Informacje o kliencie
Bayer Antwerp jest kluczowym zakładem produkcyjnym w ramach globalnego działu Crop Science firmy Bayer. Działa w złożonym środowisku przemysłowym, łączącym procesy chemiczne, instalacje pomocnicze oraz działalność związaną z pakowaniem. Na terenie zakładu prowadzone są różne operacje, obejmujące zarówno jednostki należące do Bayer, jak i działalność partnerów, co wymaga wysokiego poziomu koordynacji, bezpieczeństwa i niezawodności.
Jako część globalnej grupy przemysłowej Bayer Antwerp zarządza zróżnicowanym parkiem maszynowym obejmującym procesy wsadowe oraz środowiska podlegające szczególnym regulacjom, takie jak strefy ATEX. Zapewnienie stabilnej wydajności w tych zróżnicowanych warunkach ma kluczowe znaczenie dla zachowania ciągłości produkcji i bezpieczeństwa operacyjnego.
Od ponad dziesięciu lat I-care jest zaufanym partnerem Bayer Antwerp, wspierając zakład w rozwijaniu i wzmacnianiu strategii utrzymania predykcyjnego (PdM) oraz inżynierii niezawodności. Z biegiem czasu współpraca ta ewoluowała od tradycyjnej analizy drgań w kierunku bardziej zaawansowanych rozwiązań, zgodnie z ambicją Bayer, aby przejść od okresowych pomiarów offline do bardziej ciągłego i skalowalnego monitorowania.
Ta transformacja stworzyła podstawy bardziej elastycznej strategii monitorowania, łączącej różne technologie i metody w celu lepszego dostosowania się do realiów operacyjnych zakładu.
-
Wdrożenie czujników nie zapobiega awariom. Robią to ludzie.
Tim Van de Velde — Reliability Specialist at Bayer
Wyzwania
- Ograniczona widoczność stanu maszyn pomiędzy okresowymi pomiarami
- Jednolite podejście do monitorowania wszystkich aktywów
- Ograniczenia związane z procesami wsadowymi i środowiskami ATEX
- Zwiększone ryzyko przestojów, strat produkcyjnych i niewykrytych awarii
Gdy okresowe monitorowanie przestaje wystarczać
Przed zmianą podejścia Bayer Antwerp korzystał z tradycyjnego programu monitorowania drgań opartego na okresowych trasach pomiarowych. Pomiary wykonywano zazwyczaj co trzy miesiące i wyłącznie podczas pracy maszyn, co oznaczało długie okresy bez informacji o aktualnym stanie aktywów.
To samo podejście stosowano do wszystkich aktywów, niezależnie od ich krytyczności czy warunków eksploatacji. W złożonym środowisku obejmującym procesy wsadowe, strefy ATEX oraz szeroką gamę urządzeń ograniczenia takiego jednolitego podejścia szybko stały się widoczne.
W praktyce prowadziło to do wielu trudności. Pomiary często musiały być wykonywane poza standardowymi godzinami pracy, a niektóre aktywa wymagały dodatkowej kontroli, którą trudno było zorganizować w ramach ustalonych harmonogramów. W rezultacie utrzymanie przejrzystego i aktualnego obrazu kondycji aktywów we wszystkich działach nie zawsze było możliwe.
Przy tak długich odstępach między pomiarami potencjalne problemy mogły pozostać niezauważone. Zwiększało to ryzyko nieoczekiwanych awarii, wydłużało czas reakcji oraz narażało działalność zakładu na przestoje, straty produkcyjne i zagrożenia dla bezpieczeństwa.
Wraz ze wzrostem wymagań operacyjnych stało się jasne, że potrzebny jest bardziej elastyczny i responsywny sposób działania – taki, który zapewnia ciągłą widoczność stanu aktywów, uwzględnia ich krytyczność i wspiera szybsze, lepiej uzasadnione decyzje.
