Descripción
La industria se esfuerza constantemente por lograr la mayor disponibilidad posible de sus instalaciones (activos). Entre otras cosas, trata de conseguirlo no teniendo averías entre dos tareas preventivas planificadas consecutivas.
Aquí, el «Mantenimiento 4.0» puede desplegar todo su potencial.
Sin embargo, se trata de un concepto integral con conceptos sobre identificación de necesidades, conexión de sistemas de medición, hasta el uso de la inteligencia artificial (IA).
Durante esta formación de tres días repasaremos todos estos conceptos en un orden lógico y con una atención constante a su aplicabilidad. Después de esta formación, tendrá todas las claves en la mano para que su programa de mantenimiento 4.0 sea un éxito.
Público recomendado
Responsables e ingenieros de mantenimiento, ingenieros de fiabilidad, directores de producción, ingenieros de procesos, directores de infraestructuras informáticas y de datos, cualquier persona que trabaje con datos de y mantenimiento de activos.
Objetivos de aprendizaje
- Un enfoque de 7 pasos y múltiples facetas que te ayuda a ejecutar con éxito un proyecto 4.0 mediante una gestión inteligente de datos, con un enfoque en la visualización y en la toma de decisiones correctas.
- Se propone una ruta de aplicación utilizando herramientas que definen los objetivos estratégicos de la empresa, la matriz de priorización de proyectos 4.0 y la hoja de valor, que describe el esqueleto de un proyecto 4.0.
Programa
A través de la hoja de ruta «Mantenimiento 4.0» de I-care, abordaremos los siguientes elementos:
- Conversión de la detección de modos de falla en el sensor y sistema de medición adecuados
- Integración de los parámetros de mantenimiento y de proceso
- La importancia de las fuentes de datos conectadas
- Cómo recopilar e importar datos en una ubicación central
- Combinar una visión empresarial con aspectos de ciencia de datos
- La importancia de la selección de proyectos
- La contribución de nuevos métodos basados en inteligencia artificial en el mantenimiento
Para optimizar su experiencia, le sugerimos que traiga consigo los datos de su GMAO (Gestión del Mantenimiento Asistido por Ordenador). Estos datos se integrarán en la herramienta de análisis I-Mining, basada en inteligencia artificial (AI Data Driven), enriqueciendo la formación con un enfoque más personalizado. La herramienta I-Mining permite un análisis automático de los eventos e historiales de fallos registrados en su GMAO.
Requisitos previos
Nihil
Duración del curso
3 días (2+1 días)