La maintenance prédictive vise à prédire l’état de demain sur la base des données d’aujourd’hui, afin d’éviter la maintenance non planifiée et de réduire les coûts globaux de maintenance.
Fondamentalement, elle mesure l’état des actifs par le biais d’applications technologiques intégrées pour la détection précoce des défaillances des composants.
Améliorez votre stratégie de maintenance des actifs en utilisant les meilleures méthodes, processus et applications techniques.
Accélérez votre transformation numérique pour être plus compétitif, en générant une meilleure productivité, un meilleur temps de fonctionnement des actifs, une sécurité accrue et des coûts réduits.
Nous vous proposons de renforcer vos compétences pour vos projets d’ingénierie de maintenance et de fiabilité à court et à long terme.
Vous avez besoin d’aide pour trouver et conserver votre capital humain ? Notre équipe de spécialistes des talents peut fournir rapidement des candidats solides pour combler vos lacunes en matière de compétences.
Améliorez les compétences de vos équipes. Nous proposons un large éventail de programmes de formation certifiés et orientés vers les applications industrielles pour les professionnels de la fiabilité et les experts en maintenance prédictive dans tous les types d’environnements industriels.
À propos
I-care est un leader mondial dans la maintenance prédictive et prescriptive. Nos solutions basées sur l’IA et les données prédisent les défaillances industrielles avant tout le monde. Nous aidons nos clients à réduire les risques pour des industries plus sûres, plus productives et plus durables.
Nous sommes des ingénieurs, des scientifiques des données et des chefs d’entreprise motivés pour améliorer la performance de la gestion des actifs de nos clients. Venez nous rejoindre.
Explorez nos bureaux et les pays où nous soutenons nos clients.
Chez I-care, nous connaissons la maintenance et la fiabilité et nous sommes heureux de partager nos connaissances, nos idées et les événements industriels pour vous aider dans votre démarche d’amélioration. Nous vous invitons à les découvrir :
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Vers l’excellence en maintenance : Etape 1 – Collecter
Vers l’excellence en maintenance : Etape 1 – Collecter
Author:Tim Mester
Date Posted:10.05.23
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Vers l’excellence en maintenance
Dans le paysage dynamique de l’industrie moderne, ce qui change la donne, ce n’est plus une approche réactive de la maintenance, c’est la prédiction, la prévention et l’optimisation.
Bienvenue dans le monde de la maintenance prédictive !
Chez I-care, nous collectons, connectons, gérons et analysons vos données en utilisant toutes les capacités internes avec un haut niveau de qualité et de service.
Grâce à notre expertise technologique intégrée et à nos méthodes de gestion des machines, nous vous offrons les avantages dont vous avez besoin pour réduire les coûts de maintenance, augmenter la durée de fonctionnement des équipements et améliorer la fiabilité et la sécurité globales des opérations de votre usine.
Etape 1 : Collecter
Imaginez que vous puissiez prévoir les pannes d’équipement avant qu’elles ne perturbent vos activités. L’excellence commence par une collecte de données efficace. Nous mettons à profit toutes nos capacités internes pour garantir que vos données ne sont pas seulement collectées, mais aussi traitées selon les normes de qualité et de service les plus strictes. Nous posons les questions cruciales :
Identifiez-vous efficacement les défauts à basse et haute fréquence ?
Comment obtenir des données de la plus haute qualité à partir de sources multiples ?
Quelles sont les données dont vous disposez et qui ne sont pas exploitées pour soutenir les décisions relatives aux équipements ?
Étant donné que le volume de données d’une entreprise moyenne augmente de plus de 50 % par an et que certaines organisations utilisent encore en moyenne 33 sources de données uniques dans leurs analyses, la nécessité de rationaliser les données devient primordiale. C’est là que notre plateforme I-see entre en jeu. Nous centralisons les données provenant de sources telles que les capteurs, les systèmes SCADA, les systèmes de maintenance et autres, créant ainsi une architecture sécurisée et ouverte pour l’analyse. Nos experts expérimentés en PdM et Industrie 4.0 veillent à ce que les méthodes de collecte de données, les fréquences et les mesures de sécurité s’alignent de manière transparente pour une performance optimale de la santé des machines.
En outre, nous proposons des capteurs fiables et compatibles avec l’IoT, configurés pour capturer les bons paramètres de données au bon moment, produisant les plus hauts niveaux de décisions éclairées. Tout cela est possible grâce à la série Wi-care.
Mais ce n’est que la première partie de notre méthode CCGA (Collecter/Connecter/Gérer/Analyser). Vous voulez en savoir plus ? Contactez-nous !
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