Rozwiązania
- Hybrydowa strategia monitorowania łącząca pomiary manualne i bezprzewodowe
- Bezprzewodowe czujniki drgań Wi-care™ dla aktywów krytycznych
- Abonamentowy model utrzymania predykcyjnego
- Stopniowe wdrażanie w celu objęcia monitoringiem wszystkich aktywów krytycznych
Budowanie elastycznej strategii monitorowania
To address these challenges, Bayer Antwerp and I-care implemented a more flexible monitoring approach, built around a hybrid strategy that combines manual measurements with wireless monitoring.
By combining advanced monitoring technologies with on-the-ground expertise, Bayer Antwerp ensures that insights are not only generated but clearly understood and acted upon. This balance between digital tools and human decision-making remains central to their approach to Predictive Maintenance solutions and Reliability Engineering practices. Rather than relying solely on automated systems, the focus is on enabling teams to make informed decisions based on accurate, timely data, strengthening both responsiveness and long-term reliability.
This close collaboration also creates a true partnership dynamic. As Mats Ribbens, Customer Success Manager at I-care, explains: “When working with Bayer, you’re seen as a colleague, not a supplier. That allows us to contribute to decision-making and provide better support when it matters most.”
Instead of applying a single method across all assets, the monitoring strategy is tailored to criticality, operating conditions, and safety constraints, such as ATEX environments. Critical equipment, especially where access is limited or conditions are more complex, is monitored with Wi-care™ wireless vibration sensors, while less critical assets are followed up through targeted manual vibration measurements. This approach focuses monitoring efforts where they bring the most value, while maintaining appropriate coverage across the asset base.
Skalowanie utrzymania predykcyjnego dzięki monitoringowi abonamentowemu
Kluczowym elementem tego podejścia jest model Subscription firmy I-care – utrzymanie predykcyjne jako usługa – który umożliwia Bayer Antwerp wdrożenie monitoringu bezprzewodowego jako w pełni zarządzanej usługi.
Usługa obejmuje instalację czujników, zbieranie danych, specjalistyczną analizę drgań oraz dostęp do platformy PdM I-see™ firmy I-care wspieranej przez sztuczną inteligencję. Jednocześnie zespoły Bayer zachowują pełną kontrolę nad decyzjami dotyczącymi utrzymania ruchu bez konieczności ponoszenia wysokich inwestycji początkowych.
Wdrożenie rozpoczęło się w 2024 roku od projektu Proof of Value, w ramach którego monitoring bezprzewodowy zastosowano na wybranych aktywach, aby zweryfikować jego wpływ w rzeczywistych warunkach eksploatacyjnych.
Rozwiązanie jest obecnie stopniowo rozszerzane na cały zakład, a celem jest monitorowanie wszystkich aktywów krytycznych do połowy 2026 roku. Obecnie 165 z około 700 aktywów w zakładzie jest już wyposażonych w czujniki Wi-care™.
Dane zbierane zarówno podczas manualnych inspekcji, jak i przez czujniki bezprzewodowe są centralizowane i analizowane przez specjalistów I-care w zakresie drgań. Pozwala to wykrywać anomalie wcześniej niż w przypadku pomiarów okresowych.
Wyniki są udostępniane za pośrednictwem scentralizowanych pulpitów PdM na platformie I-see™, zapewniając zespołowi Bayer jasny i stale aktualizowany obraz kondycji aktywów. Pomaga to również skuteczniej ustalać priorytety działań utrzymaniowych i lepiej planować interwencje.
Dzięki ciągłemu dostosowywaniu proporcji między monitoringiem online a kontrolami manualnymi Bayer Antwerp może z czasem udoskonalać swoje podejście. Elastyczność ta pozwala strategii monitorowania rozwijać się wraz z potrzebami operacyjnymi, zapewniając skuteczne i skalowalne działania w zakresie niezawodności.
