Blog: Ist Ihr Unternehmen bereit für den Übergang zu Industrie 4.0?

Umstellung auf Industrie 4.0 – Ist Ihr Unternehmen bereit?

Es wird erwartet, dass der Markt für Industrie 4.0 von 70 Milliarden Dollar (2019) bis 2026 auf 210 Milliarden Dollar anwachsen wird.¹

Es besteht kein Zweifel, dass die Zeit für diese “nächste Evolution” in der Produktion angekommen ist. Infolgedessen sind viele Betriebsleiter bereit, den Versprechen von Industrie 4.0 so schnell wie möglich zu glauben.

Ein solcher Wunsch ist zwar vernünftig, kann aber auch riskant sein. Industrie 4.0 kann die Fertigungsergebnisse verbessern, ist aber kein garantiertes Allheilmittel. Unternehmen können nicht sofort loslegen, sobald sie die Technologie “übernehmen”. Vielmehr erfordert die erfolgreiche Umstellung auf Industrie 4.0 einen durchdachten, gut ausgeführten Plan, der Bewertungen, strategische Planung und Veränderungen in der Unternehmenskultur umfasst. Er kann auch technologische Verbesserungen, einschließlich der Datensicherheit, beinhalten.

Werden diese Aktivitäten die Umstellung verzögern? Das ist zwar möglich, aber bei I-care sehen wir das nicht als Verzögerung an. Wir betrachten dies als einen wichtigen Schritt für den Erfolg – und einen, der sicherstellt, dass alle Grundlagen abgedeckt sind. Eine sorgfältige Umstellung auf Industrie 4.0 verringert die Wahrscheinlichkeit, dass die Bemühungen scheitern. Niemand, von der Vorstandsetage bis zur Fabrikhalle, möchte dieses Ergebnis.

Als jemand, der sich seit vielen Jahren intensiv mit Industrie 4.0 beschäftigt – und als ausgewiesener Experte von I-care in diesem Bereich – biete ich Ihnen meine Erkenntnisse an.

Was ist Industrie 4.0?

Industrie 4.0 ist weder eine Methode noch ein Ansatz. Es handelt sich um die vierte industrielle Revolution – die Weiterentwicklung der Produktionsmittel zur Übernahme moderner Methoden. Sie besteht aus drei Elementen:

• Schnelligkeit – betroffene Industrien können schnell verlagert werden
• Umfang und Auswirkungen auf die Systeme – Eine Vielzahl von Unternehmen und die Systeme, die sie zur Erreichung ihrer Ziele einsetzen, können von Unternehmen betroffen sein
• Starke Verschiebung im Technologieplan – neue Strategien werden die Innovation vorantreiben

Zu den Technologien, die häufig in Industrie 4.0-Programmen berücksichtigt werden, gehören (aber nicht nur) Datenkonnektivität, Automatisierung, IIoT (das industrielle Internet der Dinge), künstliche Intelligenz (KI), Software, Roboter und Machine-to-Machine-Kommunikation (M2M).

Das ist eine weit gefasste Definition, die nicht viel Aufschluss gibt, also gehen wir näher darauf ein. Kurz gesagt: Industrie 4.0 ist ein grundlegender Wandel der traditionellen Fertigungs- und Industriepraktiken hin zur Nutzung moderner, intelligenter Technologien. Im Rahmen dieses Ansatzes überwachen sich neuere Anlagen häufig selbst und können Probleme ohne menschliches Zutun erkennen, analysieren und beheben.

Diese Fähigkeit erfordert eine Datenerfassung, wobei die Daten kombiniert, verarbeitet und analysiert werden. Auf diese Weise wird die künstliche Intelligenz zu dem, was wir bei I-care “erweiterte Intelligenz” nennen – Erkenntnisse, die mit Hilfe von Data Scientists und erfahrenen Fachleuten aus der Praxis erweitert wurden und die Unternehmen und ihre Mitarbeiter in die Lage versetzen, eine breite Palette von Entscheidungen zu treffen.

Wo Industrie 4.0 vom Kurs abkommen kann

Das Potenzial von Industrie 4.0 ist zwar aufregend, aber die Ergebnisse können problematisch sein. Viele Jahre lang haben Data Scientists die Datenanalyse übernommen. Ihr Standpunkt war: “Gebt mir eure Daten, und ich liefere euch die nötigen Erkenntnisse”. Auch wenn dieses Angebot verlockend erscheint, kann es ein Hindernis für den Erfolg sein, insbesondere wenn es um neue Ansätze und Methoden geht.

Data Scientists mögen in der Lage sein, die Daten zu interpretieren, aber das bedeutet weder, dass sie die industriellen Produktionsprozesse verstehen, noch dass sie am besten darüber informiert sind, wie die Daten in der Praxis anzuwenden sind. Darüber hinaus können moderne Sensoren in Produktionsanlagen eine riesige Menge an Daten erzeugen, die richtig genutzt werden müssen, um sie in der Praxis zu verwerten.

Meiner Erfahrung nach ist es unerlässlich, dass Führungskräfte, die 4.0-Methoden anwenden wollen, entweder Fachleute einstellen oder mit ihnen zusammenarbeiten – Menschen, die wissen, wovon sie sprechen. Die Möglichkeiten sind vielfältig und umfassen Spezialisten für Reliability-Engineering, Betriebs- und IT-Manager, Statistiker und Data Scientists.

Das Team sollte eine Reihe von Fähigkeiten umfassen, von der vorausschauenden Instandhaltung bis zu Schwingungsanalytikern, von Verfahrensingenieuren bis zu Reliability Engineers. Ich kann diesen letzten Punkt nicht nachdrücklicher betonen. Die Vielfalt in den Industrie 4.0-Teams stellt sicher, dass die richtigen Herausforderungen angegangen werden, die, wenn sie richtig umgesetzt werden, zu einem geschäftlichen Nutzen führen. Wenn ein Industrieunternehmen nicht über das interne Fachwissen verfügt, um alle diese Spezialgebiete abzudecken (und das tun nur wenige), sollte es sich nach einem externen Partner umsehen, der diese Fähigkeiten und nicht nur die Technologie bereitstellen kann.

In einem zukünftigen Blog werde ich einen bewährten Ansatz zur Datenanalyse vorstellen, der Führungskräften hilft, ihren Entscheidungsprozess auf drei strategischen Ebenen zu optimieren. Um in die Liste der Blog-Abonnenten aufgenommen zu werden, klicken Sie hier.

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1 https://www.globenewswire.com/news-release/2021/09/22/2301460/0/en/Industry-4-0-Market-Size-Share-Statistics-Value-Will-Grow-to-USD-210-Billion-by-2026-Global-Estimation-by-Facts-Factors.html