Stap 4: Analyseren
Uitmuntendheid in predictief onderhoud ontsluiten
In het tijdperk van Industrie 4.0, waarin technologie en data een cruciale rol spelen in de ontwikkeling van bedrijven, wordt het steeds belangrijker om informatie over de conditie van machines om te zetten in bruikbare inzichten. Toch geeft volgens de Deloitte Insight Driven Organizations Survey maar liefst 67 procent van de senior executives aan moeite te hebben met het raadplegen of gebruiken van data uit hun tools en beschikbare bronnen. Dit wijst op een aanzienlijke kloof in de efficiëntie en nauwkeurigheid waarmee gegevens over de conditie van machines worden benut om onderbouwde beslissingen te nemen.
De innovatieve aanpak van I-care:
Als toonaangevende speler heeft I-care het belang ingezien van het overbruggen van deze kloof. Met zijn eigen signaalverwerkingstechnologie I-DNA is I-care gespecialiseerd in het detecteren van storingen op basis van hoog- en laagfrequente trillingsimpacten bij kritieke productieproblemen, zoals lagers, tandwielen, smering en pompcavitatie. Dankzij diepgaande kennis van waarom en hoe typische machines defect raken, biedt I-care organisaties de inzichten die nodig zijn om de juiste stappen te nemen, storingen te voorkomen en problemen snel aan te pakken.
De cijfers spreken voor zich:
Met een indrukwekkende portfolio van 300.000 gemonitorde machines, 1.500.000 gemonitorde lagers en 1.500.000.000 verzamelde golfvormen toont I-care de omvang en impact van zijn activiteiten. Deze cijfers onderstrepen hoeveel waardevolle inzichten uit informatie over de conditie van machines kunnen worden verkregen wanneer deze data effectief wordt benut.
Toekomstige storingen voorkomen:
Een belangrijk aspect van het omzetten van informatie over de conditie van machines in bruikbare inzichten is het proactief voorkomen van toekomstige storingen. I-care begrijpt het belang van predictief onderhoud, een essentieel onderdeel van Maintenance 4.0-programma’s. Door datapatronen te analyseren, helpt I-care organisaties om potentiële problemen te identificeren voordat ze zich ontwikkelen tot kritieke storingen. Deze proactieve aanpak zorgt niet alleen voor soepelere bedrijfsprocessen, maar draagt ook bij aan aanzienlijke verbeteringen van belangrijke prestatie-indicatoren.
KPI’s afstemmen op bedrijfsdoelstellingen:
Een cruciale vraag die organisaties moeten beantwoorden, is of hun belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI’s) aansluiten bij hun vastgestelde bedrijfsdoelstellingen. I-care benadrukt dat deze afstemming een essentiële basis vormt voor effectieve besluitvorming. De relatie tussen datagestuurde beslissingen en het succes van een organisatie wordt duidelijk wanneer KPI’s strategisch worden gekoppeld aan bedrijfsdoelstellingen. De expertise van I-care op dit gebied zorgt ervoor dat de inzichten uit informatie over de conditie van machines rechtstreeks bijdragen aan het realiseren van de overkoepelende bedrijfsdoelstellingen.
De impact van Maintenance 4.0-programma’s:
Het transformatieve potentieel van Maintenance 4.0-programma’s blijkt duidelijk uit de cijfers van PwC. Organisaties die deze programma’s hebben ingevoerd, melden indrukwekkende verbeteringen op verschillende gebieden:
- Verbetering van de uptime (9%): Het vermogen om storingen te voorspellen en te voorkomen leidt tot een hogere uptime, beperkt productieonderbrekingen en optimaliseert de operationele efficiëntie.
- Verlaging van de onderhoudskosten (12%): Proactieve onderhoudsstrategieën, ondersteund door nauwkeurige informatie over de conditie van machines, leiden tot minder ongeplande stilstand en lagere bijbehorende onderhoudskosten.
- Risicoreductie (14%): Door risico’s op het gebied van veiligheid, gezondheid, milieu en kwaliteit vooraf te identificeren en te beperken, verbeteren organisaties de veiligheid op de werkvloer en de naleving van regelgeving.
- Verlenging van de levensduur van verouderde machines (20%): Inzichten uit gegevens over de conditie van machines stellen organisaties in staat de levensduur van verouderde machines te verlengen door gerichte onderhouds- en vervangingsstrategieën.
Kortom, het vermogen om informatie over de conditie van machines om te zetten in bruikbare inzichten is van grote waarde voor organisaties die omgaan met de complexiteit van de moderne industrie. De innovatieve aanpak van I-care, ondersteund door zijn indrukwekkende portfolio en de focus op het afstemmen van inzichten op bedrijfsdoelstellingen, zet de standaard voor datagestuurde besluitvorming.
Naarmate we verder het digitale tijdperk ingaan, moeten organisaties iets doen aan de terughoudendheid die een aanzienlijk percentage van de leidinggevenden ervaart bij het gebruik van data. Het omarmen van technologieën zoals I-DNA en het implementeren van Maintenance 4.0-pro…
Klaar om het volledige potentieel van uw data te benutten? Neem nu contact met ons op ! Wat de eerste drie stappen betreft,