
Panoramica dei macchinari
L’asset monitorato è un laminatoio a bassa velocità dotato di grandi cuscinetti a rulli che operano a soli 268 RPM (4,47 Hz).
A causa della sua configurazione e della sua posizione, la macchina non può essere valutata tramite misurazioni vibrazionali offline, rendendo il monitoraggio wireless continuo essenziale per rilevare i guasti in fase precoce.
Bassa velocità: 268 RPM (4,47 Hz)
Vincolo: accessibilità limitata e restrizioni di sicurezza
Configurazione dei dispositivi di monitoraggio e del software
I sensori di vibrazione wireless Wi-care™ G23 sono stati installati sulla carcassa del laminatoio, posizionati il più vicino possibile ai cuscinetti nonostante l’accessibilità limitata. Poiché i cuscinetti a bassa velocità generano segnali vibrazionali più deboli, il posizionamento dei sensori era fondamentale.
Tutte le misurazioni sono state trasmesse automaticamente a I-see™, la piattaforma di analisi basata sull’IA di I-care, dove i dati sono stati elaborati e analizzati per monitorare lo stato della macchina e rilevare i primi segnali di deterioramento.
Le informazioni generate da I-see™ vengono sintetizzate in report diagnostici chiari che offrono una panoramica completa dello stato di salute dell’asset. Gli analisti I-care esaminano poi questi report per individuare guasti, diagnosticare potenziali problemi e fornire raccomandazioni concrete, come descritto nei passaggi seguenti.



Analisi dettagliata
Fase 1 | Rilevamento del problema
I-see™ ha rilevato un comportamento anomalo sul cuscinetto a rulli, evidenziato da diversi valori elevati consecutivi nelle letture ad alta frequenza dell’I-DNA. Questa tecnica è progettata per rivelare deboli segnali d’impatto che si verificano nei cuscinetti a bassa velocità — segnali che le misurazioni vibrazionali convenzionali spesso non riescono a catturare.


L’allarme, segnalato automaticamente da I-see™, ha attivato un’indagine immediata e approfondita da parte di un esperto di vibrazioni di I-care, garantendo una valutazione rapida del problema.
Fase 2 | Analisi
Attraverso l’analisi dei grafici, l’esperto ha identificato una chiara frequenza BPFO nel spettro del cuscinetto e segnali d’impatto significativi nella forma d’onda — BPFO a 7,719x la velocità dell’albero (Timken 23248 EMB).

Fase 3 | Raccomandazione e ispezione
Dato il sospetto di danneggiamento del cuscinetto indicato dai segnali vibrazionali, l’esperto ha raccomandato un’ispezione in loco.


L’esperto I-care ha rilevato danni significativi in due aree, e la presenza di materiale indurito circolante all’interno del cuscinetto aveva inoltre danneggiato i rulli.


Fase 4 | Sostituzione
Poiché la riparazione non poteva essere effettuata in loco, il rullo è stato estratto e inviato a un’azienda esterna per la riparazione.
I sensori Wi-care™ sono stati trasferiti su un rullo di riserva già disponibile per questo tipo di situazione, permettendo la sostituzione in un momento strategico ed evitando perdite di produzione.

Fase 5 | Efficacia
Il rullo sostitutivo ha funzionato normalmente e non ha mostrato alcun segno di difetto.

Risultati
Quando il monitoraggio a bassa velocità dà i suoi frutti — oltre $500.000 risparmiati con I-care
I dati vibrazionali e l’analisi di I-see™ hanno rivelato un difetto BPFO in fase di sviluppo sul cuscinetto a rulli a bassa velocità. Un’ispezione in loco ha confermato danni significativi alla pista e ai rulli, validando la diagnosi.
Il rullo difettoso è stato rimosso e riparato esternamente, mentre i sensori Wi-care™ sono stati trasferiti immediatamente sul rullo di riserva per garantire la continuità del monitoraggio.
Grazie al rilevamento precoce del problema, il cliente ha evitato fino a 3 settimane di produzione ridotta, pari a circa 504.000 dollari, oltre ai relativi rischi per la sicurezza.
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