El mantenimiento predictivo se centra en predecir el estado del mañana basándose en los datos de hoy para evitar el mantenimiento no planificado y reducir los costes generales de mantenimiento.
En esencia, analiza el estado de los activos mediante aplicaciones tecnológicas integradas para la detección temprana de fallos en los equipos industriales.
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En I-care, nuestras tecnologías de mantenimiento predictivo, servicios y soluciones de gestión de activos garantizan que las máquinas industriales sean más productivas, seguras y respetuosas con el medio ambiente.
Prestamos servicio a miles de clientes de los principales sectores industriales, como el químico, el alimentario, el energético, el petrolero y el farmacéutico, entre otros.
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Si nos fijamos en la industria siderúrgica, observamos cambios significativos en las estrategias de mantenimiento de grúas puente y grúas pórtico. Estos activos, imprescindibles para la producción, han sufrido durante mucho tiempo tiempos de parada no programados, lo que ha provocado importantes contratiempos financieros. Sin embargo, los enfoques tradicionales del mantenimiento predictivo resultaron poco eficaces debido a los retos únicos que presentan las grúas. En este blog, profundizamos en las soluciones desarrolladas por I-care para revolucionar el mantenimiento de las grúas, pasando del mantenimiento reactivo al predictivo, culminando con la implantación de la tecnología de monitorización inalámbrica de Wi-care.
Las grúas puente y de pórtico, indispensables para la producción de acero, suponían un reto considerable para el mantenimiento predictivo. La baja velocidad, la difícil accesibilidad y las enormes vibraciones provocadas por el contacto entre las ruedas y los raíles dejaban en evidencia a las técnicas tradicionales. A pesar de su papel crucial, el mantenimiento predictivo de los rodamientos de las ruedas de las grúas seguía sin utilizarse.
Desde 2013, I-care ha estado trabajando con un importante actor de la industria siderúrgica para pasar del mantenimiento reactivo al de Industria 4.0 en 227 puentes grúa, 55 de los cuales se consideraban críticos para la producción. El fallo de los rodamientos resultó ser la principal causa de tiempo de inactividad y de riesgos para la seguridad, lo que pone de manifesto el valor de la detección precoz mediante el mantenimiento predictivo.
El enfoque de I-care se desarrolló en tres fases distintas:
Fase 1: Pruebas piloto y desarrollo de técnicas de medición, superando retos como la baja velocidad y el ruido de fondo.
Fase 2: Supervisión periódica mediante el uso de sistemas de medición de vibraciones portátiles, lo que dio lugar a la detección temprana de fallos y a la realización de intervenciones de mantenimiento proactivas.
Fase 3: Implantación del sistema de monitorización inalámbrica Wi-care, que permitió la recopilación de datos en tiempo real y la identificación de fallos.
El sistema inalámbrico Wi-care, desarrollado por I-care, cambió las reglas del juego del mantenimiento de grúas. Su rápida capacidad de muestreo permitió una detección de fallos fiable, superando las limitaciones de los métodos tradicionales. Equipado con sensores de vibración instalados permanentemente, Wi-care ofrecía información exhaustiva sobre el estado de las grúas, lo que permitió optimizar las tareas de mantenimiento.
La adopción de la tecnología Wi-care marcó el comienzo de una nueva era para el mantenimiento de las grúas, obteniendo varias ventajas:
En conclusión, el enfoque innovador de I-care, junto con la tecnología Wi-care, es una muestra de la evolución de las prácticas de mantenimiento en la industria siderúrgica. Al adoptar estrategias predictivas y aprovechar los sistemas de supervisión avanzados, las empresas pueden mejorar la fiabilidad de los activos, reducir los costes y aspirar a la excelencia operativa en la era de la Industria 4.0.
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