Predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM) sprawdziło się jako wartościowa strategia w niezliczonych środowiskach przemysłowych. Założenie jest takie samo niezależnie od branży: PdM wykorzystuje zaawansowane narzędzia monitorowania i analityki do przewidywania potencjalnych problemów, zanim doprowadzą one do nieplanowanych przestojów lub katastrofalnych awarii sprzętu.
Jednakże, sposób, w jaki PdM dostarcza wartość, nie jest uniwersalny – korzyści z PdM stają się jeszcze bardziej przekonujące, gdy są dostosowane do specyficznych procesów, ryzyka i typów aktywów każdego sektora. Poniżej przedstawiamy, jak zrealizować unikalną wartość PdM w różnych branżach.
Jak kontekst branżowy kształtuje priorytety predykcyjnego utrzymania ruchu (PdM)
Różne branże działają z bardzo różnym poziomem ryzyka. Na przykład awaria kluczowego zasobu w elektrowni jądrowej może mieć konsekwencje środowiskowe i związane z bezpieczeństwem publicznym, oprócz tych finansowych. W tym kontekście PdM pomaga zapobiegać incydentom, które mogłyby stwarzać ryzyko dla pracowników, a nawet całych społeczności.
Podobnie, predykcyjne utrzymanie ruchu w przemyśle naftowym i gazowym może pomóc zapobiegać potencjalnie niebezpiecznym wyciekom, pożarom lub przestojom, które zagrażają bezpieczeństwu pracowników i zgodności z przepisami.
Na drugim końcu spektrum znajdują się producenci żywności i napojów, którzy polegają na długich, ciągłych liniach produkcyjnych. Jeśli zasób znajdujący się na początku linii ulegnie awarii, może to zakłócić całą operację.
Ryzyka są inne w przemyśle farmaceutycznym. Wiele procesów produkcyjnych odbywa się w ściśle kontrolowanych partiach. Jeśli kluczowy komponent ulegnie awarii w połowie partii, producenci mogą być zmuszeni do zniszczenia całej partii wysokowartościowych materiałów. PdM chroni produktywność, bezpieczeństwo, jakość i środowisko pracy, jednocześnie zmniejszając ryzyko kosztownych strat materiałowych.
Aktywa o wysokich kosztach i długie przestoje
Niektóre branże, takie jak górnictwo i wydobycie, mierzą się z zupełnie inną kalkulacją wartości.
Chociaż wydobywany materiał może mieć stosunkowo niską wartość jednostkową, sprzęt używany do wykonywania pracy jest ogromny zarówno pod względem rozmiaru, jak i kosztów. Jeśli jeden z tych zasobów ulegnie awarii, czas potrzebny na naprawę lub wymianę części może być bardzo długi, zwłaszcza jeśli zamienniki muszą być wykonane na zamówienie lub wysłane z zagranicy.
W tym przypadku predykcyjne utrzymanie ruchu pomaga uniknąć kosztownych przestojów. Technologia PdM wychwytuje wczesne sygnały ostrzegawcze zużycia lub awarii, umożliwiając zespołom planowanie interwencji podczas zaplanowanych okien konserwacyjnych, zamiast reagowania na sytuacje awaryjne.
W ten sposób PdM poprawia wydajność operacyjną, jednocześnie chroniąc marże w branżach, gdzie przestoje są szczególnie kosztowne.
Uniwersalna strategia, która zapewnia wpływ specyficzny dla branży
To, co łączy wszystkie te przykłady, to zdolność predykcyjnego utrzymania ruchu do przekształcania operacji reaktywnych w proaktywne. Jednak konkretna wartość, jaką PdM dostarcza, różni się w zależności od dynamiki danej branży.
Dlatego I-care nie oferuje generycznych rozwiązań. Zamiast tego, dostosowujemy nasze strategie predykcyjnego utrzymania ruchu do unikalnych wyzwań środowiska każdego klienta.
Nasze rozwiązania obejmują monitorowanie drgań w czasie rzeczywistym, analizę danych wysokiej częstotliwości oraz pulpity nawigacyjne specyficzne dla branży, aby zapewnić Ci dane, których potrzebujesz do proaktywnego wykonywania prac konserwacyjnych.
PdM to nie tylko strategia utrzymania ruchu. To kluczowa korzyść biznesowa, która może dać Twojej organizacji zdecydowaną przewagę konkurencyjną.
Artykuł powstał we współpracy z Maxime’em Limbourgiem, Wiceprezesem ds. Marketingu w I-care Group.