TOEPASSINGSTRAJECT: DATA DRIVEN ONDERHOUD

De industrie streeft er voortdurend naar om de hoogst mogelijke beschikbaarheid van haar installaties (assets) te bereiken. Dit probeert men onder andere te realiseren door geen storingen te hebben tussen twee opeenvolgende geplande preventieve onderhoudstaken.

Hier kan “Maintenance 4.0” zijn volledige potentieel ontplooien.

Het is echter een allesomvattend concept dat onderwerpen omvat zoals het identificeren van behoeften, het koppelen van meetsystemen, tot en met het gebruik van artificiële intelligentie (AI).

Tijdens deze driedaagse opleiding behandelen we al deze concepten in een logische volgorde, met constante aandacht voor hun toepasbaarheid. Na deze opleiding heeft u alle sleutels in handen om van uw onderhoudsprogramma 4.0 een succes te maken.

Onderhoudsmanagers- en ingenieurs, betrouwbaarheidsingenieurs, productiemanagers, procesingenieurs, IT- en infrastructuurbeheerders, iedereen die te maken heeft met exploitatie en onderhoud van bedrijfsmiddelen, of verantwoordelijk is voor milieu, veiligheid en / of kwaliteit.

• Begrijp de veelzijdige 7-stappenaanpak die helpt bij het succesvol uitvoeren van een 4.0-project met intelligent databeheer, met de nadruk op visualisatie en het nemen van de juiste beslissing.
• Stel een toepassingspad op met behulp van tools die de strategische doelstellingen van het bedrijf definiëren, de 4.0-projectprioriteringsmatrix en het waardeblad, dat het skelet van een 4.0-project beschrijft.

Via de “Maintenance 4.0”-roadmap van I-care behandelen we de volgende elementen:

• Het omzetten van foutmodusdetectie naar de juiste sensor- en meetsystemen
• Integratie van onderhouds- en procesparameters
• Het belang van verbonden databronnen
• Hoe data te verzamelen en te importeren op een centrale locatie
• Het combineren van een bedrijfsvisie met datawetenschappelijke aspecten
• Het belang van projectselectie
• De bijdrage van nieuwe methoden gebaseerd op artificiële intelligentie in onderhoud

Om uw ervaring te optimaliseren, raden we aan om uw eigen CMMS-gegevens mee te brengen. Deze data worden geïntegreerd in het I-Mining-analyse-instrument, gebaseerd op artificiële intelligentie (AI Data Driven), waardoor de opleiding verrijkt wordt met een meer gepersonaliseerde aanpak.

Het I-Mining-instrument maakt automatische analyse mogelijk van gebeurtenissen en storingsgeschiedenissen die in uw CMMS zijn geregistreerd.

Nihil

3 dagen (2+1 dagen)