Bayer Anvers : déployer la maintenance prédictive à grande échelle grâce à un partenariat de plus de dix ans avec I-care

Lorsque la surveillance périodique ne suffit plus

Avant de faire évoluer son approche, Bayer Anvers s’appuyait sur un programme traditionnel de surveillance vibratoire basé sur des tournées de mesures périodiques. Celles-ci étaient généralement réalisées tous les trois mois, et uniquement lorsque les machines étaient en fonctionnement, laissant ainsi de longues périodes sans visibilité sur l’état des équipements.

Le même cadre était appliqué à tous les équipements, indépendamment de leur criticité ou de leur contexte opérationnel. Dans un environnement complexe combinant procédés par lots, zones ATEX et grande diversité d’équipements, cette absence de différenciation a rapidement montré ses limites.

Dans la pratique, cette situation engendrait plusieurs difficultés. Les mesures devaient souvent être réalisées en dehors des heures de travail, tandis que certains équipements nécessitaient un suivi supplémentaire difficile à organiser dans le cadre de plannings fixes. Il n’était donc pas toujours possible de maintenir une vision claire et actualisée de l’état de santé des équipements dans l’ensemble des départements.

Avec des intervalles aussi longs entre les mesures, certains problèmes potentiels pouvaient passer inaperçus. Cela augmentait le risque de défaillances imprévues, ralentissait les temps de réaction et exposait les opérations à des arrêts, des pertes de production et des risques en matière de sécurité.

À mesure que les exigences opérationnelles augmentaient, la nécessité d’adopter une méthode de travail plus flexible et plus réactive est devenue évidente : une approche capable d’offrir une visibilité continue, de s’adapter à la criticité des équipements et de favoriser une prise de décision plus rapide et mieux informée.

Construire une stratégie de surveillance flexible

Pour répondre à ces défis, Bayer Anvers et I-care ont mis en place une approche de surveillance plus flexible, reposant sur une stratégie hybride combinant mesures manuelles et surveillance sans fil.

En associant des technologies de surveillance avancées à une expertise de terrain, Bayer Anvers veille à ce que les informations obtenues soient non seulement générées, mais également clairement comprises et transformées en actions concrètes. Cet équilibre entre outils numériques et prise de décision humaine reste au cœur de son approche des solutions de Maintenance Prédictive et des pratiques d’Ingénierie de la Fiabilité. Plutôt que de s’appuyer exclusivement sur des systèmes automatisés, l’objectif est de permettre aux équipes de prendre des décisions éclairées sur la base de données précises et disponibles au bon moment, renforçant ainsi à la fois la réactivité et la fiabilité à long terme.

Cette collaboration étroite crée également une véritable dynamique de partenariat. Comme l’explique Mats Ribbens, Customer Success Manager chez I-care : « Lorsque vous travaillez avec Bayer, vous êtes considéré comme un collègue, et non comme un fournisseur. Cela nous permet de contribuer à la prise de décision et d’apporter un meilleur soutien lorsque cela compte le plus. »

Plutôt que d’appliquer une méthode unique à l’ensemble des équipements, la stratégie de surveillance est adaptée à leur criticité, à leurs conditions de fonctionnement et aux contraintes de sécurité, notamment dans les environnements ATEX. Les équipements critiques, en particulier lorsque leur accès est limité ou que les conditions sont plus complexes, sont surveillés à l’aide de capteurs de vibrations sans fil Wi-care™, tandis que les équipements moins critiques font l’objet de mesures vibratoires manuelles ciblées. Cette approche concentre les efforts de surveillance là où ils apportent le plus de valeur, tout en maintenant une couverture adaptée de l’ensemble du parc d’équipements.

Déployer la Maintenance Prédictive à grande échelle grâce à la surveillance par abonnement 

L’un des éléments clés de cette approche est le modèle Subscription d’I-care (Maintenance Prédictive as a Service), qui permet à Bayer Anvers de déployer la surveillance sans fil sous la forme d’un service entièrement géré. Celui-ci comprend l’installation des capteurs, la collecte des données, l’analyse vibratoire réalisée par des experts et l’accès à la plateforme PdM d’I-care enrichie par l’IA. Les équipes de Bayer conservent ainsi un contrôle total sur les décisions de maintenance, sans nécessiter d’investissement initial important.

