El mantenimiento predictivo se centra en predecir el estado del mañana basándose en los datos de hoy para evitar el mantenimiento no planificado y reducir los costes generales de mantenimiento.
En esencia, analiza el estado de los activos mediante aplicaciones tecnológicas integradas para la detección temprana de fallos en los equipos industriales.
Mejora tu estrategia de mantenimiento de activos utilizando los mejores métodos, procesos y aplicaciones.
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Acelerar la transformación digital en sus instalaciones para mejorar la condición de los activos, reforzar la seguridad y aumentar la satisfacción del cliente con los menores costes posibles.
Somos ingenieros, data scientist y líderes empresariales impulsados a mejorar el rendimiento de la gestión de activos de nuestros clientes. Únete a nosotros.
Proporcionamos la posibilidad de aumentar el talento de tus proyectos de ingeniería de mantenimiento y fiabilidad a corto y largo plazo.
¿Necesitas ayuda para buscar y retener el capital humano? Nuestro equipo de especialistas en recursos humanos pueden proporcionar rápidamente candidatos sólidos para cubrir tus carencias de personal.
Mejora las habilidades de tu equipos. Ofrecemos una amplia gama de planes de formación certificados orientados a profesionales de fiabilidad y mantenimiento predictivo en todo tipo de entornos industriales.
En I-care, nuestras tecnologías de mantenimiento predictivo, servicios y soluciones de gestión de activos garantizan que las máquinas industriales sean más productivas, seguras y respetuosas con el medio ambiente.
Prestamos servicio a miles de clientes de los principales sectores industriales, como el químico, el alimentario, el energético, el petrolero y el farmacéutico, entre otros.
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En I-care sabemos de mantenimiento y fiabilidad y estamos encantados de compartir nuestros conocimientos, ideas y experiencias para ayudar a mejorar las plantas industriales. Te invitamos a que le eches un vistazo a:
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En la era digital, los datos es sinónimo de riqueza, especialmente en la Industria, donde la proliferación de datos procedentes de diversas fuentes ha alcanzado niveles sin precedentes. La conectividad industrial unificada a través de diferentes fuentes de datos se ha convertido no sólo en un reto, sino en una necesidad crítica. En esta era de sobrecarga de información, la capacidad de garantizar la máxima calidad de datos y aprovecharlos es la clave para impulsar la innovación y tomar las mejores decisiones para los activos.
Para comprender realmente la magnitud de la relevancia de los datos, primero hay que entender el enorme volumen de información que se genera. Para 2025, se estima que los dispositivos IIoT producirán la escandalosa cantidad de 73,1 Zettabytes (ZB) de datos en todo el mundo. Para ponerlo en perspectiva, cada terabyte de un zettabyte equivale a un kilómetro. Siguiendo estos parámetros, 73,1 Zettabytes equivaldrían a la vertiginosa cifra de 1.300 viajes de ida y vuelta a la Luna: ¡Nada más y nada menos que 768.800 kilómetros!
*Sources: IDC + Shruti Jain
En medio de esta avalancha de datos, empresas como I-care se han puesto en cabeza ofreciendo soluciones innovadoras para abordar las complejidades de la conectividad industrial. Nuestro enfoque gira en torno a soluciones basadas 100% en la nube, respaldadas por colaboraciones exclusivas con los gigantes tecnológicos IBM, AWS y Google. Estas asociaciones no solo proporcionan una experiencia técnica sin igual, sino que también garantizan los más altos niveles de seguridad de los datos a través de certificaciones como SOC/SSAE16 e ISO 27001.
Garantizar una conectividad industrial estandarizada no consiste solo en conectar los puntos; se trata de elegir las vías adecuadas. I-care reconoce la importancia de contar con protocolos de comunicación IIoT adecuados y adaptados a las instalaciones específicas. Nuestro equipo de profesionales evalúa meticulosamente y recomienda procesos que garantizan una transmisión segura y fiable de los datos, sentando las bases para un análisis profundo.
Una de las piedras angulares del enfoque de I-care es la utilización de ‘Representational State Transfer Application Programming Interface’ (API REST). Esta tecnología es la pieza clave para conseguir interacciones de datos flexibles y seguras. Gracias a la perfecta integración de los datos procedentes de los sistemas operativos como SCADA, PLC, CMMS y datos la monitorización de los equipos, las empresas obtienen un conocimiento exhaustivo de sus activos. Esta integración permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos que no sólo son relevantes, sino también estratégicas, alineándose perfectamente con sus objetivos a largo plazo.
Más allá del reto de conectar múltiples fuentes de datos y garantizar su calidad, existe una mina de oro de potencial sin explotar dentro de las organizaciones. A menudo, hay reservas de datos que permanecen desaprovechadas, a la espera de ser exploradas. I-care, con su experiencia, ayuda a las empresas a descubrir estos tesoros ocultos. Mediante el análisis de los flujos de datos existentes, identifican patrones, tendencias y correlaciones que podrían haber pasado desapercibidos. Estos nuevos conocimientos se convierten en una poderosa herramienta para respaldar las decisiones relacionadas con los activos, optimizar las operaciones e impulsar la innovación.
A medida que nos precipitamos hacia una era en la que los datos seguirán propagándose a un ritmo asombroso, la capacidad de aprovechar esta información será la clave del éxito. I-care es un ejemplo de fusión de vanguardia y asociaciones estratégicas, que permite a las industrias no sólo sobrevivir, sino prosperar en medio de la avalancha de datos. Al garantizar una conectividad industrial unificada, hacer uso la máxima calidad de los datos y descubrir el potencial de la información existente, las empresas pueden dirigir sus operaciones hacia cotas de eficiencia, innovación y rentabilidad sin precedentes. En la era de los datos, el éxito será de quienes sepan navegar por las complejidades de la conectividad industrial y transformar los datos brutos en inteligencia procesable.
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