O ventilador de extração remove o ar quente, a fumaça e os gases de combustão gerados no interior de grandes fornos industriais, garantindo uma ventilação segura e eficiente.
Ele opera criando um fluxo de ar contínuo que extrai os gases de exaustão da câmara do forno por meio de um sistema de dutos. Isso mantém a pressão interna adequada, evita o superaquecimento e garante condições consistentes para os processos de cozimento ou secagem.
O ar extraído é normalmente direcionado para um sistema de filtragem ou liberado com segurança para o ambiente externo, ajudando a proteger tanto os equipamentos quanto os colaboradores, além de contribuir para a eficiência térmica.
Visão geral da máquina
Motor: 120 kW, 4 polos, acionado por inversor de frequência (VFD)
Ventilador: aproximadamente 1.200 rpm
Configuração dos dispositivos e do software de monitoramento
Os engenheiros de confiabilidade da I-care instalaram sensores de vibração Wi-care™ nos diferentes ativos para monitorar continuamente os níveis de vibração, impacto e temperatura de todo o sistema. Foram instalados dois sensores de vibração no motor e um em cada suporte de rolamento do ventilador para detectar possíveis falhas.
Após a configuração, os sensores Wi-care™ enviam continuamente os dados de condição dos ativos para o I-see™, a plataforma de análise baseada em IA da I-care. Sua função é classificar cuidadosamente cada dado coletado e identificar se ele indica uma operação normal, um possível problema ou um alarme crítico. Os insights gerados pela IA são consolidados em relatórios que oferecem uma visão clara da condição de todos os ativos.
Para conectar o diagnóstico à execução da manutenção, o I-see™ foi integrado ao CMMS MVP One. Essa integração permite que o I-see™ envie automaticamente seus relatórios de diagnóstico e alertas para o MVP One, onde são geradas e programadas as ordens de manutenção.
Análise detalhada
Etapa 1 | Detecção de falhas
O painel do I-see™ registrou várias medições consecutivas classificadas como elevadas, indicando um comportamento anormal e um possível problema no motor do ventilador.
Esse alerta levou à realização imediata de uma análise detalhada, seguida da validação por um especialista em análise de vibração.
Etapa 2 | Análise
Os dados coletados pelos sensores instalados no motor revelaram picos não síncronos no espectro de vibração, indicando um defeito no rolamento.
Os dados também mostraram uma tendência crescente dos níveis de vibração, confirmando a evolução da falha.
Etapa 3 | Recomendação pelo I-see™
Com base na análise, o engenheiro de confiabilidade da I-care recomendou o seguinte plano de ação:
- Substituir o motor, uma solução mais econômica do que substituir apenas o rolamento.
- Inspecionar as correias e as polias quanto a desgaste e substituí-las, se necessário.
- Alinhar as polias e ajustar corretamente a tensão das correias.
Etapa 4 | Ordem de serviço
O CMMS MVP One recebeu as informações do I-see™, verificou a disponibilidade das peças de reposição para cada intervenção e programou a manutenção de forma estratégica.
Esse planejamento proativo permitiu que a empresa realizasse as intervenções no momento ideal, reduzindo o tempo de parada da produção e evitando interrupções de alto custo, além de proporcionar um ambiente de trabalho mais seguro ao minimizar o risco de falhas inesperadas nos equipamentos.
Etapa 5 | Substituição
O técnico de manutenção substituiu o motor poucos dias após a detecção inicial da falha, evitando danos adicionais e falhas de produção de alto custo.
Etapa 6 | Feedback e comprovação da efetividade
Após a substituição do motor, o técnico de manutenção registrou a intervenção e os detalhes do reparo diretamente na plataforma MVP One. Graças à integração estabelecida, essas informações foram automaticamente transferidas para o I-see™, permitindo que o sistema de monitoramento atualizasse o histórico do ativo e contextualizasse os dados dos sensores com as ações de manutenção realizadas em campo.
O I-see™ utilizou esse registro como referência para comparar os níveis de vibração antes e depois da intervenção. A análise confirmou o desaparecimento da anomalia de vibração, comprovando a efetividade da ação corretiva.
Resultados
Quando a manutenção preditiva gera resultados: $80.000 economizados com a I-care e o MVP One
Se a falha no rolamento do ventilador do motor não tivesse sido detectada a tempo, a planta teria enfrentado uma parada completa da produção por aproximadamente oito horas. Com um custo de inatividade de $10.000 por hora, o prejuízo potencial chegaria a cerca de $80.000, sem considerar os riscos adicionais de danos a outros componentes e do aumento no tempo necessário para o reparo.
Em vez disso, a falha foi detectada precocemente graças à abordagem de manutenção preditiva da I-care, que combina os sensores Wi-care™ com os diagnósticos do I-see™. A integração com o MVP One garantiu uma execução rápida das ações recomendadas. O que poderia ter se tornado uma interrupção significativa transformou-se em uma intervenção planejada, mantendo a produção em operação e evitando custos inesperados.
Este caso demonstra a força de um ecossistema de manutenção totalmente conectado. A I-care fornece diagnósticos que orientam o planejamento da manutenção por meio do MVP One. Após a conclusão das intervenções, o feedback registrado no MVP One é enviado de volta ao I-see™, enriquecendo o histórico do ativo, aprimorando seus modelos de manutenção preditiva e tornando os diagnósticos futuros ainda mais precisos. Esse fluxo de dados em ciclo fechado transforma dados brutos em melhoria contínua, impulsionando uma estratégia de confiabilidade mais inteligente e orientada por dados.
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