Rezultaty i wpływ
- Wcześniejsze wykrywanie anomalii i szybszy czas reakcji
- Lepsza widoczność dzięki scentralizowanym pulpitom PdM
- Mniej martwych punktów w monitorowaniu i bardziej proaktywne utrzymanie ruchu
- Skalowalne wdrożenie w kolejnych zakładach Bayer
Przekształcanie ciągłych danych w szybsze i trafniejsze decyzje
Przejście na hybrydową strategię monitorowania, wspieraną przez model Subscription firmy I-care oraz bezprzewodowe czujniki Wi-care™, znacząco poprawiło sposób zarządzania aktywami w Bayer Antwerp.
Proces, który wcześniej charakteryzował się ograniczoną widocznością między okresowymi pomiarami, przekształcił się w system zapewniający bardziej ciągły wgląd w stan aktywów i szybszą możliwość reakcji.
Dzięki czujnikom Wi-care™, które stale zbierają dane i przesyłają je do platformy I-see™, anomalie mogą być obecnie wykrywane znacznie wcześniej.
Zamiast czekać na kolejną rundę pomiarów, zespoły otrzymują informacje w momencie pojawienia się odchyleń. Daje im to czas na ocenę sytuacji, przygotowanie interwencji i wybór odpowiednich działań.
Wcześniejszy dostęp do informacji umożliwia zespołom szybszą ocenę sytuacji, przygotowanie odpowiednich interwencji oraz podejmowanie świadomych decyzji, pomagając ograniczyć ryzyko niespodziewanych awarii, przestojów i strat produkcyjnych.
Większa przejrzystość jest dodatkowo wspierana przez scentralizowane pulpity na platformie I-see™, które zapewniają jasny i aktualny obraz kondycji aktywów w całym zakładzie. Zespoły utrzymania ruchu mogą skuteczniej ustalać priorytety, szybciej podejmować decyzje i z większą pewnością zarządzać swoimi aktywami.
Kilka rzeczywistych przykładów pokazuje wpływ tego podejścia. Nagły wzrost drgań krytycznego silnika został wcześnie wykryty dzięki monitorowaniu drgań, co pozwoliło zespołom przewidzieć konieczność interwencji, przygotować części zamienne z wyprzedzeniem i zaplanować wymianę w kontrolowany sposób, ograniczając zakłócenia operacyjne.
W pompach wież chłodniczych problemy z łożyskami wykryto odpowiednio wcześnie, aby zapobiec uszkodzeniom wtórnym. W innym przypadku dane dotyczące drgań pomogły zoptymalizować cykl czyszczenia wirówki, poprawiając efektywność procesu przy jednoczesnym zachowaniu niezawodności.
Poza tymi pojedynczymi przykładami szerszy wpływ jest wyraźnie widoczny. Wraz z postępem wdrożenia liczba monitorowanych aktywów stale rośnie. Obecnie 165 z około 700 aktywów jest już wyposażonych w czujniki bezprzewodowe, a celem jest objęcie wszystkich aktywów krytycznych monitoringiem do połowy 2026 roku.
Martwe punkty w monitorowaniu są stopniowo eliminowane, a zespoły przechodzą od reaktywnych interwencji do predykcyjnego sposobu działania, wspieranego przez ciągłe dane i ekspertów I-care w zakresie analizy drgań.
W oparciu o osiągnięte rezultaty Bayer rozpoczął już wdrażanie tego podejścia w kolejnych zakładach, a dalsza ekspansja jest planowana. Potwierdza to zarówno skalowalność rozwiązania, jak i jego rolę jako kluczowego elementu wzmacniającego utrzymanie predykcyjne (PdM) oraz inżynierię niezawodności w całej organizacji.
Podsumowanie / Kolejne kroki
To, co rozpoczęło się jako ewolucja sposobu monitorowania, stało się skalowalną podstawą utrzymania predykcyjnego w Bayer Antwerp.
Dzięki udanym rezultatom osiągniętym w zakładzie oraz trwającym wdrożeniom w kolejnych lokalizacjach model jest obecnie dalej rozwijany, potwierdzając swoją wartość również poza pojedynczym zakładem produkcyjnym.
Chcesz przejść od okresowego monitorowania do skalowalnego, hybrydowego podejścia do utrzymania predykcyjnego?