Le déploiement a débuté par une Proof of Value en 2024, au cours de laquelle la surveillance sans fil a été introduite sur une sélection d’équipements afin d’en valider l’impact dans des conditions réelles d’exploitation. La solution est désormais progressivement déployée à l’échelle du site, avec pour objectif de surveiller l’ensemble des équipements critiques d’ici mi-2026. Aujourd’hui, 165 équipements sont déjà dotés de capteurs Wi-care, sur un total d’environ 700 équipements présents sur le site.

Les données collectées lors des inspections manuelles et par les capteurs sans fil sont centralisées et analysées par les spécialistes en vibrations d’I-care, permettant de détecter les anomalies plus tôt qu’avec des mesures périodiques. Les résultats sont partagés via des tableaux de bord PdM centralisés, offrant aux équipes de Bayer une vision claire et continuellement actualisée de l’état des équipements, tout en les aidant à hiérarchiser les actions de maintenance et à planifier plus efficacement les interventions.

En ajustant continuellement l’équilibre entre surveillance en ligne et suivi manuel, Bayer Anvers peut affiner son approche au fil du temps. Cette flexibilité permet à la stratégie de surveillance d’évoluer parallèlement aux besoins opérationnels, garantissant ainsi des efforts de fiabilité à la fois efficaces et évolutifs.

Transformer les données continues en décisions plus rapides et plus pertinentes

Le passage à une stratégie de surveillance hybride, soutenue par le modèle Subscription d’I-care et les capteurs sans fil Wi-care, a considérablement amélioré la manière dont Bayer Anvers gère ses équipements. Un processus autrefois caractérisé par une visibilité limitée entre les mesures périodiques a évolué vers un système offrant une vision plus continue et une capacité de réaction plus rapide.

Grâce aux capteurs Wi-care, qui collectent les données en continu et les transmettent à la plateforme I-see, les anomalies sont désormais détectées beaucoup plus tôt. Au lieu d’attendre la prochaine tournée de mesures, les équipes sont alertées dès l’apparition d’écarts, ce qui leur donne le temps d’évaluer la situation, de préparer les interventions et de déterminer la marche à suivre appropriée. Cette visibilité plus précoce permet aux équipes d’analyser les situations plus rapidement, de préparer les interventions adéquates et de prendre des décisions éclairées, contribuant ainsi à réduire le risque de défaillances imprévues, d’arrêts et de pertes de production. Les ressources françaises d’I-care décrivent également l’intégration des données Wi-care dans I-see pour détecter les anomalies et anticiper les défaillances.

Cette visibilité accrue est renforcée par les tableaux de bord centralisés de la plateforme I-see, qui fournissent une vue claire et actualisée de l’état de santé des équipements sur l’ensemble du site. Les équipes de maintenance peuvent ainsi mieux hiérarchiser leurs actions, prendre des décisions plus rapidement et gérer leurs équipements avec davantage de confiance.

Plusieurs cas concrets illustrent cet impact. Une augmentation soudaine des vibrations sur un moteur critique a été détectée à temps grâce à la surveillance vibratoire, permettant aux équipes d’anticiper l’intervention, de préparer les pièces de rechange à l’avance et de planifier le remplacement de manière maîtrisée, limitant ainsi les perturbations opérationnelles. Sur les pompes des tours de refroidissement, des problèmes de roulements ont été identifiés suffisamment tôt pour éviter des dommages collatéraux. Dans un autre cas, les données vibratoires ont permis d’optimiser le cycle de nettoyage d’une centrifugeuse, améliorant ainsi l’efficacité du procédé tout en maintenant la fiabilité.

Au-delà de ces exemples individuels, l’impact global est clair. À mesure que le déploiement progresse, le nombre d’équipements surveillés continue d’augmenter : 165 équipements sont déjà dotés de capteurs sans fil sur un total d’environ 700, avec pour objectif une couverture complète des équipements critiques d’ici mi-2026. Les zones sans visibilité sont progressivement réduites et les équipes passent d’interventions réactives à une approche prédictive, soutenue par des données continues et par les experts en analyse vibratoire d’I-care.

Fort de ces résultats, Bayer a déjà commencé à déployer cette approche sur d’autres sites, et de nouvelles extensions sont prévues. Cela confirme à la fois l’évolutivité de la solution et son rôle de levier clé dans le renforcement de la Maintenance Prédictive (PdM) et de l’Ingénierie de la Fiabilité à l’échelle de l’organisation.