane w cenne spostrzeżenia. Ta transformacja nie dotyczy tylko przetwarzania danych; chodzi o wyodrębnienie znaczących wzorców i trendów, które mogą kierować strategicznym podejmowaniem decyzji.
Serce inteligentnego zarządzania danymi
Chociaż automatyzacja i rozszerzona inteligencja są nieocenionymi narzędziami, nie zastępują one ludzki. Każdy raport PdM/4.0 generowany przez I-care jest skrupulatnie sporządzany przez ludzkiego analityka. Nasi eksperci, uzbrojeni w wiedzę branżową, wykorzystują te osiągnięcia technologiczne, aby szybciej reagować i zwiększać głębokość analiz. Podstawą naszego podejścia pozostaje ludzka wiedza, dzięki czemu zapewniamy, że przekazywane informacje są nie tylko dokładne, ale także szczegółowe i wnikliwe.
W I-care wierzymy w moc inteligentnego zarządzania danymi, która może przekształcić branże. Dzięki płynnej integracji automatyzacji, rozszerzonej inteligencji i ludzkiej wiedzy oferujemy naszym klientom kompleksowe rozwiązanie, które wykracza poza tradycyjną analizę danych. Nasze zaangażowanie w jakość i innowacyjność umożliwia przedsiębiorstwom pewne poruszanie się po zawiłościach współczesnego krajobrazu przemysłowego. Gotowy, aby uwolnić pełny potencjał swoich danych? Skontaktuj się z nami teraz !
Poznaj pierwsze 2 kroki do doskonałości i wiedz się więcej o zarządzaniu danymi, Pobierz
Your Privacy - We use cookies to improve user experience and analyse website traffic. By clicking “Accept“, you agree to our website's cookies use as described in our Privacy Policy and Cookie Policy.