Predykcyjne Utrzymanie Ruchu koncentruje się na przewidywaniu przyszłego stanu na podstawie dzisiejszych danych, aby uniknąć nieplanowanych konserwacji i zmniejszyć ogólne koszty UR.
Zasadniczo mierzy stan zasobów dzięki zintegrowanym aplikacjom technologicznym do wczesnego wykrywania awarii komponentów.
Popraw swoją strategię Utrzymania Ruchu aktywów, korzystając z najlepszych w swojej klasie metod, procesów i aplikacji technicznych.
Przyspieszenie transformacji cyfrowej w całym zakładzie w celu wydłużenia czasu sprawności zasobów, zwiększenia bezpieczeństwa i zwiększenia zadowolenia klientów przy możliwie najniższych kosztach.
Zapewnianie większej liczny talentów w krótko- i długoterminowych projektach utrzymania ruchu i inżynierii niezawodności.
Potrzebujesz pomocy w pozyskiwaniu i utrzymywaniu kapitału ludzkiego? Nasz zespół specjalistów ds. talentów może szybko dostarczyć silnych kandydatów, którzy uzupełnią braki w Twoich umiejętnościach.
Podnieś umiejętności swoich zespołów. Oferujemy szeroką gamę certyfikowanych programów szkoleniowych zorientowanych na zastosowania przemysłowe dla specjalistów ds. niezawodności i ekspertów w zakresie predykcyjnego utrzymania ruchu we wszystkich typach środowisk przemysłowych.
O nas
W I-care nasze sprawdzone technologie predykcyjnego utrzymania ruchu, usługi i różnorodne rozwiązania do zarządzania aktywami zapewniają, że maszyny przemysłowe na całym świecie są bardziej wydajne, bezpieczniejsze i przyjazne dla środowiska.
Obsługujemy tysiące klientów we wszystkich głównych sektorach przemysłu, w tym w branży chemicznej, spożywczej, energetycznej, materiałowej, naftowej i gazowej oraz farmaceutycznej.
Jesteśmy inżynierami, analitykami danych i liderami biznesowymi, których celem jest poprawa wydajności zarządzania aktywami naszych klientów. Dołącz do nas.
Poznaj nasze biura i kraje, w których wspieramy naszych klientów.
W I-care znamy się na utrzymaniu ruchu niezawodności i chętnie dzielimy się naszą wiedzą, spostrzeżeniami i wydarzeniami przemysłowymi, aby pomóc Ci w drodze do doskonalenia. Zapraszamy do odkrywania:
Whitepapers
Wideo: Rozmowy ekspertów PdM i analizy rozwiązań
Success Stories
Techniczne Case Studies
Newsy i wydarzenia
Start at End: Choose Analytics Before Implementing Wireless Vibration Monitoring
Start at End: Choose Analytics Before Implementing Wireless Vibration Monitoring
Start at End: Choose Analytics Before Implementing Wireless Vibration Monitoring
Analytics are key to competing successfully in theIndustry 4.0global environment. The Industrial Internet of Things (IIoT) promises to deliver accurate predictive analytics that minimizes expensive plant downtime by ensuring maintenance happens before assets fail. That’s a powerful, transformative result from a few hundred sensors linked by cellular connectivity. Too often, the end result falls far short of the promise. Are industry executives’ expectations too high, or is implementation missing the mark? Based on our experience of monitoring more than 4.3 million industrial assets, we think failure to deliver is all about analytics – actionable analytics.
All too often, companies with industrial assets spend more time deciding which wireless sensors they’ll use rather than strategically choosing the analytics they’ll monitor. Unfortunately, it’s not until the end of the five-phase implementation process that industrial executives discover they are receiving detailed analytics that are either not actionable, don’t matter or both. Teams find they are inundated with data and asset failure rates are the same or, worse yet, higher.
The most efficient and effective way to avoid this disappointing result is to focus on analytics first and implementation second when moving to a wireless vibration monitoring system like our Wi-care™ product series.
All rotating assets have vibration that is captured in a raw signal resembling a waveform. The waveform, which resembles an EKG showing the electrical activity of a human heart, reports on a variety of potential issues related to machine health. However, not all measurements have value. Specific peaks in the waveform report the frequency and amplitude of each plotted component, associating peaks with imbalance, misalignment and looseness. Most often, pump, bearing and gear failures lead to unscheduled downtime. In 70% of these outages, lubricant failure is found to be the root cause of the downtime. The difficulty comes in that lubrication failures are more difficult to detect and can easily be overlooked by standard sensors. As sensors’ detection capabilities rise, so do their cost, which makes cost justification analyses invaluable as industrial executives weigh in on which analytics are reliable enough to be affordably monitored.
Vibration Monitoring Solution: Considerations for Choosing On-premise or the Cloud
Determining where you will host the wireless vibration monitoring solution, either on-premise or in the cloud, requires a deep understanding of your options and the impact of the options you choose. For example, industrial executives need to consider their choice from eight different perspectives, including security, compliance, compatibility, hardware, licensing, maintenance and management, uptime and analysis responsibility, to minimize installation surprises.
The following chart spells out the responsibilities associated with these two common approaches:
Choosing to host an on-premise vibration monitoring solution puts the majority of operational responsibility on your organization. While cloud providers take many of the hosting responsibilities on themselves, you’ll lose some of the control that is inherent in having the vibration monitoring solution on site.
In a future blog post, we will discuss implementation tips based on a five-stage launch cycle and how analytics and implementation go hand in hand.
If you have questions about which approach is more appropriate for your organization, Contact us and request a call from one of our solution experts.
Your Privacy - We use cookies to improve user experience and analyse website traffic. By clicking “Accept“, you agree to our website's cookies use as described in our Privacy Policy and Cookie Policy.